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本指南将指导你配置 Azure AI 资源和 Azure AI Foundry 任务的权限。 我们提供了两个选项：
选项 1：配置 Azure AI Foundry 资源。 Azure AI Foundry 提供了一个统一的环境，用于生成生成 AI 应用程序和使用 Azure AI 服务。 所有基本工具都在一个环境中用于 AI 应用开发的所有阶段。
选项 2：配置 Azure 语言和 Azure OpenAI 资源。 Azure OpenAI 允许用户访问 Azure 平台中的 OpenAI 语言模型，从而提供安全性、法规合规性和其他 Azure 服务集成。
完成这些设置对于将环境与 Azure AI 服务完全集成至关重要。 只需执行此设置一次-之后，即可无缝访问高级、支持 AI 的对话语言理解功能。
此外，我们还介绍如何在 Azure 门户中分配正确的角色和权限。 这些步骤可帮助你快速有效地开始使用 Azure AI 语言。
先决条件
在设置资源之前，需要：
有效的 Azure 订阅。 如果没有帐户，可以免费创建一个帐户。
必备权限。 确保在订阅级别将负责建立帐户和项目的人员分配为 Azure AI 帐户拥有者角色。 若在订阅范围内具有 参与者 或 认知服务参与者 角色，也可以满足此要求。 有关详细信息，请参阅基于角色的访问控制（RBAC）。
Azure OpenAI 资源（一般情况下是可选的，但对于选项 2 是必需的）
注释
强烈建议在 AI Foundry 中使用 Azure AI Foundry 资源；但是，也可以使用语言资源按照这些说明进行操作。
选项 1：配置 Azure AI Foundry 资源
Azure AI Foundry 提供了一个统一的平台，用于使用各种模型和工具构建、管理和部署 AI 解决方案。 通过此集成，你可以访问 快速部署 等功能，以便快速 优化 模型，并 建议话语 以使用生成 AI 扩展训练数据。 不断添加新功能，使 Azure AI Foundry 成为可缩放解决方案的建议选择。
导航到 Azure 门户。
转到 Azure AI Foundry 资源（选择 “所有资源 ”以查找资源）。
接下来，选择左侧面板中的 访问控制（IAM）， 然后选择“ 添加角色分配”。
搜索“认知服务用户”角色并将其选中。 选择“下一步”。
导航到“成员”选项卡，然后选择“托管标识”。
选择 “选择成员”，然后在右侧面板中搜索并选择 Azure AI Foundry 资源（用于此项目），然后选择 “选择”。
最后，选择“ 查看 + 分配 ”以确认你的选择。
资源现在已正确设置。 继续初始化微调过程，并优化 AI 模型和解决方案，以便进行高级自定义和部署。
选项 2：配置 Azure 语言资源和 Azure OpenAI 资源
Azure OpenAI 是一种基于云的解决方案，可将 OpenAI 语言模型的高级功能引入 Azure 平台。 借助此服务，可以轻松将自然语言处理功能合并到应用程序中，而无需具备广泛的 AI 或机器学习专业知识。
步骤 1：将正确的角色分配给 Azure OpenAI 资源
导航到 Azure 门户。
转到 Azure OpenAI 资源。 （选择 “所有资源 ”以查找资源）。
接下来，选择左侧面板中的 访问控制（IAM）， 然后选择“ 添加角色分配”。
搜索并选择 认知服务用户 角色，然后选择“ 下一步”。
导航到“成员”选项卡，然后选择“托管标识”。
选中“选择成员”，在右侧面板中搜索并选择你的 Azure AI Foundry 资源（用于此项目的资源），然后选中“选择”。
最后，选择“ 查看 + 分配 ”以确认你的选择。
步骤 2：在 AI Foundry 中配置连接
Azure AI Foundry 提供了一个统一的平台，你可以使用各种模型和工具轻松生成、管理和部署 AI 解决方案。 使用连接，可以向 Azure AI Foundry 项目中的 Microsoft 资源和外部资源进行身份验证并对其进行访问。
使用帐户和所需订阅登录到 Azure AI Foundry 。 然后选择包含所需 Azure AI Foundry 资源的项目。
接下来，导航到页面左下角的 管理中心 。
滚动到管理中心的 “已连接资源 ”部分。
选择“ + 新建连接 ”按钮。
在新窗口中，选择 Azure AI 语言 作为资源类型，然后找到 Azure AI 语言资源。
选择所选 Azure AI 语言资源的角落中的 “添加连接 ”。
选择 Azure OpenAI 作为资源类型，然后找到所需的 Azure OpenAI 资源。
确保 身份验证 设置为 API 密钥。
选择 “添加连接”，然后选择“ 关闭”。
导入现有的 Azure AI 项目
使用 Azure AI Foundry 可以连接到现有的 Azure AI 服务资源。 这意味着可以在 Azure AI Foundry 项目中与存储自定义模型的 Azure AI 语言资源建立连接。
若要使用 Azure AI Foundry 导入现有的 Azure AI 服务项目，需要在 Azure AI Foundry 项目中创建与 Azure AI 服务资源的连接。 有关详细信息， 请参阅将 Azure AI 服务项目连接到 Azure AI Foundry
导出项目
可以将项目下载为 config.json 文件：
导航到项目主页。
在页面顶部，从右侧页面功能区区域选择项目。
选择 “下载配置文件”。
就是这样！ 资源现在已正确设置。 继续设置微调任务并自定义 CLU 项目。