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指标使用情况见解为您的 Azure Monitor 工作区提供指标使用的可操作见解及成本优化机会。 通过提供有关时序和事件使用情况、限制限制、指标使用趋势和未使用的指标的信息,可以采取删除未使用的指标和适当调整资源等作。
指标使用情况分析将使用数据发送到 Log Analytics 工作区进行分析。 发送到 Log Analytics 工作区的数据、查询和存储均不会产生额外费用或收费。
小窍门
将多个 Azure Monitor 工作区的数据发送到单个 Log Analytics 工作区。 这简化了环境,并允许分析多个工作区的指标使用情况,并获取 Azure Monitor 工作区使用情况的合并视图。 有关何时创建多个工作区的指导,请参阅 设计 Log Analytics 工作区体系结构 。
支持的区域
在公共预览期间,指标使用情况见解仅在以下区域中可用:
| 地理位置 | 区域 |
|---|---|
| 非洲 | 南非北部 |
| 亚太区 | 东亚、东南亚 |
| 澳大利亚 | 澳大利亚东部、澳大利亚东南部 |
| 巴西 | 巴西南部 |
| 加拿大 | 加拿大中部、加拿大东部 |
| 欧洲 | 北欧、西欧 |
| 法国 | 法国中部、法国南部 |
| 德国 | 德国中西部 |
| 印度 | 印度中部、印度南部 |
| 以色列 | 以色列中部 |
| 意大利 | 意大利北部 |
| 日本 | 日本东部、日本西部 |
| 韩国 | 韩国中部 |
| 挪威 | 挪威东部 |
| 西班牙 | 西班牙中部 |
| 瑞典 | 瑞典南部、瑞典中部 |
| 瑞士 | 瑞士北部 |
| 阿联酋 | 阿拉伯联合酋长国北部 |
| 英国 | 英国南部、英国西部 |
| 美国 | 美国中部、美国东部、美国东部 2、美国中南部、美国中西部、美国西部、美国西部 2、美国西部 3 |
启用指标使用情况见解
要启用指标使用情况见解,请创建诊断设置,它指示 AMW 向 Log Analytics 工作区 (LAW) 发送支持见解查询和工作簿的数据。 创建新的 Azure Monitor 工作区时,系统会提示你自动启用它。 稍后可以为现有的 Azure Monitor 工作区启用它。
在创建时启用
创建新的 Azure Monitor 工作区时,在“创建 Azure Monitor 工作区”页的“监视”选项卡上选择“启用见解”,并指定 Log Analytics 工作区。 所需的诊断设置将与 Azure Monitor 工作区一起创建。
为现有工作区启用
在 Azure Monitor 工作区菜单的“ 监视 ”部分中,选择“ 诊断设置 ”,然后选择 “添加诊断设置”。
在诊断设置页上执行以下配置,然后选择“ 保存”
注释
需要等待大约 24 小时才能将数据流入 LAW。 创建诊断设置并等待 24 小时后,请验证“活动时序(Max)”值是否不为零。 值为零表示未将数据引入 AMW,导致没有可用的见解。
开放指标使用情况的分析洞察
可以为单个 Azure Monitor 工作区或订阅中的所有 Azure Monitor 工作区打开指标使用情况见解。
对于单个 Azure Monitor 工作区,请在“概述”页的“监视”或“指标使用情况见解”下选择“见解(预览)”。
若要查看订阅中所有 Azure Monitor 工作区的摘要,请从“监视”菜单中选择“见解中心”,然后选择“Azure Monitor 工作区”。 单击工作区可查看更多详细信息。
Azure Monitor 工作区的摘要表包含具有以下列的表:
| 列 | DESCRIPTION |
|---|---|
| 时间序列限制 | 可以每分钟引入的最大时序数。 |
| 活动时序 | 每分钟引入的时序数。 |
| 活动时序时间线 | 显示随时间推移的活动时序的图表。 |
| 时序利用率(%) | 活动时序占限额百分比。 |
| 事件限制 | 每分钟可以引入的最大事件数。 |
| 每分钟引入的事件数 | 每分钟引入的单个指标值数。 |
| 每分钟引入事件时间线 | 显示随时间推移每分钟引入的指标样本事件数的图表。 |
| 每分钟事件数利用率(%) | 每分钟引入的指标示例事件数占限额百分比。 |
仪表板
指标使用情况分析包括以下部分中描述的仪表板。
限制和使用情况
限制和使用情况包括 Azure Monitor 工作区的当前使用情况和限制情况的概述。 本页显示了时序和事件引入相对于其限制和已使用的限制百分比。
工作区探索
通过工作区探索 ,可以更深入地深入了解工作区数据并获取有价值的见解。 检查各个指标以评估其财务影响。 分析其数量、引入量及其在引入和存储的总成本中的作用。 此仪表板中的数据针对每个指标每天计算一次。 数据是截至前一天的最新数据。
小窍门
单击每个视图上方的图标,打开 Log Analytics,并使用支持该视图的查询。 这样就可以更详细地查看数据。
指标摘要表 此页上的表简要概述了引入到工作区中的指标。 它具有以下列:
| 列名 | DESCRIPTION |
|---|---|
| Namespace | 指标所属的 Azure Monitor 中的命名空间。 |
| 指标 | 为其生成见解的指标的名称 |
| 尺寸 | 所描述的标签/维度集。 * 指示包括所有维度 |
| 每日时间序列 | 与指标的标签/维度关联的每日时序计数 |
| 即将到来的事件 | 截至报表的“见解截至”日期该指标所收到的事件数(按降序排序)。 注意:显示零的事件表示传入事件非常低。 |
| 上次查询(距今天数) | 从报表中“见解截至”日期到上次对指标运行查询时间隔的天数。 |
| 查询数 | 截至报表中“见解截至”日期对改报表运行的查询数。 |
前 10 个指标视图(按最近增长情况)
条形图可深入了解指标相对于其他指标的不成比例增长。 如果您收到流量限制警报或希望检查工作区的增长情况,请使用此图表查看哪一个指标的增长与其他指标不成比例,然后检查采样和抓取频率。 意外的负增长可能表示集合管道中存在问题。
基于基线时间段视图的每日时序趋势
每个指标的每日时序趋势线可用于识别基线期间突然峰值或下降。 28 天时间范围用于为指标的每日时序数建立基线,并将其与 7 天内的平均值进行比较。
未使用的指标
未使用的指标 显示在指定的“不使用天数”内未在查询中使用的指标。 指标保持未使用的时间越长,就越有信心将其从引入进程中删除,以减少引入和存储成本。 将未使用的引入事例计数乘以计量费率会指示删除未使用的指标后潜在的节省。 调整 Prometheus 设置中的擦除作业设置,停止收集未使用的数据。 有关指标重新标记的详细信息,请参阅配置自定义 Prometheus 抓取作业。
高级分析
如果您想个性化定制见解页面,可以在工作簿中修改这些页面的基础查询。 从导航窗格中选择 工作簿 ,然后选择 Usage Insights 工作簿。 更改完成后,保存自定义工作簿以供重复使用。 有关工作簿和指南的详细信息,请参阅 Azure Monitor 工作簿。
可以通过直接访问 Log Analytics 工作区来查询超出见解页的数据范围的历史数据。 数据存储在 AMWMetricsUsageDetails 表中。 如果不熟悉 Azure Monitor 中的 Log Analytics 和日志查询,请参阅 Azure Monitor 中的Log Analytics 概述,获取有关编写查询的指导。









