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查看对话语言理解模型详细信息

完成模型训练后，可以查看模型详细信息，了解模型对于测试集表现出的性能。

注意

使用“自动从训练数据拆分测试集”选项，每次训练新模型时可能会产生不同的模型评估结果，因为测试集是从语句中随机选择的。 若要确保在每次训练模型时在同一测试集上计算评估，请确保在启动训练作业时使用手动拆分训练和测试数据选项，并在添加话语时定义测试集。

先决条件

在查看模型评估之前，你需要：

有关详细信息，请参阅项目开发生命周期。

模型详细信息

  1. 转到 Language Studio 中的项目页面。

  2. 从屏幕左侧的菜单中选择“模型性能”。

  3. 在此页中，只能查看训练成功的模型、每个模型的 F1 分数和模型到期日期。 可以选择模型名称来了解有关其性能的更多详细信息。 只有在训练模型时选择了测试数据的情况下，模型才会包含评估详细信息。

  • 在此选项卡中，可以查看模型的详细信息，例如：F1 分数、精准率、召回率、训练作业的日期和时间、总训练时间以及此训练作业中包含的训练和测试语句的数量。 可以通过选择顶部的“模型类型”来查看意向或实体之间的详细信息。

    显示模型评估概览页面的屏幕截图。

  • 你还将看到有关如何改进模型的指南。 单击“查看详细信息”时，一个侧面板会打开，显示有关如何改进模型的更多指导。

    显示模型评估指导页的屏幕截图。

加载或导出模型数据

若要加载模型数据，请执行以下操作：

  1. 在“模型评估”页中选择任何模型。

  2. 选择“加载模型数据”按钮。

  3. 确认在出现的窗口中没有需要捕获的任何未保存的更改，然后选择“加载数据”。

  4. 等待模型数据完成加载回项目的过程。 完成后，将重定向回“架构设计”页。

若要导出模型数据，请执行以下操作：

  1. 在“模型评估”页中选择任何模型。

  2. 选择“导出模型数据”按钮。 等待本地下载模型的 JSON 快照。

删除模型

从 Language Studio 中删除模型：

  1. 在左侧菜单中，选择“模型性能”。

  2. 选择要删除的模型名称，然后选择顶部菜单中的“删除”。

  3. 在出现的窗口中，单击“确定”以删除模型。

后续步骤

  • 在查看模型的性能时，了解所使用的评估指标。
  • 如果对模型性能感到满意，便可以部署模型