Använda prestandadiagnostik i Azure Monitor för att felsöka prestandaproblem för virtuella datorer

2025-08-15

Gäller för: ✔️ Virtuella Linux-datorer ✔️, virtuella Windows-datorer

Prestandadiagnostik (PerfInsights) hjälper dig att identifiera och felsöka prestandaproblem på virtuella Azure-datorer. Den ger insikter om hög resursanvändning, till exempel hög PROCESSOR-, minnes- och diskanvändning, och hjälper dig att förstå grundorsaken till prestandaproblem.

Kör prestandadiagnostik direkt från Azure-portalen där du kan granska insikter och rapporter om loggar, konfiguration och diagnostikdata för den virtuella datorn. Använd den här informationen för att diagnostisera problemet innan du kontaktar Microsoft Support.

Prestandadiagnostik lagrar alla insikter och rapporter i ett lagringskonto som du kan konfigurera för kort datakvarhållning för att minimera kostnaderna.

Lägen för prestandadiagnostik

Prestandadiagnostik fungerar i något av följande två lägen:

Kontinuerlig diagnostik samlar in data med fem sekunders intervall och rapporterar användbara insikter om hög resursanvändning var femte minut.
Diagnostik på begäran hjälper dig att felsöka ett pågående prestandaproblem genom att tillhandahålla mer djupgående data, insikter och rekommendationer som baseras på data som samlas in vid ett enda tillfälle. Diagnostik på begäran stöds i både Windows och Linux.

I följande tabell jämförs data från kontinuerlig och prestandadiagnostik på begäran. En fullständig lista över alla insamlade diagnostikdata finns i Data som samlats in.

	Kontinuerlig	På begäran
Insikter som genererats	Kontinuerliga insikter om hög resursanvändning, till exempel hög processoranvändning, högt minne och hög diskanvändning	Användbara insikter på begäran om hög resursanvändning och olika systemkonfigurationer
Datainsamlingsfrekvens	Samlar in data var femte sekund. Uppdateringar laddas upp var femte minut.	Samlar in data på begäran under den valda varaktigheten för körningen på begäran
Rapporter som genererats	Genererar ingen rapport	Genererar en rapport som har omfattande diagnostikdata

Felsökningsscenarier som stöds

I följande avsnitt beskrivs vanliga scenarier för användning av kontinuerlig och prestandadiagnostik på begäran för att identifiera och felsöka prestandaproblem.

Kontinuerlig diagnostik

Med kontinuerlig prestandadiagnostik kan du identifiera hög resursanvändning genom att övervaka den virtuella datorn regelbundet för:

Hög CPU-användning: Identifierar perioder med hög CPU-användning och visar de främsta cpu-användningskonsumenterna under dessa perioder.
Hög minnesanvändning: Identifierar perioder med hög minnesanvändning och visar de främsta minnesanvändningskonsumenterna under dessa perioder.
Hög diskanvändning: Identifierar perioder med hög diskanvändning på fysiska diskar och visar de främsta diskanvändningskonsumenterna under dessa perioder.

Diagnostik på begäran

Diagnostik på begäran ger olika information mellan virtuella Windows- och Linux-datorer. I följande avsnitt beskrivs de scenarier som är tillgängliga för varje plattform. Mer information om varje rapport finns i Rapporter på begäran.

Windows
Linux

Rapport	Beskrivning
Snabb prestandaanalys	Grundläggande översikt över den virtuella datorns konfiguration och prestanda, inklusive händelseloggar, diskkonfiguration och nätverksanvändning.
Prestandajämförelse	Kör ett benchmark-test (IOPS och MBPS) för alla enheter som är anslutna till den virtuella datorn.
Prestandaanalys	Söker efter resursförbrukning, kända problem, analyserar metodtips och samlar in diagnostikdata.
Azure Files-analys	Kör en särskild prestandaräknare med en nätverksspårning. Innehåller alla SMB-klientresursräknare (Server Message Block).
Avancerad prestandaanalys	Välj spårningar som ska köras parallellt.

Rapport	Beskrivning
Snabb prestandaanalys	Grundläggande översikt över den virtuella datorns konfiguration och prestanda, inklusive händelseloggar, diskkonfiguration och nätverksanvändning.
Prestandaanalys	Söker efter resursförbrukning, kända problem, analyserar metodtips och samlar in diagnostikdata.
Prestandaanalys för HPC	Kontrollerar konfigurationen av virtuella datorer mot vad Azure HPC Platform-teamet har testat och rekommenderar. Samlar även in loggar och diagnostik som rör status och konfiguration av den särskilda maskinvara som är tillgänglig på dessa virtuella datorer. Den här rapporten kan bara köras från kommandoraden med den process som beskrivs i Kör rapporter.

Prestandadiagnostik samlade in informationen i följande tabell från Windows-datorer beroende på vilket prestandascenario du använder.

Insamlade data	Snabb prestandaanalys	Jämförelseanalys	Prestandaanalys	Azure Files-analys	Avancerad prestandaanalys
Information från händelseloggar	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja
Systeminformation	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja
Volymkarta	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja
Diskkarta	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja
Aktiviteter som körs	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja
Tillförlitlighetsräknare för lagring	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja
Lagringsinformation	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja
Fsutil-utdata	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja
Information om filterdrivrutiner	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja
Netstat-utdata	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja
Konfiguration av nätverk	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja
Konfigurering av brandvägg	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja
SQL Server-konfiguration	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja
Spårning av prestandadiagnostik *	Ja	Ja	Ja	Ja	Ja
Spårning av prestandaräknare **			Ja		Ja
SMB-räknarspårning **				Ja
SQL Server-räknarspårning **			Ja		Ja
Xperf-spårning					Ja
StorPort-spårning					Ja
Nätverksspårning				Ja	Ja
Diskspd benchmark-spårning ***		Ja

Information om den virtuella Linux-datorn, operativsystemet, blockenheter, konsumenter med höga resurser, konfiguration och olika loggar samlas in. Här är mer information:

Operativsystem
- Linux-distribution och version
- Kernelinformation
- Drivrutinsinformation
- Loggar för VM-tillägg för Azure HPC-drivrutin*
- SELinux-konfiguration*
Hårdvara
- PCI-enheter [*]
- Utdata från lscpu*
- System Management BIOS-tabelldump*
Processer och minne
- Lista över processer (uppgiftsnamn, minne som används, öppna filer)
- Totalt, tillgängligt och ledigt fysiskt minne
- Totalt, tillgängligt och ledigt växlingsminne
- Profilering av cpu- och processanvändning med 5 sekunders intervall
- Profilering av insamling av processers minnesanvändning med 5 sekunders intervall
- Användarbegränsningar för minnesåtkomst*
- NUMA-konfiguration*
GPU (grafikprocessor)
- Nvidia SMI-utdata*
- Nvidia DCGM-diagnostik*
- Nvidias felsökningsdump*
Nätverkande
- Lista över nätverkskort med statistik över nätverkskort
- Nätverksroutningstabell
- Öppna portar och status
- InfiniBand-partitionsnycklar*
- Utdata från ibstat*
Förvaring
- Lista över blockerade enheter
- Partitionslista
- Lista över monteringspunkter
- MDADM-volyminformation
- LVM-volyminformation
- Profileringsfångst på alla diskar med 5 sekunders intervall
Loggfiler
- /var/log/meddelanden
- /var/log/syslog
- /var/log/kern.log
- /var/log/cron.log
- /var/log/boot.log
- /var/log/yum.log
- /var/log/dpkg.log
- /var/log/sysstat eller /var/log/sa [**]
- /var/log/cloud-init.log
- /var/log/cloud-init-output.log
- /var/log/gpu-manager.log
- /var/log/waagent.log
- /var/log/azure/[tilläggsmapp]/*logg*
- /var/opt/microsoft/omsconfig/omsconfig.log
- /var/opt/microsoft/omsagent/log/omsagent.log
- /etc/waagent.config
- Utdata från journalctl för de senaste fem dagarna
Instansmetadata för virtuella Azure-datorer

* Endast i HPC-scenario

Prestandapåverkan

I följande tabell visas resultatet av att köra 12-timmarstester av kontinuerlig prestandadiagnostik på en rad olika Windows OS-versioner, virtuella Azure-datorer med storlekar och CPU-belastningar. Dessa resultat visar en minimal effekt på systemresurserna.

OS-version	VM-storlek	CPU-belastning	Genomsnittlig CPU-användning	90:e percentilens CPU-användning	99:e percentilens CPU-användning	Minnesanvändning
Windows Server 2019	B2s, A4V2, D5v2	20%, 50%, 80%	<0,5%	2%	3%	42–43 MB
Windows Server 2016 SQL	B2s, A4V2, D5v2	20%, 50%, 80%	<0,5%	2%	3%	42–43 MB
Windows Server 2019	B2s, A4V2, D5v2	20%, 50%, 80%	<0,5%	2%	3%	42–43 MB
Windows Server 2022	B2s, A4V2, D5v2	20%, 50%, 80%	<0,5%	<0,5%	3%	42–43 MB

Lagringskostnader

Om vi antar en stadig belastning på den virtuella datorn beräknas lagringskostnaden för kontinuerlig prestandadiagnostik vara mindre än en procent per månad, förutsatt att du använder lokalt redundant lagring. Den lagrar insikter i en tabell och en JSON-fil i en BLOB-container. Varje rad är cirka 0,5 kB och rapporten är cirka 9 kB före komprimering. Två rader var femte minut plus motsvarande rapportuppladdning är lika med 10 KB eller 0,00001 GB.

Så här beräknar du lagringskostnaden:

Rader per månad: 17 280
Storlek per rad: 0,00001 GB
Total datastorlek: 17 280 x 0,000001 = 0,1728 GB

Se Priser för Azure Blob Storage för de senaste priserna.

Flytta virtuell dator mellan regioner

Virtuella Azure-datorer och relaterade nätverks- och lagringsresurser kan flyttas mellan regioner med hjälp av Azure Resource Mover. Det går dock inte att flytta VM-tillägg, inklusive azure performance diagnostics VM-tillägget, mellan regioner. Du måste installera tillägget manuellt på den virtuella datorn i målregionen när du har flyttat den virtuella datorn. Mer information finns i Supportmatris för att flytta virtuella Azure-datorer mellan Azure-regioner.

När du öppnar ett supportärende med Microsoft är det viktigt att dela rapporten Prestandadiagnostik från en prestandadiagnostikkörning på begäran. Microsoft Support-kontakten ger möjlighet att ladda upp rapporten prestandadiagnostik på begäran till en arbetsyta. Använd någon av följande metoder för att ladda ned rapporten prestandadiagnostik på begäran:

Ladda ned rapporten från bladet Prestandadiagnostik eller lagringskontot enligt beskrivningen i Analysera insikter och rapporter om prestandadiagnostik.

Kontakta oss för att få hjälp

Om du har frågor eller behöver hjälp, skapa en supportförfrågan, eller fråga Azures community-support. Du kan också lämna produktfeedback till Azure feedback-community.

Feedback

Var den här sidan till hjälp?