Introduktion

  • 2 minuter

Azure Databricks är en molnbaserad dataplattform som samlar det bästa inom datateknik, datavetenskap och maskininlärning på en enda, enhetlig arbetsyta. Den bygger på Apache Spark och gör det möjligt för organisationer att enkelt bearbeta, analysera och visualisera enorma mängder data i realtid.

Diagram som visar en översikt över Azure Databricks.

Genom att ansluta till en mängd olika datakällor – från molnleverantörer som Azure SQL Database, Amazon S3 och Google Cloud Storage till företagssystem som SAP och Oracle – gör Azure Databricks det enkelt att integrera och transformera data var som helst.

När data matas in kan team inom försäljning, marknadsföring, drift, ekonomi, HR och hållbarhet använda Databricks för avancerad analys, maskininlärning, business intelligence och AI-drivna insikter.

I grunden hjälper Azure Databricks organisationer:

  • Integrera data från flera källor
  • Utforma och omvandla rådata till användbara format
  • Lagra och hantera data effektivt med styrning och säkerhet
  • Tillämpa realtidsanalyser , maskininlärning och AI-modeller
  • Främja bättre affärsbeslut och resultat

Data Lakehouse

Ett datasjöhus är en datahanteringsmetod som blandar styrkan hos både datasjöar och informationslager. Den erbjuder skalbar lagring och bearbetning, vilket gör det möjligt för organisationer att hantera olika arbetsbelastningar, till exempel maskininlärning och business intelligence, utan att förlita sig på separata, frånkopplade system. Genom att centralisera data stöder ett lakehouse en enda sanningskälla, minskar duplicerade kostnader och ser till att informationen håller sig uppdaterad.

Många lakehouse-system följer ett lagerbaserat designmönster där data gradvis förbättras, berikas och förfinas när det går genom olika process-stadier. Den här skiktade metoden , som ofta kallas medallionarkitektur, organiserar data i faser som bygger på varandra, vilket gör det enklare att hantera och använda effektivt.

Databricks lakehouse använder två viktiga tekniker:

  • Delta Lake: ett optimerat lagringslager som stöder ACID-transaktioner och schemaframtvingande.
  • Unity Catalog: en enhetlig, detaljerad styrningslösning för data och AI.