Översikt
Ai-baserad informationsextrahering och analys gör det möjligt för organisationer att få användbara insikter från data som annars kan låsas in i dokument, bilder, ljudfiler eller andra tillgångar. Insikter kan komma från strukturerat och ostrukturerat innehåll. Strukturerat innehåll är information som lagras i ett konsekvent format. Några exempel är fakturor, skatteformulär och tabeller. Ostrukturerat innehåll är information som inte är i ett fördefinierat format. Några exempel är e-postmeddelanden, ljudinspelningar, bilder och videor.
Informationsextraheringsprocesser
I allmänhet följer processerna för extrahering av information följande steg:
| Steg | Beskrivning |
|---|---|
| Källidentifiering | Ta reda på var informationen finns och om den behöver digitaliseras. |
| Extraktion | Använder många tekniker baserat på maskininlärning för att förstå och extrahera data från digitaliserat innehåll. |
| Transformering och strukturering | Extraherade data omvandlas till strukturerade format som JSON eller tabeller. |
| Lagring och integrering | Bearbetade data lagras sedan i databaser, datasjöar eller analysplattformar för vidare användning. |
Både den typ av innehåll och den typ av insikter som behövs från innehållet informerar vilka tekniker som är nödvändiga för informationsextrahering. I den här modulen tar vi en titt på extrahering av information med AI:
- Från bilder
- Från formulär
- Från flera modaliteter
- För kunskapsutvinning
På många sätt bygger de tekniker som används för bilder, formulär, flera modaliteter och kunskapsutvinning på varandra.