Förstå funktionerna i Ansiktstjänsten i Azure AI Vision

Som produkt i Azure AI Vision har Azure AI Face stöd för specifika användningsfall som att verifiera användaridentitet, identifiering av liveness, beröringsfri åtkomstkontroll och ansiktsredigering. Flera begrepp, inklusive ansiktsdetektion och igenkänning, är viktiga för att arbeta med Ansikte.

Ansiktsigenkänning

Ansiktsidentifiering innebär att identifiera regioner i en bild som innehåller ett mänskligt ansikte, vanligtvis genom att returnera koordinater för avgränsningsrutor som bildar en rektangel runt ansiktet, så här:

Med Ansiktsigenkänning kan ansiktsdrag användas för att träna maskininlärningsmodeller för att returnera annan information, till exempel ansiktsdrag som näsa, ögon, ögonbryn, läppar och andra.

Ansiktsigenkänning

Ett annat användningsområde för ansiktsanalysen är att träna en maskininlärningsmodell att identifiera kända personer utifrån ansiktets egenskaper. Detta kallas ansiktsigenkänning och använder flera bilder av en individ för att träna modellen. Detta tränar modellen så att den kan identifiera de individer i nya bilder som den inte har tränats på.

När ansiktsigenkänning används på ett ansvarsfullt sätt är det en viktig och användbar teknik som kan förbättra effektiviteten, säkerheten och kundupplevelsen.

Ansiktstjänstfunktioner i Azure AI

Azure AI Face-tjänsten kan returnera rektangelkoordinaterna för alla mänskliga ansikten som finns i en bild, samt en serie relaterade attribut:

• Tillbehör: anger om det angivna ansiktet har tillbehör. Det här attributet returnerar möjliga tillbehör, inklusive huvudbonader, glasögon och mask, med konfidenspoäng mellan noll och en för varje tillbehör.
• Oskärpa: hur suddigt ansiktet är, vilket kan vara en indikation på hur troligt det är att ansiktet är i fokus för bilden.
• Exponering: till exempel om bilden är underexponerad eller överexponerad. Detta gäller för ansiktet i bilden och inte den övergripande bildexponeringen.
• Glasögon: om personen bär glasögon eller inte.
• Huvudställning: ansiktets orientering i ett 3D-utrymme.
• Mask: anger om ansiktet bär mask.
• Brus: refererar till visuellt brus i bilden. Om du har tagit ett foto med hög ISO-inställning för mörkare omgivningar skulle du märka det här bruset i bilden. Bilden ser kornig eller full av små punkter som gör bilden mindre tydlig.
• Ocklusion: avgör om det kan finnas objekt som blockerar ansiktet i bilden.
• Kvalitet för igenkänning: en klassificering av hög, medel eller låg som återspeglar om bilden är av tillräcklig kvalitet för att försöka ansiktsigenkänning på.

Ansvarsfull AI-användning

Vem som helst kan använda ansiktstjänsten för att:

• Identifiera platsen för ansikten i en bild.
• Avgör om en person bär glasögon.
• Avgör om det finns ocklusion, oskärpa, brus eller över/under exponering för något av ansiktena.
• Returnera huvudpositionskoordinaterna för varje ansikte i en bild.

Principen för begränsad åtkomst kräver att kunderna skickar in ett intagsformulär för att få åtkomst till ytterligare Azure AI Face Service-funktioner, inklusive:

• Ansiktsverifiering: möjligheten att jämföra ansikten för likhet.
• Ansiktsidentifiering: möjligheten att identifiera namngivna individer i en bild.
• Liveness-detektering: förmågan att upptäcka och reducera instanser av återkommande innehåll och/eller beteenden som indikerar ett brott mot policys (t.ex. om indatavideoströmmen är verklig eller falsk).

Nu ska vi ta en titt på hur du kan komma igång med Azure AI Vision.