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重要说明
语言理解智能服务 (LUIS) 将于 2026 年 3 月 31 日完全停用。 LUIS 资源创建不可用。 从 2025 年 10 月 31 日开始，LUIS 门户将不再可用。 我们建议迁移 LUIS 应用程序到对话语言理解，以便获得持续的产品支持和多语言功能并从中受益。
在本文中，你要将示例言语添加到披萨应用并训练该应用。 示例话语是映射到意向的对话式用户文本。 通过提供意向的示例话语，可以教 LUIS 识别用户提供的文本类型属于哪种意向。
Prerequisites
示例话语 JSON 文件
示例言语采用特定格式。
text 字段包含示例话语的文本。 intentName 字段必须对应于 LUIS 应用中的现有意向名称。 entityLabels 字段是必填的。 如果不想标记任何实体，请提供一个空数组。
如果 entityLabels 数组不为空，则 startCharIndex 和 endCharIndex 需要标记 entityName 字段中引用的实体。 该索引从零开始。 如果标签的起始或结尾位于文本中的空白处，则添加话语的 API 调用将失败。
[
{
"text": "order a pizza",
"intentName": "ModifyOrder",
"entityLabels": [
{
"entityName": "Order",
"startCharIndex": 6,
"endCharIndex": 12
}
]
},
{
"text": "order a large pepperoni pizza",
"intentName": "ModifyOrder",
"entityLabels": [
{
"entityName": "Order",
"startCharIndex": 6,
"endCharIndex": 28
},
{
"entityName": "FullPizzaWithModifiers",
"startCharIndex": 6,
"endCharIndex": 28
},
{
"entityName": "PizzaType",
"startCharIndex": 14,
"endCharIndex": 28
},
{
"entityName": "Size",
"startCharIndex": 8,
"endCharIndex": 12
}
]
},
{
"text": "I want two large pepperoni pizzas on thin crust",
"intentName": "ModifyOrder",
"entityLabels": [
{
"entityName": "Order",
"startCharIndex": 7,
"endCharIndex": 46
},
{
"entityName": "FullPizzaWithModifiers",
"startCharIndex": 7,
"endCharIndex": 46
},
{
"entityName": "PizzaType",
"startCharIndex": 17,
"endCharIndex": 32
},
{
"entityName": "Size",
"startCharIndex": 11,
"endCharIndex": 15
},
{
"entityName": "Quantity",
"startCharIndex": 7,
"endCharIndex": 9
},
{
"entityName": "Crust",
"startCharIndex": 37,
"endCharIndex": 46
}
]
}
]
创建 Pizza 应用
创建披萨应用。
- 选择 pizza-app-for-luis-v6.json，打开
pizza-app-for-luis.json文件的 GitHub 页面。 - 右键单击或长按“原始”按钮，然后选择“将链接另存为”，将
pizza-app-for-luis.json保存到计算机。 - 登录到 LUIS 门户。
- 选择我的应用。
- 在“我的应用”页面上，选择“+ 新建用于对话的应用”。
- 选择“导入为 JSON”。
- 在“导入新应用”对话框中，选择“选择文件”按钮。
- 选择下载的
pizza-app-for-luis.json文件，然后选择“打开”。 - 在“导入新应用”对话框的“名称”字段中，输入 Pizza 应用的名称，然后选择“完成”按钮。
随即导入应用。
如果看到一个对话框“如何创建有效的 LUIS 应用”，关闭该对话框。
训练并发布 Pizza 应用
Pizza 应用中应会显示“意向”页面，其中显示了一个意向列表。
在 LUIS 网站的右上方，选择“训练”按钮。
当“训练”按钮处于禁用状态时，即表示训练完成。
若要在聊天机器人或其他客户端应用程序中接收 LUIS 预测，需要将应用发布到预测终结点。
在右上方的导航栏中选择“发布”。
选择“生产”槽，然后选择“完成”。
在通知中选择“访问终结点 URL”，以转到“Azure 资源”页。 只有你拥有与应用关联的预测资源时，才能看到 URL。 还可以单击“管理”来找到“Azure 资源”页。
向披萨应用添加创作资源
- 选择“管理”。
- 选择“Azure 资源”。
- 选择“创作资源”。
- 选择“更改创作资源”。
如果你有创作资源，请输入你的创作资源的租户名称、订阅名称以及 LUIS 资源名称。
如果你没有创作资源：
- 选择“新建资源”。
- 输入租户名称、资源名称、订阅名称和 Azure 资源组名称。
现在 Pizza 应用可以使用了。
记录 Pizza 应用的访问值
若要使用新的披萨应用，你需要该披萨应用的应用 ID、授权密钥和授权终结点。 若要获取预测，需要单独的预测终结点和预测密钥。
若要查找这些值：
- 在“意向”页面，选择“管理”。
- 在“应用程序设置”页面，记录“应用 ID”。
- 选择“Azure 资源”。
- 选择“创作资源”。
- 从“创作资源”和“预测资源”选项卡，记录“主键”。 此值是你的创作密钥。
- 记录“终结点 URL”。 此值是你的创作终结点。
以编程方式更改模型
使用项目和名为
csharp-model-with-rest的文件夹创建一个面向 C# 语言的新控制台应用程序。dotnet new console -lang C# -n csharp-model-with-rest更改为创建的
csharp-model-with-rest目录，并使用以下命令安装所需的依赖项：cd csharp-model-with-rest dotnet add package System.Net.Http dotnet add package JsonFormatterPlus将 Program.cs 改写为以下代码：
// // This quickstart shows how to add utterances to a LUIS model using the REST APIs. // using System; using System.IO; using System.Net.Http; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Collections.Generic; using System.Linq; // 3rd party NuGet packages using JsonFormatterPlus; namespace AddUtterances { class Program { ////////// // Values to modify. // YOUR-APP-ID: The App ID GUID found on the www.luis.ai Application Settings page. static string appID = "PASTE_YOUR_LUIS_APP_ID_HERE"; // YOUR-AUTHORING-KEY: Your LUIS authoring key, 32 character value. static string authoringKey = "PASTE_YOUR_LUIS_AUTHORING_SUBSCRIPTION_KEY_HERE"; // YOUR-AUTHORING-ENDPOINT: Replace this endpoint with your authoring key endpoint. // For example, "https://your-resource-name.cognitiveservices.azure.com/" static string authoringEndpoint = "PASTE_YOUR_LUIS_AUTHORING_ENDPOINT_HERE"; // NOTE: Replace this your version number. static string appVersion = "0.1"; ////////// static string host = String.Format("{0}luis/authoring/v3.0-preview/apps/{1}/versions/{2}/", authoringEndpoint, appID, appVersion); // GET request with authentication async static Task<HttpResponseMessage> SendGet(string uri) { using (var client = new HttpClient()) using (var request = new HttpRequestMessage()) { request.Method = HttpMethod.Get; request.RequestUri = new Uri(uri); request.Headers.Add("Ocp-Apim-Subscription-Key", authoringKey); return await client.SendAsync(request); } } // POST request with authentication async static Task<HttpResponseMessage> SendPost(string uri, string requestBody) { using (var client = new HttpClient()) using (var request = new HttpRequestMessage()) { request.Method = HttpMethod.Post; request.RequestUri = new Uri(uri); if (!String.IsNullOrEmpty(requestBody)) { request.Content = new StringContent(requestBody, Encoding.UTF8, "text/json"); } request.Headers.Add("Ocp-Apim-Subscription-Key", authoringKey); return await client.SendAsync(request); } } // Add utterances as string with POST request async static Task AddUtterances(string utterances) { string uri = host + "examples"; var response = await SendPost(uri, utterances); var result = await response.Content.ReadAsStringAsync(); Console.WriteLine("Added utterances."); Console.WriteLine(JsonFormatter.Format(result)); } // Train app after adding utterances async static Task Train() { string uri = host + "train"; var response = await SendPost(uri, null); var result = await response.Content.ReadAsStringAsync(); Console.WriteLine("Sent training request."); Console.WriteLine(JsonFormatter.Format(result)); } // Check status of training async static Task Status() { var response = await SendGet(host + "train"); var result = await response.Content.ReadAsStringAsync(); Console.WriteLine("Requested training status."); Console.WriteLine(JsonFormatter.Format(result)); } // Add utterances, train, check status static void Main(string[] args) { string utterances = @" [ { 'text': 'order a pizza', 'intentName': 'ModifyOrder', 'entityLabels': [ { 'entityName': 'Order', 'startCharIndex': 6, 'endCharIndex': 12 } ] }, { 'text': 'order a large pepperoni pizza', 'intentName': 'ModifyOrder', 'entityLabels': [ { 'entityName': 'Order', 'startCharIndex': 6, 'endCharIndex': 28 }, { 'entityName': 'FullPizzaWithModifiers', 'startCharIndex': 6, 'endCharIndex': 28 }, { 'entityName': 'PizzaType', 'startCharIndex': 14, 'endCharIndex': 28 }, { 'entityName': 'Size', 'startCharIndex': 8, 'endCharIndex': 12 } ] }, { 'text': 'I want two large pepperoni pizzas on thin crust', 'intentName': 'ModifyOrder', 'entityLabels': [ { 'entityName': 'Order', 'startCharIndex': 7, 'endCharIndex': 46 }, { 'entityName': 'FullPizzaWithModifiers', 'startCharIndex': 7, 'endCharIndex': 46 }, { 'entityName': 'PizzaType', 'startCharIndex': 17, 'endCharIndex': 32 }, { 'entityName': 'Size', 'startCharIndex': 11, 'endCharIndex': 15 }, { 'entityName': 'Quantity', 'startCharIndex': 7, 'endCharIndex': 9 }, { 'entityName': 'Crust', 'startCharIndex': 37, 'endCharIndex': 46 } ] } ] "; AddUtterances(utterances).Wait(); Train().Wait(); Status().Wait(); } } }将以
YOUR-开头的值替换为你自己的值。信息 目的 YOUR-APP-IDLUIS 应用 ID。 YOUR-AUTHORING-KEY32 字符创作密钥。 YOUR-AUTHORING-ENDPOINT创作 URL 终结点。 例如， https://replace-with-your-resource-name.api.cognitive.microsoft.com/。 在创建资源时设置资源名称。分配的密钥和资源可以在 LUIS 门户的“Azure 资源”页上的“管理”部分中看到。 应用 ID 可以在“应用程序设置”页的同一“管理”部分中找到。
重要说明
完成后，请记住将密钥从代码中删除，并且永远不要公开发布该密钥。 对于生产环境，请使用安全的方式（例如 Azure 密钥保管库）来存储和访问凭据。 有关详细信息，请参阅 Azure AI 服务安全性一文。
生成控制台应用程序。
dotnet build运行控制台应用程序。
dotnet run查看创作响应：
Added utterances. [ { "value": { "ExampleId": 1137150691, "UtteranceText": "order a pizza" }, "hasError": false }, { "value": { "ExampleId": 1137150692, "UtteranceText": "order a large pepperoni pizza" }, "hasError": false }, { "value": { "ExampleId": 1137150693, "UtteranceText": "i want two large pepperoni pizzas on thin crust" }, "hasError": false } ] Sent training request. { "statusId": 9, "status": "Queued" } Requested training status. [ { "modelId": "edb46abf-0000-41ab-beb2-a41a0fe1630f", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } }, { "modelId": "a5030be2-616c-4648-bf2f-380fa9417d37", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } }, { "modelId": "3f2b1f31-a3c3-4fbd-8182-e9d9dbc120b9", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } }, { "modelId": "e4b6704b-1636-474c-9459-fe9ccbeba51c", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } }, { "modelId": "031d3777-2a00-4a7a-9323-9a3280a30000", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } }, { "modelId": "9250e7a1-06eb-4413-9432-ae132ed32583", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } } ]
清理资源
完成本快速入门后，请从文件系统中删除项目文件夹。
Next steps
Prerequisites
- JDK SE（Java 开发工具包，标准版）
- Visual Studio Code 或你喜欢用的 IDE
示例话语 JSON 文件
示例言语采用特定格式。
text 字段包含示例话语的文本。 intentName 字段必须对应于 LUIS 应用中的现有意向名称。 entityLabels 字段是必填的。 如果不想标记任何实体，请提供一个空数组。
如果 entityLabels 数组不为空，则 startCharIndex 和 endCharIndex 需要标记 entityName 字段中引用的实体。 该索引从零开始。 如果标签的起始或结尾位于文本中的空白处，则添加话语的 API 调用将失败。
[
{
"text": "order a pizza",
"intentName": "ModifyOrder",
"entityLabels": [
{
"entityName": "Order",
"startCharIndex": 6,
"endCharIndex": 12
}
]
},
{
"text": "order a large pepperoni pizza",
"intentName": "ModifyOrder",
"entityLabels": [
{
"entityName": "Order",
"startCharIndex": 6,
"endCharIndex": 28
},
{
"entityName": "FullPizzaWithModifiers",
"startCharIndex": 6,
"endCharIndex": 28
},
{
"entityName": "PizzaType",
"startCharIndex": 14,
"endCharIndex": 28
},
{
"entityName": "Size",
"startCharIndex": 8,
"endCharIndex": 12
}
]
},
{
"text": "I want two large pepperoni pizzas on thin crust",
"intentName": "ModifyOrder",
"entityLabels": [
{
"entityName": "Order",
"startCharIndex": 7,
"endCharIndex": 46
},
{
"entityName": "FullPizzaWithModifiers",
"startCharIndex": 7,
"endCharIndex": 46
},
{
"entityName": "PizzaType",
"startCharIndex": 17,
"endCharIndex": 32
},
{
"entityName": "Size",
"startCharIndex": 11,
"endCharIndex": 15
},
{
"entityName": "Quantity",
"startCharIndex": 7,
"endCharIndex": 9
},
{
"entityName": "Crust",
"startCharIndex": 37,
"endCharIndex": 46
}
]
}
]
以编程方式更改模型
创建一个新文件夹以保存 Java 项目，例如
java-model-with-rest。创建名为
lib的子目录，并将以下 Java 库中的内容复制到lib子目录：创建名为
Model.java的新文件。 添加以下代码：// // This quickstart shows how to add utterances to a LUIS model using the REST APIs. // import java.io.*; import java.net.URI; import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.client.HttpClient; import org.apache.http.client.methods.HttpGet; import org.apache.http.client.methods.HttpPost; import org.apache.http.client.utils.URIBuilder; import org.apache.http.entity.StringEntity; import org.apache.http.impl.client.HttpClients; import org.apache.http.util.EntityUtils; // To compile, execute this command at the console: // Windows: javac -cp ";lib/*" Model.java // macOs: javac -cp ":lib/*" Model.java // Linux: javac -cp ":lib/*" Model.java // To run, execute this command at the console: // Windows: java -cp ";lib/*" Model // macOs: java -cp ":lib/*" Model // Linux: java -cp ":lib/*" Model public class Model { public static void main(String[] args) { try { ////////// // Values to modify. // YOUR-APP-ID: The App ID GUID found on the www.luis.ai Application Settings page. String AppId = "PASTE_YOUR_LUIS_APP_ID_HERE"; // YOUR-AUTHORING-KEY: Your LUIS authoring key, 32 character value. String Key = "PASTE_YOUR_LUIS_AUTHORING_SUBSCRIPTION_KEY_HERE"; // YOUR-AUTHORING-ENDPOINT: Replace this with your authoring key endpoint. // For example, "https://your-resource-name.cognitiveservices.azure.com/" String Endpoint = "PASTE_YOUR_LUIS_AUTHORING_ENDPOINT_HERE"; // NOTE: Replace this your version number. The Pizza app uses a version number of "0.1". String Version = "0.1"; ////////// // The list of utterances to add, in JSON format. String Utterances = "[{'text': 'order a pizza', 'intentName': 'ModifyOrder', 'entityLabels': [{'entityName': 'Order', 'startCharIndex': 6, 'endCharIndex': 12}]}, {'text': 'order a large pepperoni pizza', 'intentName': 'ModifyOrder', 'entityLabels': [{'entityName': 'Order', 'startCharIndex': 6, 'endCharIndex': 28}, {'entityName': 'FullPizzaWithModifiers', 'startCharIndex': 6, 'endCharIndex': 28}, {'entityName': 'PizzaType', 'startCharIndex': 14, 'endCharIndex': 28}, {'entityName': 'Size', 'startCharIndex': 8, 'endCharIndex': 12}]}, {'text': 'I want two large pepperoni pizzas on thin crust', 'intentName': 'ModifyOrder', 'entityLabels': [{'entityName': 'Order', 'startCharIndex': 7, 'endCharIndex': 46}, {'entityName': 'FullPizzaWithModifiers', 'startCharIndex': 7, 'endCharIndex': 46}, {'entityName': 'PizzaType', 'startCharIndex': 17, 'endCharIndex': 32}, {'entityName': 'Size', 'startCharIndex': 11, 'endCharIndex': 15}, {'entityName': 'Quantity', 'startCharIndex': 7, 'endCharIndex': 9}, {'entityName': 'Crust', 'startCharIndex': 37, 'endCharIndex': 46}]}]"; // Create the URLs for uploading example utterances and for training. URIBuilder addUtteranceURL = new URIBuilder(Endpoint + "luis/authoring/v3.0-preview/apps/" + AppId + "/versions/" + Version + "/examples"); URIBuilder trainURL = new URIBuilder(Endpoint + "luis/authoring/v3.0-preview/apps/" + AppId + "/versions/" + Version + "/train"); URI addUtterancesURI = addUtteranceURL.build(); URI trainURI = trainURL.build(); // Add the utterances. // Create the request. HttpClient addUtterancesClient = HttpClients.createDefault(); HttpPost addUtterancesRequest = new HttpPost(addUtterancesURI); // Add the headers. addUtterancesRequest.setHeader("Ocp-Apim-Subscription-Key",Key); addUtterancesRequest.setHeader("Content-type","application/json"); // Add the body. StringEntity stringEntity = new StringEntity(Utterances); addUtterancesRequest.setEntity(stringEntity); // Execute the request and obtain the response. HttpResponse addUtterancesResponse = addUtterancesClient.execute(addUtterancesRequest); HttpEntity addUtterancesEntity = addUtterancesResponse.getEntity(); // Print the response on the console. if (addUtterancesEntity != null) { System.out.println(EntityUtils.toString(addUtterancesEntity)); } // Train the model. // Create the request. HttpClient trainClient = HttpClients.createDefault(); HttpPost trainRequest = new HttpPost(trainURI); // Add the headers. trainRequest.setHeader("Ocp-Apim-Subscription-Key",Key); trainRequest.setHeader("Content-type","application/json"); // Execute the request and obtain the response. HttpResponse trainResponse = trainClient.execute(trainRequest); HttpEntity trainEntity = trainResponse.getEntity(); // Print the response on the console. if (trainEntity != null) { System.out.println(EntityUtils.toString(trainEntity)); } // Get the training status. // Create the request. HttpClient trainStatusClient = HttpClients.createDefault(); HttpGet trainStatusRequest = new HttpGet(trainURI); // Add the headers. trainStatusRequest.setHeader("Ocp-Apim-Subscription-Key",Key); trainStatusRequest.setHeader("Content-type","application/json"); // Execute the request and obtain the response. HttpResponse trainStatusResponse = trainStatusClient.execute(trainStatusRequest); HttpEntity trainStatusEntity = trainStatusResponse.getEntity(); // Print the response on the console. if (trainStatusEntity != null) { System.out.println(EntityUtils.toString(trainStatusEntity)); } } // Display errors if they occur. catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } } }将以
YOUR-开头的值替换为你自己的值。信息 目的 YOUR-APP-IDLUIS 应用 ID。 YOUR-AUTHORING-KEY32 字符创作密钥。 YOUR-AUTHORING-ENDPOINT创作 URL 终结点。 例如， https://replace-with-your-resource-name.api.cognitive.microsoft.com/。 在创建资源时设置资源名称。分配的密钥和资源可以在 LUIS 门户的“Azure 资源”页上的“管理”部分中看到。 应用 ID 可以在“应用程序设置”页的同一“管理”部分中找到。
重要说明
完成后，请记住将密钥从代码中删除，并且永远不要公开发布该密钥。 对于生产环境，请使用安全的方式（例如 Azure 密钥保管库）来存储和访问凭据。 有关详细信息，请参阅 Azure AI 服务安全性一文。
在创建
Model.java文件的同一目录中，在命令提示符下输入以下命令来编译 Java 文件：- 如果使用的是 Windows，请使用此命令：
javac -cp ";lib/*" Model.java - 如果使用的是 macOS 或 Linux，请使用此命令：
javac -cp ":lib/*" Model.java
- 如果使用的是 Windows，请使用此命令：
通过在命令提示符下输入以下文本从命令行运行 Java 应用程序：
- 如果使用的是 Windows，请使用此命令：
java -cp ";lib/*" Model - 如果使用的是 macOS 或 Linux，请使用此命令：
java -cp ":lib/*" Model
- 如果使用的是 Windows，请使用此命令：
查看创作响应：
[{"value":{"ExampleId":1137150691,"UtteranceText":"order a pizza"},"hasError":false},{"value":{"ExampleId":1137150692,"UtteranceText":"order a large pepperoni pizza"},"hasError":false},{"value":{"ExampleId":1137150693,"UtteranceText":"i want two large pepperoni pizzas on thin crust"},"hasError":false}] {"statusId":9,"status":"Queued"} [{"modelId":"edb46abf-0000-41ab-beb2-a41a0fe1630f","details":{"statusId":9,"status":"Queued","exampleCount":0}},{"modelId":"a5030be2-616c-4648-bf2f-380fa9417d37","details":{"statusId":9,"status":"Queued","exampleCount":0}},{"modelId":"3f2b1f31-a3c3-4fbd-8182-e9d9dbc120b9","details":{"statusId":9,"status":"Queued","exampleCount":0}},{"modelId":"e4b6704b-1636-474c-9459-fe9ccbeba51c","details":{"statusId":9,"status":"Queued","exampleCount":0}},{"modelId":"031d3777-2a00-4a7a-9323-9a3280a30000","details":{"statusId":9,"status":"Queued","exampleCount":0}},{"modelId":"9250e7a1-06eb-4413-9432-ae132ed32583","details":{"statusId":3,"status":"InProgress","exampleCount":0,"progressSubstatus":"CollectingData"}}]下面是为提高可读性而进行了格式设置的输出：
[ { "value": { "ExampleId": 1137150691, "UtteranceText": "order a pizza" }, "hasError": false }, { "value": { "ExampleId": 1137150692, "UtteranceText": "order a large pepperoni pizza" }, "hasError": false }, { "value": { "ExampleId": 1137150693, "UtteranceText": "i want two large pepperoni pizzas on thin crust" }, "hasError": false } ] { "statusId": 9, "status": "Queued" } [ { "modelId": "edb46abf-0000-41ab-beb2-a41a0fe1630f", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } }, { "modelId": "a5030be2-616c-4648-bf2f-380fa9417d37", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } }, { "modelId": "3f2b1f31-a3c3-4fbd-8182-e9d9dbc120b9", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } }, { "modelId": "e4b6704b-1636-474c-9459-fe9ccbeba51c", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } }, { "modelId": "031d3777-2a00-4a7a-9323-9a3280a30000", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } }, { "modelId": "9250e7a1-06eb-4413-9432-ae132ed32583", "details": { "statusId": 3, "status": "InProgress", "exampleCount": 0, "progressSubstatus": "CollectingData" } } ]
清理资源
完成本快速入门后，请从文件系统中删除项目文件夹。
Next steps
Prerequisites
- Go 编程语言
- Visual Studio Code
示例话语 JSON 文件
示例言语采用特定格式。
text 字段包含示例话语的文本。 intentName 字段必须对应于 LUIS 应用中的现有意向名称。 entityLabels 字段是必填的。 如果不想标记任何实体，请提供一个空数组。
如果 entityLabels 数组不为空，则 startCharIndex 和 endCharIndex 需要标记 entityName 字段中引用的实体。 该索引从零开始。 如果标签的起始或结尾位于文本中的空白处，则添加话语的 API 调用将失败。
[
{
"text": "order a pizza",
"intentName": "ModifyOrder",
"entityLabels": [
{
"entityName": "Order",
"startCharIndex": 6,
"endCharIndex": 12
}
]
},
{
"text": "order a large pepperoni pizza",
"intentName": "ModifyOrder",
"entityLabels": [
{
"entityName": "Order",
"startCharIndex": 6,
"endCharIndex": 28
},
{
"entityName": "FullPizzaWithModifiers",
"startCharIndex": 6,
"endCharIndex": 28
},
{
"entityName": "PizzaType",
"startCharIndex": 14,
"endCharIndex": 28
},
{
"entityName": "Size",
"startCharIndex": 8,
"endCharIndex": 12
}
]
},
{
"text": "I want two large pepperoni pizzas on thin crust",
"intentName": "ModifyOrder",
"entityLabels": [
{
"entityName": "Order",
"startCharIndex": 7,
"endCharIndex": 46
},
{
"entityName": "FullPizzaWithModifiers",
"startCharIndex": 7,
"endCharIndex": 46
},
{
"entityName": "PizzaType",
"startCharIndex": 17,
"endCharIndex": 32
},
{
"entityName": "Size",
"startCharIndex": 11,
"endCharIndex": 15
},
{
"entityName": "Quantity",
"startCharIndex": 7,
"endCharIndex": 9
},
{
"entityName": "Crust",
"startCharIndex": 37,
"endCharIndex": 46
}
]
}
]
创建 Pizza 应用
创建披萨应用。
- 选择 pizza-app-for-luis-v6.json，打开
pizza-app-for-luis.json文件的 GitHub 页面。 - 右键单击或长按“原始”按钮，然后选择“将链接另存为”，将
pizza-app-for-luis.json保存到计算机。 - 登录到 LUIS 门户。
- 选择我的应用。
- 在“我的应用”页面上，选择“+ 新建用于对话的应用”。
- 选择“导入为 JSON”。
- 在“导入新应用”对话框中，选择“选择文件”按钮。
- 选择下载的
pizza-app-for-luis.json文件，然后选择“打开”。 - 在“导入新应用”对话框的“名称”字段中，输入 Pizza 应用的名称，然后选择“完成”按钮。
随即导入应用。
如果看到一个对话框“如何创建有效的 LUIS 应用”，关闭该对话框。
训练并发布 Pizza 应用
Pizza 应用中应会显示“意向”页面，其中显示了一个意向列表。
在 LUIS 网站的右上方，选择“训练”按钮。
当“训练”按钮处于禁用状态时，即表示训练完成。
若要在聊天机器人或其他客户端应用程序中接收 LUIS 预测，需要将应用发布到预测终结点。
在右上方的导航栏中选择“发布”。
选择“生产”槽，然后选择“完成”。
在通知中选择“访问终结点 URL”，以转到“Azure 资源”页。 只有你拥有与应用关联的预测资源时，才能看到 URL。 还可以单击“管理”来找到“Azure 资源”页。
向披萨应用添加创作资源
- 选择“管理”。
- 选择“Azure 资源”。
- 选择“创作资源”。
- 选择“更改创作资源”。
如果你有创作资源，请输入你的创作资源的租户名称、订阅名称以及 LUIS 资源名称。
如果你没有创作资源：
- 选择“新建资源”。
- 输入租户名称、资源名称、订阅名称和 Azure 资源组名称。
现在 Pizza 应用可以使用了。
记录 Pizza 应用的访问值
若要使用新的披萨应用，你需要该披萨应用的应用 ID、授权密钥和授权终结点。 若要获取预测，需要单独的预测终结点和预测密钥。
若要查找这些值：
- 在“意向”页面，选择“管理”。
- 在“应用程序设置”页面，记录“应用 ID”。
- 选择“Azure 资源”。
- 选择“创作资源”。
- 从“创作资源”和“预测资源”选项卡，记录“主键”。 此值是你的创作密钥。
- 记录“终结点 URL”。 此值是你的创作终结点。
以编程方式更改模型
创建名为
predict.go的新文件。 添加以下代码：// // This quickstart shows how to add utterances to a LUIS model using the REST APIs. // // dependencies package main import ( "fmt" "net/http" "io/ioutil" "log" "strings" ) // main function func main() { ////////// // Values to modify. // YOUR-APP-ID: The App ID GUID found on the www.luis.ai Application Settings page. var appID = "PASTE_YOUR_LUIS_APP_ID_HERE" // YOUR-AUTHORING-KEY: Your LUIS authoring key, 32 character value. var authoringKey = "PASTE_YOUR_LUIS_AUTHORING_SUBSCRIPTION_KEY_HERE" // YOUR-AUTHORING-ENDPOINT: Replace this with your authoring key endpoint. // For example, "https://your-resource-name.cognitiveservices.azure.com/" var endpoint = "PASTE_YOUR_LUIS_AUTHORING_ENDPOINT_HERE" // NOTE: Replace this your version number. The Pizza app uses a version number of "0.1". var version = "0.1" ////////// var exampleUtterances = "[{'text': 'order a pizza', 'intentName': 'ModifyOrder', 'entityLabels': [{'entityName': 'Order', 'startCharIndex': 6, 'endCharIndex': 12}]}, {'text': 'order a large pepperoni pizza', 'intentName': 'ModifyOrder', 'entityLabels': [{'entityName': 'Order', 'startCharIndex': 6, 'endCharIndex': 28}, {'entityName': 'FullPizzaWithModifiers', 'startCharIndex': 6, 'endCharIndex': 28}, {'entityName': 'PizzaType', 'startCharIndex': 14, 'endCharIndex': 28}, {'entityName': 'Size', 'startCharIndex': 8, 'endCharIndex': 12}]}, {'text': 'I want two large pepperoni pizzas on thin crust', 'intentName': 'ModifyOrder', 'entityLabels': [{'entityName': 'Order', 'startCharIndex': 7, 'endCharIndex': 46}, {'entityName': 'FullPizzaWithModifiers', 'startCharIndex': 7, 'endCharIndex': 46}, {'entityName': 'PizzaType', 'startCharIndex': 17, 'endCharIndex': 32}, {'entityName': 'Size', 'startCharIndex': 11, 'endCharIndex': 15}, {'entityName': 'Quantity', 'startCharIndex': 7, 'endCharIndex': 9}, {'entityName': 'Crust', 'startCharIndex': 37, 'endCharIndex': 46}]}]" fmt.Println("add example utterances requested") addUtterance(authoringKey, appID, version, exampleUtterances, endpoint) fmt.Println("training selected") requestTraining(authoringKey, appID, version, endpoint) fmt.Println("training status selected") getTrainingStatus(authoringKey, appID, version, endpoint) } // Send the list of utterances to the model. func addUtterance(authoringKey string, appID string, version string, labeledExampleUtterances string, endpoint string){ var authoringUrl = fmt.Sprintf("%sluis/authoring/v3.0-preview/apps/%s/versions/%s/examples", endpoint, appID, version) httpRequest("POST", authoringUrl, authoringKey, labeledExampleUtterances) } // Request training. func requestTraining(authoringKey string, appID string, version string, endpoint string){ trainApp("POST", authoringKey, appID, version, endpoint) } func trainApp(httpVerb string, authoringKey string, appID string, version string, endpoint string){ var authoringUrl = fmt.Sprintf("%sluis/authoring/v3.0-preview/apps/%s/versions/%s/train", endpoint, appID, version) httpRequest(httpVerb,authoringUrl, authoringKey, "") } func getTrainingStatus(authoringKey string, appID string, version string, endpoint string){ trainApp("GET", authoringKey, appID, version, endpoint) } // generic HTTP request // includes setting header with authoring key func httpRequest(httpVerb string, url string, authoringKey string, body string){ client := &http.Client{} request, err := http.NewRequest(httpVerb, url, strings.NewReader(body)) request.Header.Add("Ocp-Apim-Subscription-Key", authoringKey) fmt.Println("body") fmt.Println(body) response, err := client.Do(request) if err != nil { log.Fatal(err) } else { defer response.Body.Close() contents, err := ioutil.ReadAll(response.Body) if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Println(" ", response.StatusCode) fmt.Println(string(contents)) } }将以
YOUR-开头的值替换为你自己的值。信息 目的 YOUR-APP-IDLUIS 应用 ID。 YOUR-AUTHORING-KEY32 字符创作密钥。 YOUR-AUTHORING-ENDPOINT创作 URL 终结点。 例如， https://replace-with-your-resource-name.api.cognitive.microsoft.com/。 在创建资源时设置资源名称。分配的密钥和资源可以在 LUIS 门户的“Azure 资源”页上的“管理”部分中看到。 应用 ID 可以在“应用程序设置”页的同一“管理”部分中找到。
重要说明
完成后，请记住将密钥从代码中删除，并且永远不要公开发布该密钥。 对于生产环境，请使用安全的方式（例如 Azure 密钥保管库）来存储和访问凭据。 有关详细信息，请参阅 Azure AI 服务安全性一文。
在创建该文件的同一目录中，在命令提示符下输入以下命令来编译 Go 文件：
go build model.go通过在命令提示符下输入以下文本从命令行运行 Go 应用程序：
go run model.go查看创作响应：
add example utterances requested body [{'text': 'order a pizza', 'intentName': 'ModifyOrder', 'entityLabels': [{'entityName': 'Order', 'startCharIndex': 6, 'endCharIndex': 12}]}, {'text': 'order a large pepperoni pizza', 'intentName': 'ModifyOrder', 'entityLabels': [{'entityName': 'Order', 'startCharIndex': 6, 'endCharIndex': 28}, {'entityName': 'FullPizzaWithModifiers', 'startCharIndex': 6, 'endCharIndex': 28}, {'entityName': 'PizzaType', 'startCharIndex': 14, 'endCharIndex': 28}, {'entityName': 'Size', 'startCharIndex': 8, 'endCharIndex': 12}]}, {'text': 'I want two large pepperoni pizzas on thin crust', 'intentName': 'ModifyOrder', 'entityLabels': [{'entityName': 'Order', 'startCharIndex': 7, 'endCharIndex': 46}, {'entityName': 'FullPizzaWithModifiers', 'startCharIndex': 7, 'endCharIndex': 46}, {'entityName': 'PizzaType', 'startCharIndex': 17, 'endCharIndex': 32}, {'entityName': 'Size', 'startCharIndex': 11, 'endCharIndex': 15}, {'entityName': 'Quantity', 'startCharIndex': 7, 'endCharIndex': 9}, {'entityName': 'Crust', 'startCharIndex': 37, 'endCharIndex': 46}]}] 201 [{"value":{"ExampleId":1137150691,"UtteranceText":"order a pizza"},"hasError":false},{"value":{"ExampleId":1137150692,"UtteranceText":"order a large pepperoni pizza"},"hasError":false},{"value":{"ExampleId":1137150693,"UtteranceText":"i want two large pepperoni pizzas on thin crust"},"hasError":false}] training selected body 202 {"statusId":9,"status":"Queued"} training status selected body 200 [{"modelId":"edb46abf-0000-41ab-beb2-a41a0fe1630f","details":{"statusId":9,"status":"Queued","exampleCount":0}},{"modelId":"a5030be2-616c-4648-bf2f-380fa9417d37","details":{"statusId":9,"status":"Queued","exampleCount":0}},{"modelId":"3f2b1f31-a3c3-4fbd-8182-e9d9dbc120b9","details":{"statusId":9,"status":"Queued","exampleCount":0}},{"modelId":"e4b6704b-1636-474c-9459-fe9ccbeba51c","details":{"statusId":9,"status":"Queued","exampleCount":0}},{"modelId":"031d3777-2a00-4a7a-9323-9a3280a30000","details":{"statusId":9,"status":"Queued","exampleCount":0}},{"modelId":"9250e7a1-06eb-4413-9432-ae132ed32583","details":{"statusId":9,"status":"Queued","exampleCount":0}}]下面是为提高可读性而进行了格式设置的输出：
add example utterances requested body [ { 'text': 'order a pizza', 'intentName': 'ModifyOrder', 'entityLabels': [ { 'entityName': 'Order', 'startCharIndex': 6, 'endCharIndex': 12 } ] }, { 'text': 'order a large pepperoni pizza', 'intentName': 'ModifyOrder', 'entityLabels': [ { 'entityName': 'Order', 'startCharIndex': 6, 'endCharIndex': 28 }, { 'entityName': 'FullPizzaWithModifiers', 'startCharIndex': 6, 'endCharIndex': 28 }, { 'entityName': 'PizzaType', 'startCharIndex': 14, 'endCharIndex': 28 }, { 'entityName': 'Size', 'startCharIndex': 8, 'endCharIndex': 12 } ] }, { 'text': 'I want two large pepperoni pizzas on thin crust', 'intentName': 'ModifyOrder', 'entityLabels': [ { 'entityName': 'Order', 'startCharIndex': 7, 'endCharIndex': 46 }, { 'entityName': 'FullPizzaWithModifiers', 'startCharIndex': 7, 'endCharIndex': 46 }, { 'entityName': 'PizzaType', 'startCharIndex': 17, 'endCharIndex': 32 }, { 'entityName': 'Size', 'startCharIndex': 11, 'endCharIndex': 15 }, { 'entityName': 'Quantity', 'startCharIndex': 7, 'endCharIndex': 9 }, { 'entityName': 'Crust', 'startCharIndex': 37, 'endCharIndex': 46 } ] } ] 201 [ { "value": { "ExampleId": 1137150691, "UtteranceText": "order a pizza" }, "hasError": false }, { "value": { "ExampleId": 1137150692, "UtteranceText": "order a large pepperoni pizza" }, "hasError": false }, { "value": { "ExampleId": 1137150693, "UtteranceText": "i want two large pepperoni pizzas on thin crust" }, "hasError": false } ] training selected body 202 { "statusId": 9, "status": "Queued" } training status selected body 200 [ { "modelId": "edb46abf-0000-41ab-beb2-a41a0fe1630f", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } }, { "modelId": "a5030be2-616c-4648-bf2f-380fa9417d37", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } }, { "modelId": "3f2b1f31-a3c3-4fbd-8182-e9d9dbc120b9", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } }, { "modelId": "e4b6704b-1636-474c-9459-fe9ccbeba51c", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } }, { "modelId": "031d3777-2a00-4a7a-9323-9a3280a30000", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } }, { "modelId": "9250e7a1-06eb-4413-9432-ae132ed32583", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } } ]
清理资源
完成本快速入门后，请从文件系统中删除该文件。
Next steps
Prerequisites
示例话语 JSON 文件
示例言语采用特定格式。
text 字段包含示例话语的文本。 intentName 字段必须对应于 LUIS 应用中的现有意向名称。 entityLabels 字段是必填的。 如果不想标记任何实体，请提供一个空数组。
如果 entityLabels 数组不为空，则 startCharIndex 和 endCharIndex 需要标记 entityName 字段中引用的实体。 该索引从零开始。 如果标签的起始或结尾位于文本中的空白处，则添加话语的 API 调用将失败。
[
{
"text": "order a pizza",
"intentName": "ModifyOrder",
"entityLabels": [
{
"entityName": "Order",
"startCharIndex": 6,
"endCharIndex": 12
}
]
},
{
"text": "order a large pepperoni pizza",
"intentName": "ModifyOrder",
"entityLabels": [
{
"entityName": "Order",
"startCharIndex": 6,
"endCharIndex": 28
},
{
"entityName": "FullPizzaWithModifiers",
"startCharIndex": 6,
"endCharIndex": 28
},
{
"entityName": "PizzaType",
"startCharIndex": 14,
"endCharIndex": 28
},
{
"entityName": "Size",
"startCharIndex": 8,
"endCharIndex": 12
}
]
},
{
"text": "I want two large pepperoni pizzas on thin crust",
"intentName": "ModifyOrder",
"entityLabels": [
{
"entityName": "Order",
"startCharIndex": 7,
"endCharIndex": 46
},
{
"entityName": "FullPizzaWithModifiers",
"startCharIndex": 7,
"endCharIndex": 46
},
{
"entityName": "PizzaType",
"startCharIndex": 17,
"endCharIndex": 32
},
{
"entityName": "Size",
"startCharIndex": 11,
"endCharIndex": 15
},
{
"entityName": "Quantity",
"startCharIndex": 7,
"endCharIndex": 9
},
{
"entityName": "Crust",
"startCharIndex": 37,
"endCharIndex": 46
}
]
}
]
创建 Node.js 项目
创建一个新文件夹以保存 Node.js 项目，例如
node-model-with-rest。打开新的命令提示符，导航到你创建的文件夹，并执行以下命令：
npm init在每个提示符下按 Enter 以接受默认设置。
输入以下命令安装“请求-承诺”模块：
npm install --save request npm install --save request-promise npm install --save querystring
以编程方式更改模型
创建名为
model.js的新文件。 添加以下代码：// // This quickstart shows how to add utterances to a LUIS model using the REST APIs. // var request = require('request-promise'); ////////// // Values to modify. // YOUR-APP-ID: The App ID GUID found on the www.luis.ai Application Settings page. const LUIS_appId = "PASTE_YOUR_LUIS_APP_ID_HERE"; // YOUR-AUTHORING-KEY: Your LUIS authoring key, 32 character value. const LUIS_authoringKey = "PASTE_YOUR_LUIS_AUTHORING_SUBSCRIPTION_KEY_HERE"; // YOUR-AUTHORING-ENDPOINT: Replace this with your authoring key endpoint. // For example, "https://your-resource-name.cognitiveservices.azure.com/" const LUIS_endpoint = "PASTE_YOUR_LUIS_AUTHORING_ENDPOINT_HERE"; // NOTE: Replace this your version number. The Pizza app uses a version number of "0.1". const LUIS_versionId = "0.1"; ////////// const addUtterancesURI = `${LUIS_endpoint}luis/authoring/v3.0-preview/apps/${LUIS_appId}/versions/${LUIS_versionId}/examples`; const addTrainURI = `${LUIS_endpoint}luis/authoring/v3.0-preview/apps/${LUIS_appId}/versions/${LUIS_versionId}/train`; const utterances = [ { 'text': 'order a pizza', 'intentName': 'ModifyOrder', 'entityLabels': [ { 'entityName': 'Order', 'startCharIndex': 6, 'endCharIndex': 12 } ] }, { 'text': 'order a large pepperoni pizza', 'intentName': 'ModifyOrder', 'entityLabels': [ { 'entityName': 'Order', 'startCharIndex': 6, 'endCharIndex': 28 }, { 'entityName': 'FullPizzaWithModifiers', 'startCharIndex': 6, 'endCharIndex': 28 }, { 'entityName': 'PizzaType', 'startCharIndex': 14, 'endCharIndex': 28 }, { 'entityName': 'Size', 'startCharIndex': 8, 'endCharIndex': 12 } ] }, { 'text': 'I want two large pepperoni pizzas on thin crust', 'intentName': 'ModifyOrder', 'entityLabels': [ { 'entityName': 'Order', 'startCharIndex': 7, 'endCharIndex': 46 }, { 'entityName': 'FullPizzaWithModifiers', 'startCharIndex': 7, 'endCharIndex': 46 }, { 'entityName': 'PizzaType', 'startCharIndex': 17, 'endCharIndex': 32 }, { 'entityName': 'Size', 'startCharIndex': 11, 'endCharIndex': 15 }, { 'entityName': 'Quantity', 'startCharIndex': 7, 'endCharIndex': 9 }, { 'entityName': 'Crust', 'startCharIndex': 37, 'endCharIndex': 46 } ] } ]; // Main function. const main = async() =>{ await addUtterances(utterances); await train("POST"); await train("GET"); } // Adds the utterances to the model. const addUtterances = async (utterances) => { const options = { uri: addUtterancesURI, method: 'POST', headers: { 'Ocp-Apim-Subscription-Key': LUIS_authoringKey }, json: true, body: utterances }; const response = await request(options) console.log("addUtterance:\n" + JSON.stringify(response, null, 2)); } // With verb === "POST", sends a training request. // With verb === "GET", obtains the training status. const train = async (verb) => { const options = { uri: addTrainURI, method: verb, headers: { 'Ocp-Apim-Subscription-Key': LUIS_authoringKey }, json: true, body: null // The body can be empty for a training request }; const response = await request(options) console.log("train " + verb + ":\n" + JSON.stringify(response, null, 2)); } // MAIN main().then(() => console.log("done")).catch((err)=> console.log(err));将以
YOUR-开头的值替换为你自己的值。信息 目的 YOUR-APP-IDLUIS 应用 ID。 YOUR-AUTHORING-KEY32 字符创作密钥。 YOUR-AUTHORING-ENDPOINT创作 URL 终结点。 例如， https://replace-with-your-resource-name.api.cognitive.microsoft.com/。 在创建资源时设置资源名称。分配的密钥和资源可以在 LUIS 门户的“Azure 资源”页上的“管理”部分中看到。 应用 ID 可以在“应用程序设置”页的同一“管理”部分中找到。
重要说明
完成后，请记住将密钥从代码中删除，并且永远不要公开发布该密钥。 对于生产环境，请使用安全的方式（例如 Azure 密钥保管库）来存储和访问凭据。 有关详细信息，请参阅 Azure AI 服务安全性一文。
在命令提示符处，输入下列命令以运行项目：
node model.js查看创作响应：
addUtterance: [ { "value": { "ExampleId": 1137150691, "UtteranceText": "order a pizza" }, "hasError": false }, { "value": { "ExampleId": 1137150692, "UtteranceText": "order a large pepperoni pizza" }, "hasError": false }, { "value": { "ExampleId": 1137150693, "UtteranceText": "i want two large pepperoni pizzas on thin crust" }, "hasError": false } ] train POST: { "statusId": 9, "status": "Queued" } train GET: [ { "modelId": "edb46abf-0000-41ab-beb2-a41a0fe1630f", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } }, { "modelId": "a5030be2-616c-4648-bf2f-380fa9417d37", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } }, { "modelId": "3f2b1f31-a3c3-4fbd-8182-e9d9dbc120b9", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } }, { "modelId": "e4b6704b-1636-474c-9459-fe9ccbeba51c", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } }, { "modelId": "031d3777-2a00-4a7a-9323-9a3280a30000", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } }, { "modelId": "9250e7a1-06eb-4413-9432-ae132ed32583", "details": { "statusId": 9, "status": "Queued", "exampleCount": 0 } } ] done
清理资源
完成本快速入门后，请从文件系统中删除项目文件夹。
Next steps
Prerequisites
- Python 3.6 或更高版本。
- Visual Studio Code
示例话语 JSON 文件
示例言语采用特定格式。
text 字段包含示例话语的文本。 intentName 字段必须对应于 LUIS 应用中的现有意向名称。 entityLabels 字段是必填的。 如果不想标记任何实体，请提供一个空数组。
如果 entityLabels 数组不为空，则 startCharIndex 和 endCharIndex 需要标记 entityName 字段中引用的实体。 该索引从零开始。 如果标签的起始或结尾位于文本中的空白处，则添加话语的 API 调用将失败。
[
{
"text": "order a pizza",
"intentName": "ModifyOrder",
"entityLabels": [
{
"entityName": "Order",
"startCharIndex": 6,
"endCharIndex": 12
}
]
},
{
"text": "order a large pepperoni pizza",
"intentName": "ModifyOrder",
"entityLabels": [
{
"entityName": "Order",
"startCharIndex": 6,
"endCharIndex": 28
},
{
"entityName": "FullPizzaWithModifiers",
"startCharIndex": 6,
"endCharIndex": 28
},
{
"entityName": "PizzaType",
"startCharIndex": 14,
"endCharIndex": 28
},
{
"entityName": "Size",
"startCharIndex": 8,
"endCharIndex": 12
}
]
},
{
"text": "I want two large pepperoni pizzas on thin crust",
"intentName": "ModifyOrder",
"entityLabels": [
{
"entityName": "Order",
"startCharIndex": 7,
"endCharIndex": 46
},
{
"entityName": "FullPizzaWithModifiers",
"startCharIndex": 7,
"endCharIndex": 46
},
{
"entityName": "PizzaType",
"startCharIndex": 17,
"endCharIndex": 32
},
{
"entityName": "Size",
"startCharIndex": 11,
"endCharIndex": 15
},
{
"entityName": "Quantity",
"startCharIndex": 7,
"endCharIndex": 9
},
{
"entityName": "Crust",
"startCharIndex": 37,
"endCharIndex": 46
}
]
}
]
创建 Pizza 应用
创建披萨应用。
- 选择 pizza-app-for-luis-v6.json，打开
pizza-app-for-luis.json文件的 GitHub 页面。 - 右键单击或长按“原始”按钮，然后选择“将链接另存为”，将
pizza-app-for-luis.json保存到计算机。 - 登录到 LUIS 门户。
- 选择我的应用。
- 在“我的应用”页面上，选择“+ 新建用于对话的应用”。
- 选择“导入为 JSON”。
- 在“导入新应用”对话框中，选择“选择文件”按钮。
- 选择下载的
pizza-app-for-luis.json文件，然后选择“打开”。 - 在“导入新应用”对话框的“名称”字段中，输入 Pizza 应用的名称，然后选择“完成”按钮。
随即导入应用。
如果看到一个对话框“如何创建有效的 LUIS 应用”，关闭该对话框。
训练并发布 Pizza 应用
Pizza 应用中应会显示“意向”页面，其中显示了一个意向列表。
在 LUIS 网站的右上方，选择“训练”按钮。
当“训练”按钮处于禁用状态时，即表示训练完成。
若要在聊天机器人或其他客户端应用程序中接收 LUIS 预测，需要将应用发布到预测终结点。
在右上方的导航栏中选择“发布”。
选择“生产”槽，然后选择“完成”。
在通知中选择“访问终结点 URL”，以转到“Azure 资源”页。 只有你拥有与应用关联的预测资源时，才能看到 URL。 还可以单击“管理”来找到“Azure 资源”页。
向披萨应用添加创作资源
- 选择“管理”。
- 选择“Azure 资源”。
- 选择“创作资源”。
- 选择“更改创作资源”。
如果你有创作资源，请输入你的创作资源的租户名称、订阅名称以及 LUIS 资源名称。
如果你没有创作资源：
- 选择“新建资源”。
- 输入租户名称、资源名称、订阅名称和 Azure 资源组名称。
现在 Pizza 应用可以使用了。
记录 Pizza 应用的访问值
若要使用新的披萨应用，你需要该披萨应用的应用 ID、授权密钥和授权终结点。 若要获取预测，需要单独的预测终结点和预测密钥。
若要查找这些值：
- 在“意向”页面，选择“管理”。
- 在“应用程序设置”页面，记录“应用 ID”。
- 选择“Azure 资源”。
- 选择“创作资源”。
- 从“创作资源”和“预测资源”选项卡，记录“主键”。 此值是你的创作密钥。
- 记录“终结点 URL”。 此值是你的创作终结点。
以编程方式更改模型
创建名为
model.py的新文件。 添加以下代码：########### Python 3.6 ############# # # This quickstart shows how to add utterances to a LUIS model using the REST APIs. # import requests try: ########## # Values to modify. # YOUR-APP-ID: The App ID GUID found on the www.luis.ai Application Settings page. appId = "PASTE_YOUR_LUIS_APP_ID_HERE" # YOUR-AUTHORING-KEY: Your LUIS authoring key, 32 character value. authoring_key = "PASTE_YOUR_LUIS_AUTHORING_SUBSCRIPTION_KEY_HERE" # YOUR-AUTHORING-ENDPOINT: Replace this with your authoring key endpoint. # For example, "https://your-resource-name.cognitiveservices.azure.com/" authoring_endpoint = "PASTE_YOUR_LUIS_AUTHORING_ENDPOINT_HERE" # The version number of your LUIS app app_version = "0.1" ########## # The headers to use in this REST call. headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': authoring_key} # The URL parameters to use in this REST call. params ={ #'timezoneOffset': '0', #'verbose': 'true', #'show-all-intents': 'true', #'spellCheck': 'false', #'staging': 'false' } # List of example utterances to send to the LUIS app. data = """[ { 'text': 'order a pizza', 'intentName': 'ModifyOrder', 'entityLabels': [ { 'entityName': 'Order', 'startCharIndex': 6, 'endCharIndex': 12 } ] }, { 'text': 'order a large pepperoni pizza', 'intentName': 'ModifyOrder', 'entityLabels': [ { 'entityName': 'Order', 'startCharIndex': 6, 'endCharIndex': 28 }, { 'entityName': 'FullPizzaWithModifiers', 'startCharIndex': 6, 'endCharIndex': 28 }, { 'entityName': 'PizzaType', 'startCharIndex': 14, 'endCharIndex': 28 }, { 'entityName': 'Size', 'startCharIndex': 8, 'endCharIndex': 12 } ] }, { 'text': 'I want two large pepperoni pizzas on thin crust', 'intentName': 'ModifyOrder', 'entityLabels': [ { 'entityName': 'Order', 'startCharIndex': 7, 'endCharIndex': 46 }, { 'entityName': 'FullPizzaWithModifiers', 'startCharIndex': 7, 'endCharIndex': 46 }, { 'entityName': 'PizzaType', 'startCharIndex': 17, 'endCharIndex': 32 }, { 'entityName': 'Size', 'startCharIndex': 11, 'endCharIndex': 15 }, { 'entityName': 'Quantity', 'startCharIndex': 7, 'endCharIndex': 9 }, { 'entityName': 'Crust', 'startCharIndex': 37, 'endCharIndex': 46 } ] } ] """ # Make the REST call to POST the list of example utterances. response = requests.post(f'{authoring_endpoint}luis/authoring/v3.0-preview/apps/{appId}/versions/{app_version}/examples', headers=headers, params=params, data=data) # Display the results on the console. print('Add the list of utterances:') print(response.json()) # Make the REST call to initiate a training session. response = requests.post(f'{authoring_endpoint}luis/authoring/v3.0-preview/apps/{appId}/versions/{app_version}/train', headers=headers, params=params, data=None) # Display the results on the console. print('Request training:') print(response.json()) # Make the REST call to request the status of training. response = requests.get(f'{authoring_endpoint}luis/authoring/v3.0-preview/apps/{appId}/versions/{app_version}/train', headers=headers, params=params, data=None) # Display the results on the console. print('Request training status:') print(response.json()) except Exception as e: # Display the error string. print(f'{e}')将以
YOUR-开头的值替换为你自己的值。信息 目的 YOUR-APP-IDLUIS 应用 ID。 YOUR-AUTHORING-KEY32 字符创作密钥。 YOUR-AUTHORING-ENDPOINT创作 URL 终结点。 例如， https://replace-with-your-resource-name.api.cognitive.microsoft.com/。 在创建资源时设置资源名称。分配的密钥和资源可以在 LUIS 门户的“Azure 资源”页上的“管理”部分中看到。 应用 ID 可以在“应用程序设置”页的同一“管理”部分中找到。
重要说明
完成后，请记住将密钥从代码中删除，并且永远不要公开发布该密钥。 对于生产环境，请使用安全的方式（例如 Azure 密钥保管库）来存储和访问凭据。 有关详细信息，请参阅 Azure AI 服务安全性一文。
在创建该文件的同一目录中，在命令提示符下输入以下命令来运行文件：
python model.py查看创作响应：
Add the list of utterances: [{'value': {'ExampleId': 1137150691, 'UtteranceText': 'order a pizza'}, 'hasError': False}, {'value': {'ExampleId': 1137150692, 'UtteranceText': 'order a large pepperoni pizza'}, 'hasError': False}, {'value': {'ExampleId': 1137150693, 'UtteranceText': 'i want two large pepperoni pizzas on thin crust'}, 'hasError': False}] Request training: {'statusId': 9, 'status': 'Queued'} Request training status: [{'modelId': 'edb46abf-0000-41ab-beb2-a41a0fe1630f', 'details': {'statusId': 3, 'status': 'InProgress', 'exampleCount': 0, 'progressSubstatus': 'CollectingData'}}, {'modelId': 'a5030be2-616c-4648-bf2f-380fa9417d37', 'details': {'statusId': 3, 'status': 'InProgress', 'exampleCount': 0, 'progressSubstatus': 'CollectingData'}}, {'modelId': '3f2b1f31-a3c3-4fbd-8182-e9d9dbc120b9', 'details': {'statusId': 3, 'status': 'InProgress', 'exampleCount': 0, 'progressSubstatus': 'CollectingData'}}, {'modelId': 'e4b6704b-1636-474c-9459-fe9ccbeba51c', 'details': {'statusId': 3, 'status': 'InProgress', 'exampleCount': 0, 'progressSubstatus': 'CollectingData'}}, {'modelId': '031d3777-2a00-4a7a-9323-9a3280a30000', 'details': {'statusId': 3, 'status': 'InProgress', 'exampleCount': 0, 'progressSubstatus': 'CollectingData'}}, {'modelId': '9250e7a1-06eb-4413-9432-ae132ed32583', 'details': {'statusId': 3, 'status': 'InProgress', 'exampleCount': 0, 'progressSubstatus': 'CollectingData'}}]下面是为提高可读性而进行了格式设置的输出：
Add the list of utterances: [ { 'value': { 'ExampleId': 1137150691, 'UtteranceText': 'order a pizza' }, 'hasError': False }, { 'value': { 'ExampleId': 1137150692, 'UtteranceText': 'order a large pepperoni pizza' }, 'hasError': False }, { 'value': { 'ExampleId': 1137150693, 'UtteranceText': 'i want two large pepperoni pizzas on thin crust' }, 'hasError': False } ] Request training: { 'statusId': 9, 'status': 'Queued' } Request training status: [ { 'modelId': 'edb46abf-0000-41ab-beb2-a41a0fe1630f', 'details': { 'statusId': 3, 'status': 'InProgress', 'exampleCount': 0, 'progressSubstatus': 'CollectingData' } }, { 'modelId': 'a5030be2-616c-4648-bf2f-380fa9417d37', 'details': { 'statusId': 3, 'status': 'InProgress', 'exampleCount': 0, 'progressSubstatus': 'CollectingData' } }, { 'modelId': '3f2b1f31-a3c3-4fbd-8182-e9d9dbc120b9', 'details': { 'statusId': 3, 'status': 'InProgress', 'exampleCount': 0, 'progressSubstatus': 'CollectingData' } }, { 'modelId': 'e4b6704b-1636-474c-9459-fe9ccbeba51c', 'details': { 'statusId': 3, 'status': 'InProgress', 'exampleCount': 0, 'progressSubstatus': 'CollectingData' } }, { 'modelId': '031d3777-2a00-4a7a-9323-9a3280a30000', 'details': { 'statusId': 3, 'status': 'InProgress', 'exampleCount': 0, 'progressSubstatus': 'CollectingData' } }, { 'modelId': '9250e7a1-06eb-4413-9432-ae132ed32583', 'details': { 'statusId': 3, 'status': 'InProgress', 'exampleCount': 0, 'progressSubstatus': 'CollectingData' } } ]
清理资源
完成本快速入门后，请从文件系统中删除该文件。