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为 Microsoft Azure 自动化建立案例时要收集的数据

本文介绍在使用 Microsoft Azure 支持为 Azure 自动化建立案例之前应收集的信息。 虽然此信息不是建立案例所必需的, 但有助于支持团队快速解决问题。

注意

有关详细信息,请参阅知识库文章:4034605 - 如何捕获 Azure 自动化脚本化诊断

有关 Linux 上的更新管理问题的数据

  1. 除了 KB 4034605 中的详细信息外,还运行以下日志收集工具。

  2. 压缩 /var/opt/microsoft/omsagent/run/automationworker/ 文件夹的内容,然后将压缩文件发送到 Azure 支持。

  3. 验证 Linux 的 Log Analytics 代理对其进行报告的工作区的 ID 是否与要监视其更新的工作区的 ID 相同。

有关 Windows 上的更新管理问题的数据

  1. 收集 4034605 中列出的各项的数据。

  2. 将以下事件日志导出为 EVTX 格式:

    • 系统
    • 应用程序
    • 安全性
    • Operations Manager
    • Microsoft-SMA/Operational
  3. 验证代理对其进行报告的工作区的 ID 是否与 Windows 更新所监视的工作区的 ID 相同。

作业问题的数据

  1. 收集 4034605 中列出的各项的数据。

  2. 收集有问题的作业的作业 ID:

    1. 在 Azure 门户中,转到“自动化帐户”

    2. 选择要进行故障排除的自动化帐户,然后记下名称。

    3. 选择“作业”。

      屏幕截图显示如何从自动化帐户中选择作业菜单。

    4. 选择要进行故障排除的作业。

    5. 在“作业摘要”窗格中,查找“作业 ID”中的 GUID 值。

      屏幕截图显示“作业摘要”窗格中的“作业 ID”。

  3. 收集正在运行的脚本的示例。

  4. 收集日志文件:

    1. 在 Azure 门户中,转到“自动化帐户”

    2. 选择要进行故障排除的自动化帐户。

    3. 选择“作业”。

    4. 选择要进行故障排除的作业。

    5. 选择“所有日志”。 在下面的窗格中,可以收集数据。

      “所有日志”下列出的数据的屏幕截图。

模块问题的数据

除了知识库文章:4034605 - 如何捕获 Azure 自动化脚本化诊断,还请获取以下信息:

  • 已执行的步骤,以便可以重现问题。
  • 任何错误消息的屏幕截图。
  • 当前模块及其版本号的屏幕截图。

后续步骤

  • 通过 Azure 论坛获取 Azure 专家的解答。
  • 连接到 @AzureSupport – Microsoft Azure 官方帐户,它可以将 Azure 社区引导至适当的资源来改进客户体验:提供解答、支持和专业化服务。
  • 提出 Azure 支持事件。 请转到 Azure 支持站点并选择 获取支持