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在本文中,创建一个在 Linux 容器中运行的函数应用,并将其部署到 Azure Functions。
在容器中将函数代码部署到 Azure Functions 需要高级计划或专用(应用服务)计划托管。 完成本文章后,你的 Azure 帐户中会产生几美元的成本,可以在完成后清理资源,以最大程度降低该成本。
提示
需要在与其他微服务、API、网站、工作流或任何容器托管程序相同的环境中运行 Azure 中事件驱动的函数时,请考虑改为在 Azure 容器应用中托管容器化函数应用。 Functions 提供集成的支持用于在容器应用上开发、部署和管理容器化函数应用。 有关详细信息,请参阅 Azure Functions 的 Azure 容器应用托管。
选择开发语言
首先,使用 Azure Functions 工具,借助特定于语言的 Linux 基础映像在 Docker 容器中将项目代码创建为函数应用。 确保在文章顶部选择所需语言。
Core Tools 会自动为项目生成一个 Dockerfile,它将针对你的函数语言使用最新版本的正确基础映像。 你应该定期从最新的基础映像更新容器,并从更新后的容器版本进行重新部署。 有关详细信息,请参阅创建容器化函数应用。
Prerequisites
在开始之前,必须满足以下要求:
安装 .NET 8.0 SDK。
安装 Azure Functions Core Tools 版本 4.0.5198 或更高版本。
- 安装 Azure Functions Core Tools 版本 4.x。
- 安装 Azure Functions 支持的Node.js 版本。
- 安装 Azure Functions 支持的 Python 版本。
- 安装 .NET 6 SDK。
安装 Apache Maven 版本 3.0 或更高版本。
- Azure CLI 2.4 或更高版本。
如果没有 Azure 订阅,请在开始之前创建一个 Azure 免费帐户。
若要将创建的容器化函数应用映像发布到容器注册表,需要 Docker ID 和 Docker(在本地计算机上运行)。 如果你没有 Docker ID,可以创建一个 Docker 帐户。
还需要完成容器注册表快速入门中的创建容器注册表部分,以创建注册表实例。 记下完全限定的登录服务器名称。
创建并激活虚拟环境
在适当的文件夹中,运行以下命令以创建并激活一个名为 .venv 的虚拟环境。 确保使用 Azure Functions 支持的 Python 版本之一。
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
如果 Python 未在 Linux 分发版中安装 venv 包,请运行以下命令:
sudo apt-get install python3-venv
所有后续命令将在这个已激活的虚拟环境中运行。
创建并测试本地 Functions 项目
在终端或命令提示符下,根据所选的语言运行以下命令,以便在当前文件夹中创建一个函数应用项目:
func init --worker-runtime dotnet-isolated --docker
func init --worker-runtime node --language javascript --docker
func init --worker-runtime powershell --docker
func init --worker-runtime python --docker
func init --worker-runtime node --language typescript --docker
在空的文件夹中,运行以下命令以从 Maven 原型生成 Functions 项目:
mvn archetype:generate -DarchetypeGroupId=com.microsoft.azure -DarchetypeArtifactId=azure-functions-archetype -DjavaVersion=8 -Ddocker
-DjavaVersion 参数告诉 Functions 运行时要使用哪个 Java 版本。 如果希望函数在 Java 11 上运行,请使用 -DjavaVersion=11。 如果不指定 -DjavaVersion,则 Maven 默认使用 Java 8。 有关详细信息,请参阅 Java 版本。
重要说明
要完成本文中的步骤,JAVA_HOME 环境变量必须设置为正确版本的 JDK 的安装位置。
Maven 会请求你提供所需的值,以在部署上完成项目的生成。 按照提示提供以下信息:
| Prompt | 值 | 说明 |
|---|---|---|
| groupId | com.fabrikam |
一个值,用于按照 Java 的包命名规则在所有项目中标识你的项目。 |
| artifactId | fabrikam-functions |
一个值,该值是 jar 的名称,没有版本号。 |
| 版本 | 1.0-SNAPSHOT |
选择默认值。 |
| package | com.fabrikam.functions |
一个值,该值是所生成函数代码的 Java 包。 使用默认值。 |
键入 Y 或按 Enter 进行确认。
Maven 在名为 artifactId 的新文件夹(在此示例中为 fabrikam-functions)中创建项目文件。
--docker 选项生成该项目的 Dockerfile,其中定义了适合与 Azure Functions 和所选运行时配合使用的容器。
导航到项目文件夹:
cd fabrikam-functions
使用以下命令将一个函数添加到项目,其中,--name 参数是该函数的唯一名称,--template 参数指定该函数的触发器。
func new 将在项目中创建一个 C# 代码文件。
func new --name HttpExample --template "HTTP trigger"
使用以下命令将一个函数添加到项目,其中,--name 参数是该函数的唯一名称,--template 参数指定该函数的触发器。
func new 创建一个与函数名称匹配的子文件夹,该子文件夹包含一个名为 function.json 的配置文件。
func new --name HttpExample --template "HTTP trigger"
若要在本地测试函数,请启动项目文件夹的根目录中的本地 Azure Functions 运行时主机。
func start
func start
npm install
npm start
mvn clean package
mvn azure-functions:run
看到 HttpExample 终结点写入输出后,导航到该终结点。 响应输出中应该可看到欢迎消息。
看到 HttpExample 终结点写入输出后,导航到 http://localhost:7071/api/HttpExample?name=Functions。 浏览器一定会显示一条“hello”消息,该消息回显 Functions(提供给 name 查询参数的值)。
按 Ctrl+C(在 macOS 上按 Command+C)停止主机。
生成容器映像并在本地验证
(可选)检查项目文件夹的根目录中的“Dockerfile”。 Dockerfile 描述了在 Linux 上运行函数应用所需的环境。 Azure Functions 支持的基础映像的完整列表可以在 Azure Functions 基础映像页中找到。
在项目根文件夹中运行 docker build 命令,并提供一个名称作为 azurefunctionsimage,提供一个标记作为 v1.0.0。 将 <DOCKER_ID> 替换为 Docker 中心帐户 ID。 此命令为容器生成 Docker 映像。
docker build --tag <DOCKER_ID>/azurefunctionsimage:v1.0.0 .
该命令完成后,可在本地运行新容器。
若要验证生成,请使用 docker run 命令运行本地容器中的映像,再次将 <DOCKER_ID> 替换为你的 Docker Hub 帐户 ID,并将端口参数添加为 -p 8080:80:
docker run -p 8080:80 -it <DOCKER_ID>/azurefunctionsimage:v1.0.0
映像在本地容器中启动后,请浏览到 http://localhost:8080/api/HttpExample,其中一定会显示与先前相同的问候消息。 由于你创建的 HTTP 触发函数使用匿名授权,因此你无需获取访问密钥即可调用容器中运行的函数。 有关详细信息,请参阅授权密钥。
映像在本地容器中启动后,请浏览到 http://localhost:8080/api/HttpExample?name=Functions,其中一定会显示与先前相同的“hello”消息。 由于你创建的 HTTP 触发函数使用匿名授权,因此你无需获取访问密钥即可调用容器中运行的函数。 有关详细信息,请参阅授权密钥。
验证容器中的函数应用后,按 Ctrl+C(在 macOS 上按 Command+C)停止执行。
将容器映像发布到注册表
若要使容器映像可用于部署到托管环境,必须将其推送到容器注册表。 作为安全最佳做法,应使用 Azure 容器注册表实例并强制实施基于托管标识的连接。 Docker Hub 要求你使用共享机密进行身份验证,这使得部署更容易受到攻击。
Azure 容器注册表是用于生成、存储和管理容器映像和相关项目的专用注册表服务。 应使用专用注册表服务将容器发布到 Azure 服务。
运行以下命令,使用你的当前 Azure 凭据登录到注册表实例:
az acr login --name <REGISTRY_NAME>在以上命令中,请将
<REGISTRY_NAME>替换为容器注册表实例的名称。运行以下命令,使用你的注册表登录服务器的完全限定名称标记映像:
docker tag <DOCKER_ID>/azurefunctionsimage:v1.0.0 <LOGIN_SERVER>/azurefunctionsimage:v1.0.0将
<LOGIN_SERVER>替换为注册表登录服务器的完全限定名称,并将<DOCKER_ID>替换为 Docker ID。使用以下命令将容器推送到注册表实例:
docker push <LOGIN_SERVER>/azurefunctionsimage:v1.0.0
创建函数的支持性 Azure 资源
需要先创建三个资源,然后才可将容器部署到 Azure:
- 一个资源组:相关资源的逻辑容器。
- 一个存储帐户:用于维护有关函数的状态和其他信息。
- 一个函数应用:提供用于执行函数代码的环境。 函数应用映射到本地函数项目,可让你将函数分组为一个逻辑单元,以便更轻松地管理、部署和共享资源。
重要说明
本文目前介绍如何使用连接字符串和其他共享机密凭据连接到 Azure 存储帐户和容器注册表。 为了获得最佳安全性,应改为使用 Microsoft Entra 身份验证,仅通过基于标识的连接来连接到存储帐户和 Azure 容器注册表。 有关详细信息,请参阅 Functions 开发人员指南。
使用以下命令创建这些项。 支持 Azure CLI 和 PowerShell。 若要使用 Azure PowerShell 创建 Azure 资源,还需要 Az PowerShell 模块 5.9.0 或更高版本。
登录到 Azure(如果尚未这样做)。
az login使用
az login命令登录到 Azure 帐户。在所选区域中创建名为
AzureFunctionsContainers-rg的资源组。az group create --name AzureFunctionsContainers-rg --location <REGION>az group create命令创建资源组。 在上述命令中,使用从<REGION>命令返回的可用区域代码,将 替换为附近的区域。在资源组和区域中创建常规用途存储帐户。
az storage account create --name <STORAGE_NAME> --location <REGION> --resource-group AzureFunctionsContainers-rg --sku Standard_LRSaz storage account create命令可创建存储帐户。在上一个示例中,将
<STORAGE_NAME>替换为适合你且在 Azure 存储中唯一的名称。 存储名称只能包含 3 到 24 个数字和小写字母字符。Standard_LRS指定 Functions 支持的常规用途帐户。使用以下命令在你的
myPremiumPlan和 Linux 容器 () 中的“弹性高级版 1”定价层 (--sku EP1) 中为 Azure Functions 创建名为<REGION>的高级计划--is-linux。az functionapp plan create --resource-group AzureFunctionsContainers-rg --name myPremiumPlan --location <REGION> --number-of-workers 1 --sku EP1 --is-linux此处我们使用了可按需缩放的高级计划。 有关托管的详细信息,请参阅 Azure Functions 托管计划比较。 有关如何计算成本的详细信息,请参阅 Functions 定价页。
该命令还会在同一资源组中创建关联的 Azure Application Insights 实例,可以使用它来监视函数应用和查看日志。 有关详细信息,请参阅监视 Azure Functions。 该实例在激活之前不会产生费用。
使用映像在 Azure 上创建并配置函数应用
Azure 上的函数应用管理 Azure Functions 托管计划中函数的执行。 在本部分,使用在上一部分中的 Azure 资源,基于容器注册表中的某个映像创建一个函数应用,然后使用 Azure 存储的连接字符串对其进行配置。
根据容器注册表,使用以下命令创建函数应用:
az functionapp create --name <APP_NAME> --storage-account <STORAGE_NAME> --resource-group AzureFunctionsContainers-rg --plan myPremiumPlan --image <LOGIN_SERVER>/azurefunctionsimage:v1.0.0 --registry-username <USERNAME> --registry-password <SECURE_PASSWORD>在本示例中,请将
<STORAGE_NAME>替换为在上一部分中用于存储帐户的名称。 此外,请将<APP_NAME>替换为适合你的全局唯一名称,并将<DOCKER_ID>或<LOGIN_SERVER>分别替换为 Docker Hub 帐户 ID 或容器注册表服务器。 从自定义容器注册表进行部署时,映像名称指示注册表的 URL。首次创建函数应用时,它会从 Docker Hub 拉取初始映像。 也可以从容器注册表启用到 Azure 的持续部署。
使用以下命令获取你创建的存储帐户的连接字符串:
az storage account show-connection-string --resource-group AzureFunctionsContainers-rg --name <STORAGE_NAME> --query connectionString --output tsv使用
az storage account show-connection-string命令返回存储帐户的连接字符串。重要说明
本文目前介绍如何使用连接字符串连接到默认存储帐户。 为获得最佳安全性,应改为使用 Microsoft Entra 身份验证创建基于托管标识的 Azure 存储连接。 有关详细信息,请参阅 Functions 开发人员指南。
将
<STORAGE_NAME>替换为之前创建的存储帐户的名称。使用以下命令将设置添加到函数应用:
az functionapp config appsettings set --name <APP_NAME> --resource-group AzureFunctionsContainers-rg --settings AzureWebJobsStorage=<CONNECTION_STRING>在此命令中,将
<APP_NAME>替换为函数应用的名称,将<CONNECTION_STRING>替换为上一步中的连接字符串。 该连接应该是一个以DefaultEndpointProtocol=开头的长编码字符串。该函数现在可以使用此连接字符串来访问存储帐户。
在 Azure 上验证函数
将映像部署到 Azure 中的函数应用后,现在可以通过 HTTP 请求调用函数。
运行以下
az functionapp function show命令以获取新函数的 URL:az functionapp function show --resource-group AzureFunctionsContainers-rg --name <APP_NAME> --function-name HttpExample --query invokeUrlTemplate将
<APP_NAME>替换为你的函数应用的名称。
- 使用刚刚获取的 URL 并追加查询字符串
HttpExample来调用?name=Functions函数终结点。
- 使用刚刚获取的 URL 调用
HttpExample函数终结点。
导航到此 URL 时,浏览器显示的输出一定与在本地运行函数时显示的输出类似。
清理资源
若要继续借助在本文中创建的资源来使用 Azure Functions,可以保留所有这些资源。 由于为 Azure Functions 创建了高级计划,因此每天会产生一到两美元的费用。
若要避免持续性的费用,请删除 AzureFunctionsContainers-rg 资源组以清理其中的所有资源:
az group delete --name AzureFunctionsContainers-rg