Introduktion

  • 1 minut

Sql används ofta av dataanalytiker för att fråga efter data och stödja analys- och rapporteringsarbetsbelastningar, men datatekniker behöver ofta använda SQL för att transformera data, ofta som en del av en datainmatningspipeline eller extrahera, transformera och läsa in (ETL).

I den här modulen får du lära dig hur du använder CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT CETAS-instruktioner för att transformera data och lagrar resultaten i filer i en datasjö som kan efterfrågas via en relationstabell i en serverlös SQL-databas eller bearbetas direkt från filsystemet.

När du har slutfört den här modulen kommer du att kunna:

  • Använd instruktionen CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT (CETAS) för att transformera data.
  • Kapsla in en CETAS-instruktion i en lagrad procedur.
  • Inkludera en lagrad procedur för datatransformering i en pipeline.

Förutsättningar

Innan du startar den här modulen bör du ha följande nödvändiga kunskaper och kunskaper:

  • Kunskaper om Azure Synapse Analytics.
  • Erfarenhet av att använda Transact-SQL för att fråga och manipulera data.