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创建和部署 CQA 代理

本文提供了有关生成和部署 CQA 代理的明确步骤和重要提示。无论你是不熟悉此过程还是更新技能，本指南都可以帮助你成功设置和启动代理。

注释

如果已有 Azure AI 语言或多服务资源（无论是单独使用还是通过 Language Studio 使用），则可以在 Azure AI Foundry 门户中继续使用这些现有语言资源。有关详细信息，请参阅如何在 Azure AI Foundry 门户中使用 Azure AI 服务。
在 Azure AI Foundry 中，微调任务充当 CQA 解决方案的工作区。以前，微调任务被称为 CQA 项目。在较早的 CQA 文档中，这两个术语可能会被交替使用。
强烈建议在 AI Foundry 中使用 Azure AI Foundry 资源；但是，也可以使用语言资源按照这些说明进行操作。

先决条件

在开始之前，需要以下资源和权限：

有效的 Azure 订阅。如果没有，请免费创建一个。
必备权限。确保在订阅级别将负责建立帐户和项目的人员分配为 Azure AI 帐户拥有者角色。若在订阅范围内具有 参与者 或 认知服务参与者 角色，也可以满足此要求。有关详细信息，请参阅基于角色的访问控制（RBAC）。
Azure AI Foundry 资源或 Azure AI 语言资源。
Azure AI 搜索资源（访问 CQA 时需要）。有关如何连接 Azure AI 搜索资源的详细信息，请参阅在 AI Foundry 中配置连接
在 Azure AI Foundry 中创建的 Foundry 项目，其包含已部署的 CQA 知识库。有关详细信息， 请参阅创建和部署 CQA 项目

让我们开始吧：

OpenAI 模型充当代理的智能和高级推理的基础来源。

自定义密钥充当代理的增强安全凭据。

准备好 OpenAI 部署和自定义密钥后，即可开始构建代理，该代理以你为此项目选择的知识库为基础。

在项目的概述页中，从左侧导航菜单中选择 “微调 ”。
在主窗口中，从显示的列表中选择使用已部署的 CQA 知识库创建的 模型名称。
从“入门”菜单中选择“部署知识库”。
在后续步骤下，选择“ 创建代理 ”按钮。
在 “创建新的 CQA 代理 ”窗口中，完成字段，如下所示：
- AI Foundry 项目名称。默认情况下，项目的名称应已在此字段中显示。
- 部署模型。在步骤 2 中部署的模型的名称应默认显示在此字段中。
- 代理名称。为代理命名（不使用短划线或下划线）。
- 自定义连接。在步骤 3 中连接的自定义密钥的名称应默认显示在此字段中。
选择 “下一步 ”按钮：
查看新代理的详细信息，然后选择“ 创建代理 ”按钮。
成功创建代理后，选择“在操场中试用”按钮。