在迁移后优化工作负荷

成功的迁移不会在切换时结束。 迁移后优化可确保工作负荷在 Azure 中高效、安全且经济高效地运行。 此阶段与正在进行的操作相重叠，并奠定了长期云计算成熟度的基础。

微调工作负荷配置

由于基础结构、缩放和服务体系结构的差异，工作负荷的行为通常在迁移后发生更改。 即时配置调整有助于稳定性能并减少不必要的成本。

1. 使用 Azure 顾问确定优化机会。Azure 顾问 提供针对成本、性能、可靠性和安全性的定制建议。 这些见解可帮助你根据价值和可行性确定作的优先级。 从 Azure 门户访问 Azure 顾问，并按类别查看建议。

2. 应用特定于服务的配置指南。 每个 Azure 服务都有唯一的优化参数。 使用 Azure Well-Architected Framework Azure 服务指南 ，使配置与最佳做法保持一致。 本指南有助于确保针对 Azure 优化工作负荷。

3. 查看 Microsoft Defender for Cloud 建议。Microsoft Defender for Cloud 可识别安全配置错误和漏洞。 尽早解决这些问题，以减少风险暴露，并与组织的安全状况保持一致。

验证关键配置

迁移后的成功期取决于验证工作负荷在新环境中是否按预期运行。 此验证可确保性能、可用性和成本与业务和技术目标保持一致。 应验证和调整监视、成本和备份配置，以尽早检测问题并维护运营连续性。

验证工作负载监控

1. 确认指标和日志数据已完成且最新。 查看来自所有关键组件的遥测数据，以确保指标和日志按预期流动。 此步骤对于检测资源 ID、命名空间或代理配置更改导致的差距非常重要。 使用 Azure Monitor 或首选的监视解决方案将当前遥测与预迁移基线进行比较。

2. 验证警报是否在预期条件下触发。 查看警报规则以确认它们反映当前阈值和条件。 此验证非常重要，因为工作负荷行为可能会转移迁移后，需要更新的阈值或范围。 调整警报逻辑以减少噪音，并确保及时响应实际问题。

3. 查看仪表板，了解相关性和准确性。 确保仪表板反映当前体系结构和作优先级。 此步骤对于支持有效的决策和趋势分析非常重要。 更新可视化效果以包含新资源、删除已弃用的资源，并与当前 SLO 保持一致。

有关详细信息，请参阅“监视 Azure 资产”

核实成本监控

1. 比较当前成本与预迁移基线。 使用Microsoft成本管理或合作伙伴工具来确定成本增加。 此步骤对于检测自动缩放、功能启用或低效配置导致的更改非常重要。 通过查看资源级成本明细来调查差异。

2. 确定和调整成本驱动因素。 查看显示重大成本更改的工作负荷。 此验证对于检测问题非常重要，例如过度预配的资源、低效的查询或配置错误的缩放策略。 使用 Azure 顾问识别优化机会并相应地调整配置。

有关详细信息，请参阅 “监视成本”。

验证备份

1. 更新治理策略并维护审核线索。 修订数据管理策略，以反映新的 Azure 存储位置、保留计划和合规性义务。 实现 生命周期管理策略 以实现自动层转换和保留强制实施。 为所有数据访问和管理活动配置全面的审核日志记录。 建立定期合规性评审和报告流程，以证明遵守法规要求。 记录策略更改并维护所有数据治理决策和实现的审核就绪记录。

2. 验证备份作业是否已成功完成。 查看备份作业日志，确认包括所有必需的工作负荷，并且作业完成且没有错误。 此步骤对于检测迁移过程中引入的范围差距或配置错误非常重要。 使用 Azure 备份或服务本机备份功能验证作业状态。

3. 测试还原过程以确认恢复目标。 执行结构化还原测试，以验证数据是否可在定义的 RTO 和 RPO 内恢复。 此验证对于确保实际恢复方案的就绪性非常重要。 记录测试结果并根据需要调整备份策略或过程。

有关详细信息，请参阅 “管理数据可靠性”。

收集和处理用户反馈

用户反馈提供对工作负荷性能和可用性的实际验证。 此验证有助于识别自动监视可能错过的差距。 应收集、确定优先级并处理反馈，以持续提高工作负荷质量和用户满意度。

1. 收集最终用户的结构化反馈。 使用调查、面试或支持票证收集有关性能、可靠性和可用性的反馈。 使用微软表单或其他平台等工具简化数据收集。

2. 记录问题并确定问题的优先级。 使用 Azure DevOps 或 GitHub 议题将所有反馈整合到积压工作中。 按严重性和业务价值对问题进行分类。 确定影响业务连续性、用户体验或合规性的高严重性问题。 此方法可确保跨团队的透明度和一致性。

3. 确定后续行动的负责人员。 将每个问题或改进机会分配给特定个人或团队。 所有权可确保问责和及时解决。 使用积压工作管理工具中的标记、分配和通知功能跟踪进度和维护可见性。

4. 解决和传达改进。 及时解决高优先级问题，并向利益干系人传达结果。 突出显示可衡量的改进，例如降低延迟、增加运行时间或改进可用性。 它强化了云采用的价值，并与用户建立信任。

计划定期工作负荷评审

定期评审有助于确定跨成本、性能、可靠性、安全性和卓越运营的优化机会。 使用 Well-Architected Framework 评估工作负载和记录改进领域。 将这些评审集成到云治理节奏中，以保持一致性。

优化混合和多云依赖项

混合和多云环境会产生额外的复杂性，需要专用的监视和优化策略。 这些依赖项通常会引入延迟、安全风险和可能影响工作负载性能及可靠性的运营开销。

1. 主动监视跨云和本地依赖项。 跟踪所有连接系统中的延迟、可用性和服务健康等关键指标，以在影响用户之前识别潜在瓶颈。 使用 Azure Arc 将 Azure 管理功能扩展到 Azure 外部的资源，从而在整个基础结构中提供统一的可见性。 部署 Azure 网络观察程序 以监视环境之间的网络连接和性能。

2. 持续保护和监视混合连接。 启用全面的诊断并配置警报以检测异常，例如数据包丢失、连接失败或未经授权的访问尝试。 定期监视有助于维护这些关键连接的安全性和性能。 根据安全性和性能要求，使用 Azure VPN 网关、 Azure ExpressRoute 或 Azure Bastion 建立安全连接。

3. 计划系统地减少外部依赖项。 查看混合体系结构，确定可替换为 Azure 本机服务的组件。 此方法简化了整体体系结构，减少了运营开销，并最大程度地减少潜在的故障点。 创建一个路线图，用于逐步迁移这些依赖项，同时保持业务连续性和服务可用性。

共享迁移结果

迁移结果的明确摘要验证了云采用的成功，并为未来的计划提供支持。 应跟踪和传达可衡量的改进，例如成本节省、性能提升和作复原能力。 使用 Azure Monitor、成本管理和事件跟踪工具中的数据来量化结果。 与利益干系人共享简洁、与业务相关的示例。

后续步骤