Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Den här artikeln hjälper dig att felsöka problem som påverkar automatisk instrumentering i Application Insights.
Kommentar
Autoinstrumentation kallades kodlös anslutning före oktober 2021.
Telemetridata rapporteras inte när du har aktiverat automatisk instrumentering
Om du har aktiverat automatisk instrumentering av Application Insights för apptjänsten men inte ser rapporterade telemetridata läser du de vanliga scenarierna i följande avsnitt.
Application Insights SDK installerades tidigare
Automatisk instrumentering misslyckas om .NET- och .NET Core-appar redan har Application Insights SDK installerat.
Om du vill kunna instrumentera appen automatiskt tar du bort Application Insights SDK.
En app publicerades med en version av .NET eller .NET Core som inte stöds
Kontrollera att en version av .NET eller .NET Core som stöds användes för att skapa och publicera program.
Information om huruvida din version stöds finns i följande .NET- eller .NET Core-dokumentation:
- Programövervakning för Azure App Service och ASP.NET
- Programövervakning för Azure App Service och ASP.NET Core
Ett diagnostikbibliotek har identifierats
Automatisk instrumentering misslyckas om den identifierar följande bibliotek:
- System.Diagnostics.DiagnosticSource
- Microsoft.AspNet.TelemetryCorrelation
- Microsoft.ApplicationInsights
För att automatisk instrumentering ska fungera måste dessa bibliotek tas bort.
Du stöter på SDK-problem när du har aktiverat automatisk instrumentering
Om du stöter på problem som orsakas av själva Application Insights SDK när du har aktiverat automatisk instrumentering samlar du in självdiagnostikloggar för att diagnostisera problemen. Mer information finns i Samla in självdiagnostikloggar för Application Insights SDK:er.
Problem vid att distribuera Application Insights Monitoring Agent-tillägget för virtuella datorer och virtuella maskinskalningsuppsättningar
Kommentar
De här felsökningstipsen gäller för .NET-program.
Om du har problem med att distribuera tillägget granskar du körningsutdata som tillägget loggar till filer i följande kataloger:
C:\WindowsAzure\Logs\Plugins\Microsoft.Azure.Diagnostics.ApplicationMonitoringWindows\<version>\
Om ditt tillägg har distribuerats framgångsrikt, men du inte kan se telemetri kan det vara något av följande problem som beskrivs i Agentfelsökning:
- Motstridiga dynamiska länkbibliotek (DLL:er) i en apps bin-katalog.
- Konflikt med delad IIS-konfiguration.
Problem med att Java-appen körs på Azure Functions
Långsamma starttider
Dina Java-funktioner kan ha långsamma starttider om du antog den här funktionen före februari 2023. Från funktionsappens översiktsfönster går du till Konfiguration i navigeringsmenyn. Välj sedan Programinställningar och använd följande steg för att åtgärda problemet.
- Kontrollera om följande inställningar finns och ta bort dem: - XDT_MicrosoftApplicationInsights_Java -> 1 ApplicationInsightsAgent_EXTENSION_VERSION -> ~2
- Aktivera den senaste versionen genom att lägga till den här inställningen: - APPLICATIONINSIGHTS_ENABLE_AGENT: true
Duplicerade loggar
Om du använder log4j eller logback för konsolloggning skapar distribuerad spårning för Java Functions dubbletter av loggar. Dessa dubblettloggar skickas sedan till Application Insights. Undvik det här beteendet genom att använda följande lösningar.
Log4j
Lägg till följande filter i log4j.xml:
<Filters>
  <ThresholdFilter level="ALL" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
</Filters>
Exempel:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="WARN">
  <Appenders>
    <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
      <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
      <Filters>
        <ThresholdFilter level="ALL" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
      </Filters>
    </Console>
  </Appenders>
  <Loggers>
    <Root level="error">
      <AppenderRef ref="Console"/>
    </Root>
  </Loggers>
</Configuration>
Tillbakaloggning
Lägg till följande filter i logback.xml:
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
  <level>OFF</level>
</filter>  
Exempel:
<configuration debug="true">
  <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <!-- encoders are  by default assigned the type
         ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder -->
    <encoder>
      <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} -%kvp- %msg%n</pattern>
      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
        <level>OFF</level>
      </filter>  
    </encoder>
  </appender>
  <root level="debug">
    <appender-ref ref="STDOUT" />
  </root>
</configuration>
Mer information
Om du har ytterligare frågor om automatisk instrumentering av Application Insights kan du publicera dem på vår frågesida för Microsoft Q&A.
Kontakta oss för att få hjälp
Om du har frågor eller behöver hjälp skapar du en supportförfrågan eller frågar Azure community support. Du kan också skicka produktfeedback till Azure-feedbackcommunityn.
Ansvarsfriskrivning för kontakt från tredje part
Microsoft tillhandahåller kontaktinformation från tredje part som hjälper dig att hitta ytterligare information om det här ämnet. Denna kontaktinformation kan ändras utan föregående meddelande. Microsoft garanterar inte att kontaktinformation från tredje part är korrekt.