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可以使用 Power Automate 流自动执行重复性任务并提高组织效率。 使用 Azure AI 语言，可以自动执行如下任务：
- 根据内容将传入的电子邮件发送到不同的部门。
- 分析新推文的情绪。
- 从传入文档中提取实体。
- 总结会议。
- 在保存文件之前从文件中删除个人数据。
在本教程中，使用命名实体识别创建一个 Power Automate 流来提取在文本中找到的实体。
先决条件
- Azure 订阅 - 免费创建订阅
- 拥有 Azure 订阅后，请在 Azure 门户中创建语言资源，以获取密钥和终结点。 部署后，选择”转到资源”。
- 需要从创建的资源获取密钥和终结点，以便将应用程序连接到 API。 你稍后会在快速入门中将密钥和终结点粘贴到下方的代码中。
- 可以使用免费定价层 (
Free F0) 试用该服务，然后再升级到付费层进行生产。
- 在本教程中为可选：需要一个训练的模型（如果使用的是自定义功能，例如自定义 NER、自定义文本分类或会话语言理解）。
创建 Power Automate 流
在本教程中，创建一个从文本中提取命名实体的流。
在左侧菜单中，选择“我的流”。 然后选择“新建流”“自动化云端流”。
输入流的名称，例如
LanguageFlow。 然后选择“跳过”以继续操作，而不选择触发器。
在“触发器”下，选择“手动触发流”。
选择“+ 新步骤”开始添加语言服务连接器。
在“选择操作”下，搜索“Azure AI 语言”。 然后选择“Azure AI 语言”。 这会将操作列表缩小到那些仅适用于语言的操作。
在“操作”下搜索“命名实体识别”，然后选择连接器。
为语言资源获取终结点和密钥，它们将用于身份验证。 可以在 Azure 门户中导航到资源，然后从左侧菜单中选择“密钥和终结点”，从而找到你的密钥和终结点。
获得密钥和终结点后，将其添加到 Power Automate 中的连接器。
在连接器中添加数据
注意
如果使用自定义语言功能，将需要部署名称和项目名称。
在顶部导航菜单中，保存流并选择“测试流”。 在出现的窗口中，选择“测试”。
运行流后，将在“输出”字段中看到响应。
