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Azure AI Foundry 门户中用于流的嵌入工具

重要

本文中标记了“（预览版）”的项目目前为公共预览版。 此预览版未提供服务级别协议，不建议将其用于生产工作负载。 某些功能可能不受支持或者受限。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Azure 预览版补充使用条款。

提示流 Embedding 工具使你能够将文本转换为密集矢量表示形式，以执行各种自然语言处理任务。

小窍门

有关聊天和完成工具，请详细了解大型语言模型 (LLM) 工具。

先决条件

注释

必须对此功能使用 基于中心的项目 。 不支持 Azure AI Foundry 项目 。 请参阅 如何知道我拥有哪种类型的项目？ 并 创建基于中心的项目。

使用 Embedding 工具进行生成

  1. 在 Azure AI Foundry 中创建或打开流。 有关详细信息，请参阅创建流。

  2. 选择“+ 更多工具”>“Embedding”，将 Embedding 工具添加到流中。

    屏幕截图显示已在 Azure AI Foundry 门户中向流添加嵌入工具。

  3. 选择与所预配的资源之一的连接。 例如，选择“Default_AzureOpenAI”。

  4. 输入输入表所述的 Embedding 工具输入参数的值。

  5. 根据需要向流添加更多工具。 或者，选择“运行”以运行流。

  6. 输出表中介绍了输出。

输入

以下输入参数可用。

名称 类型 DESCRIPTION 必选
输入 字符串 要嵌入的输入文本。 是的
model、deployment_name 字符串 要使用的文本嵌入引擎的实例。 是的

输出

输出是输入文本的矢量表示形式的列表。 例如：

[
  0.123,
  0.456,
  0.789
]

后续步骤