Introduktion

Slutförd

Språkmodeller är förtränade modeller som ger dig en bra utgångspunkt. Genom att använda någon av de tillgängliga bas- eller grundmodellerna kan du spara tid och arbete eftersom du behöver mindre data för att träna en modell för ditt specifika användningsfall.

Anta att du är en utvecklare som arbetar för en resebyrå. När kunder använder chattprogrammet för att få hjälp med sina reserelaterade frågor vill du att svaren ska ha ett specifikt format och format. Ditt företag har en specifik ton som resonerar med din klientbas. Marknadsföringsavdelningen tycker att det är viktigt att chattprogrammet också är i linje med företagets tonfall.

Det finns olika strategier för att optimera modellens beteende och prestanda för chattprogrammet. En strategi är att finjustera en språkmodell som du sedan kan integrera med chattprogrammet. Fördelen med finjustering jämfört med att träna din egen språkmodell är att du behöver mindre tid, beräkningsresurser och data för att anpassa modellen efter dina behov.

I den här modulen får du lära dig hur du finjusterar en basmodell från modellkatalogen i Azure AI Foundry-portalen, som du sedan kan integrera i ett chattprogram.