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云采用框架(CAF)提供了在 Azure 中采用 AI 解决方案的结构化过程。 此框架概述了明确的步骤,其中许多步骤适用于Microsoft Copilot 采用。
CAF AI 采用流程支持从大型企业到初创公司的各类组织。 了解如何识别 AI 用例、选择适当的 AI 解决方案以及构建有效的 AI 工作负载。 本指南还介绍了 AI 实现的治理、管理和安全性所需的作过程。
AI 清单
将这些 AI 清单用作采用和管理 AI 的实际路线图。 企业核对清单使您的组织能够有效地扩大AI的应用。 启动清单可帮助你快速转向生产,同时采用治理、管理和安全最佳做法。
| AI 采用步骤 | 适用的 AI 技术 | 初创公司检查清单 | 企业检查清单 |
|---|---|---|---|
| AI 策略 | 副驾驶员 蔚蓝 |
☐ 定义 AI 技术策略 | ☐ 确定 AI 用例 ☐ 定义 AI 技术策略 ☐ 制定 AI 数据策略 ☐ 制定负责任的 AI 策略 |
| AI 计划 | 副驾驶员 蔚蓝 |
☐ 访问 AI 资源 ☐ 建立负责任的 AI |
☐ 评估 AI 技能 ☐ 获取 AI 技能 ☐ 访问 AI 资源 ☐ 确定 AI 用例的优先级 ☐ 创建 AI 概念证明 ☐ 建立负责任的 AI ☐ 估计交付时间线 |
| AI 就绪 | 蔚蓝 | ☐ 构建 AI 环境 ☐ 选择体系结构 |
☐ 建立 AI 治理 ☐ 建立 AI 连接 ☐ 建立 AI 可靠性 ☐ 建立 AI 基础 ☐ 选择体系结构 ☐ 使用 AI 设计区域 |
| 治理 AI | 副驾驶员 蔚蓝 |
☐ 强制实施 AI 治理策略 | ☐ 评估 AI 组织风险 ☐ 记录 AI 治理策略 ☐ 强制实施 AI 策略 ☐ 监控 AI 组织风险 |
| 管理 AI | 副驾驶员 蔚蓝 |
☐ 管理 AI 模型 ☐ 管理 AI 成本 |
☐ 管理人工智能运营 ☐ 管理 AI 部署 ☐ 管理 AI 模型 ☐ 管理 AI 成本 ☐ 管理 AI 数据 ☐ 管理 AI 业务连续性 |
| 安全 AI | 副驾驶员 蔚蓝 |
☐ 保护 AI 资源和数据 | ☐ 发现 AI 安全风险 ☐ 保护 AI 资源和数据 ☐ 检测 AI 安全威胁 |