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随着云采用形式变得更大、更复杂，云之旅也变得更加复杂。 Azure 云规模分析是一个可缩放、可重复的框架，可满足组织构建新式数据平台的独特需求。
云规模分析涵盖了云中分析和治理的技术和非技术考虑因素。 本指南内容尽可能不特定于云环境，以便同样支持混合和多云采用环境，但其中包含的技术实现示例侧重于 Azure 产品。
云规模分析具有以下目标：
- 将数据作为产品而不是副产品
- 提供数据产品的生态系统，而不是可能不适合数据方案的单一数据仓库
- 驱动强制实施数据治理和安全性的默认方式
- 推动团队始终如一地优先考虑业务成果，而不是仅侧重于底层技术。
云规模分析基于Microsoft的云采用框架构建，需要了解 登陆区域。 如果尚未实现 Azure 登陆区域，请咨询你的云团队以了解如何满足先决条件。 有关详细信息，请参阅确保已为云采用计划准备好环境。
参考体系结构使你可以从较小的占用空间开始，并随着时间推移而增长，从而使方案适应用例。
云规模分析包括可重复的模板，这些模板可加速五个核心基础结构和资源部署。 它也适用于不同的组织规模。 如果你是一家资源有限的小型企业，那么拥有与一些业务主题专家混合的集中式运营模型可能适合你的情况。 如果你是一家以拥有自主业务部门（每个部门有自己的数据工程师和分析师）为目标的大型企业，那么分布式运营模型（如数据网格或数据结构）可能会更好地满足你的需求。
目标
云规模分析提供了一个基于以下原则构建的框架。 这些原则解决了未按组织需求缩放的复杂数据体系结构的挑战。
| 原则 | 说明 |
|---|---|
| 允许 |
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| 遵循 |
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| 支持 |
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| 采用 |
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| Commit |
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| 启用 |
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实施指南
实现指南可以分为两个部分：
- 适用于所有工作负荷的全局指南。
- 云规模特定指南
全局指南
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| 云采用框架 | 管控和治理数据是一个生命周期过程，需要以现有的云策略为基础，确立并持续实施运营。 云采用框架将帮助指导你完成数据资产的整个生命周期。 |
| Azure 良好架构的框架 | 工作负荷体系结构和操作会对数据产生直接影响。 了解体系结构可以如何优化对工作负荷数据的管控和治理。 |
云规模特定指南
| 部分 | 说明 |
|---|---|
| 制定初始策略 | 如何制定数据策略并转型为数据驱动型组织。 |
| 定义计划 | 如何制定云规模分析计划。 |
| 准备分析资产 | 概述如何准备云规模分析资产，以及关键设计领域的注意事项，如企业注册、网络、标识和访问管理、策略、业务连续性和灾难恢复。 |
| 对分析进行治理 | 治理数据、数据目录、世系、主数据管理、数据质量、数据共享协议和元数据的要求。 |
| 保护分析资产 | 如何通过身份验证和授权、数据隐私和数据访问管理来保护分析资产。 |
| 组织人员和团队 | 如何组织有效的运营、角色、团队和团队职能。 |
| 管理分析资产 | 如何为方案预配平台和可观测性。 |
体系结构
本部分介绍云规模分析的物理实现的详细信息。 它绘制了数据管理登陆区域和数据登陆区域的物理体系结构。
云规模分析具有两个关键体系结构概念：
- 数据登陆区域
- 数据管理登陆区域
- 与 Microsoft Fabric 和 Microsoft Purview 等软件即服务解决方案集成
这些体系结构标准化最佳做法，并最大程度地减少开发团队的部署瓶颈，并可以加速部署通用云规模分析解决方案。 你可以针对 Lakehouse 和数据网格体系结构采用其指南。 该指南重点介绍了管理良好的分析平台所需的功能，该平台可根据需求进行缩放。
有关详细信息，请参阅：体系结构概述
最佳做法
“云规模分析”目录中的以下高级文章（300+ 级别）可帮助中央 IT 团队针对数据管理和治理部署工具并管理流程：
特色 Azure 产品
展开“云规模分析”目录中的“特色 Azure 产品”部分，以了解支持云规模分析的 Azure 产品。
常见客户旅程
以下常见客户旅程支持云规模分析：
准备环境。 使用准备环境文章作为资源。 建立流程和方法，以跨数据资产支持整个工作负荷组合。
影响对单个工作负荷的更改。 随着云规模分析流程的改进，中央数据管理团队会发现需求取决于对各个工作负荷背后架构的了解。 使用体系结构文章了解如何在用例中使用方案。
优化个人工作负荷和工作负荷团队。 首先借助 Azure 架构良好的框架指导，将云规模分析策略集成到单个工作负荷中。 本指南介绍了中央 IT 和治理团队应用于加快单个工作负荷开发的最佳做法和体系结构。
借助最佳做法加入个人资产。 展开“云规模分析”目录中的“最佳做法”部分，查找有关将整个数据资产载入到一个云规模分析控制平面的流程的文章。
使用特定 Azure 产品。 使用“云规模分析”目录的“特色 Azure 产品”部分中的 Azure 产品，提升云规模分析效率并改进相关功能。
执行操作
有关规划实现云规模分析的详细信息，请参阅：
后续步骤
开始云规模分析之旅：