Utveckla generativa AI-appar i Azure

Microsoft Azure erbjuder flera tjänster som gör det möjligt för utvecklare att skapa fantastiska AI-baserade lösningar. Lämplig planering och förberedelse innebär att identifiera de tjänster som du använder och skapa en optimal arbetsmiljö för ditt utvecklingsteam.

Välj de olika språkmodeller som är tillgängliga via Azure AI Foundrys modellkatalog. Förstå hur du väljer, distribuerar och testar en modell och förbättrar dess prestanda.

Använd Azure AI Foundry SDK för att utveckla AI-program med Azure AI Foundry-projekt.

Lär dig hur du använder prompt flow för att utveckla program som använder språkmodeller i Azure AI Foundry.

RAG (Retrieval Augmented Generation) är ett vanligt mönster som används i generativa AI-lösningar för att grunda frågor på dina data. Azure AI Foundry ger stöd för att lägga till data, skapa index och integrera dem med generativa AI-modeller som hjälper dig att skapa RAG-baserade lösningar.

Träna en basspråkmodell på en chattkompletteringsuppgift. Modellkatalogen i Azure AI Foundry erbjuder många modeller med öppen källkod som kan finjusteras för dina specifika modellbeteendebehov.

Generativ AI möjliggör fantastiska kreativa lösningar, men måste implementeras på ett ansvarsfullt sätt för att minimera risken för skadlig innehållsgenerering.

Att utvärdera andrepiloter är viktigt för att säkerställa att dina generativa AI-program uppfyller användarnas behov, ger korrekta svar och kontinuerligt förbättras med tiden. Upptäck hur du utvärderar och optimerar prestandan för dina generativa AI-program med hjälp av de verktyg och funktioner som är tillgängliga i Azure AI Studio.