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本文介绍如何在 Azure 负载测试中使用 AI 支持的可作见解 来识别和排查应用程序中的性能问题。 此功能使用 AI 分析测试运行数据，以突出显示关键问题（例如延迟高峰、吞吐量下降或后端资源瓶颈），并提供建议的后续步骤。
测试完成后，可以直接在测试运行仪表板中查看可作的见解。
先决条件
- 拥有有效订阅的 Azure 帐户。 如果没有 Azure 订阅，请在开始之前创建一个免费帐户。
- 一个 Azure 负载测试资源。 若要创建负载测试资源，请参阅创建并运行负载测试。
- 为测试运行启用服务器端指标。 有关最佳结果，请参阅 使用 Azure 负载测试监视服务器端应用程序指标
查看测试运行的可作见解
查看已完成测试的可作见解：
在 Azure 门户中，转到 Azure 负载测试资源。
选择 “测试”，然后选择相关的测试运行。
Azure 负载测试按需生成可作的见解。 如果首次访问测试运行仪表板，请展开 AI 摘要和见解 部分，然后选择“ 生成见解”。
小窍门
为获得最佳见解，请配置服务器端指标。 AI 引擎关联客户端和服务器端数据，以生成更准确的诊断和建议。
该服务生成见解，并在同一部分中显示摘要和关键见解。 若要进一步探索，请选择“ 查看详细见解”。
在详细的见解视图中，可以探索测试期间出错的内容、支持证据和建议的后续步骤。
谨慎
AI 生成的见解可能并不总是准确的。 建议查看证据并使用应用程序的遥测数据进行验证