Förutsäga flygförseningar genom att skapa en maskininlärningsmodell i Python

  • Modul
  • 6 Enheter
Nybörjare
Utvecklare
Datavetare
Student
Azure

Importera flygankomstdata till en Jupyter-notebook-fil och använd Pandas för att rensa dem. Sedan skapar du en maskininlärningsmodell med Scikit-learn och använder Matplotlib för att visualisera utdata.

Utbildningsmål

I den här modulen kommer du att:

  • Skapa en Azure-notebook-fil och importera flygdata
  • Använda Pandas för att rensa och förbereda data
  • Använda Scikit-learn för att skapa en maskininlärningsmodell
  • Använda Matplotlib för att visualisera utdata

Förutsättningar

Grundläggande Python-kunskaper

Kom igång med Azure

Välj det Azure-konto som passar dig. Betala per användning eller prova Azure kostnadsfritt i upp till 30 dagar. Registrera dig.

Start