Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Gäller för: SQL Server 2022 (16.x) och senare versioner
Azure SQL Database
Azure SQL Managed Instance
SQL Database i Förhandsversion av Microsoft Fabric
Den namngivna fönsterdefinitionen WINDOW i -satsen bestämmer partitionering och ordning för en raduppsättning före fönsterfunktionen, som använder fönstret i en OVER sats.
Satsen WINDOW kräver databaskompatibilitetsnivå 160 eller högre. Om databasens kompatibilitetsnivå är lägre än 160kan databasmotorn inte köra frågor med WINDOW -satsen.
Du kan kontrollera kompatibilitetsnivån i sys.databases vyn eller i databasegenskaperna. Du kan ändra kompatibilitetsnivån för en databas med följande kommando:
ALTER DATABASE DatabaseName
SET COMPATIBILITY_LEVEL = 160;
Transact-SQL syntaxkonventioner
Syntax
WINDOW window_name AS (
[ reference_window_name ]
[ <PARTITION BY clause> ]
[ <ORDER BY clause> ]
[ <ROW or RANGE clause> ]
)
<PARTITION BY clause> ::=
PARTITION BY value_expression , ... [ n ]
<ORDER BY clause> ::=
ORDER BY order_by_expression
[ COLLATE collation_name ]
[ ASC | DESC ]
[ , ...n ]
<ROW or RANGE clause> ::=
{ ROWS | RANGE } <window frame extent>
Arguments
window_name
Namnet på den definierade fönsterspecifikationen. Det här namnet används av fönsterfunktionerna OVER i -satsen för att referera till fönsterspecifikationen. Fönsternamn måste följa reglerna för identifierare.
reference_window_name
Namnet på fönstret som refereras av det aktuella fönstret. Det refererade fönstret måste finnas bland de fönster som definierats i WINDOW -satsen.
De andra argumenten är:
PARTITION BY som delar frågeresultatuppsättningen i partitioner.
ORDER BY som definierar den logiska ordningen för raderna i varje partition i resultatuppsättningen.
RADER/INTERVALL som begränsar raderna i partitionen genom att ange start- och slutpunkter i partitionen.
Mer specifik information om argumenten finns i OVER-satsen
Remarks
Mer än ett namngivet WINDOW fönster kan definieras i -satsen.
Fler komponenter kan läggas till i ett namngivet OVER fönster i -satsen med hjälp av window_name följt av de extra specifikationerna. Egenskaperna som anges i WINDOW -satsen kan dock inte omdefinieras i OVER -satsen.
När en fråga använder flera fönster kan ett namngivet fönster referera till ett annat namngivet fönster med hjälp av window_name. I det här fallet måste den refererade window_name anges i fönsterdefinitionen för referensfönstret. En fönsterkomponent som definieras i ett fönster kan inte definieras om av ett annat fönster som refererar till den.
Baserat på i vilken ordning fönstren definieras i fönstersatsen tillåts referenser för framåt- och bakåtfönster. Med andra ord kan ett fönster använda andra fönster som definierats i det fönsteruttryck som det är en del av, som reference_window_name, oavsett i vilken ordning de definieras. Cykliska referenser och användning av flera fönsterreferenser i ett enda fönster tillåts inte.
Omfånget för den nya window_name för ett definierat fönster som finns i ett fönsteruttryck består av alla fönsterdefinitioner som ingår i fönsteruttrycket, tillsammans med SELECT satsen i frågespecifikationen eller SELECT -instruktionen som innehåller fönstersatsen. Om fönsteruttrycket finns i en frågespecifikation som är en del av frågeuttrycket, som är en grundläggande tabellfråga, innehåller omfånget för den nya ORDER BY även uttrycket, om någon, för frågeuttrycket.
Begränsningarna för användning av fönsterspecifikationer i OVER -satsen med aggregerade och analytiska funktioner baserat på deras semantik gäller för WINDOW -satsen.
Examples
Kodexemplen i den här artikeln använder AdventureWorks2022- eller AdventureWorksDW2022-exempeldatabasen, som du kan ladda ned från startsidan Microsoft SQL Server Samples och Community Projects.
A. Ange ett fönster som definierats i fönstersatsen
Följande exempelfråga visar använder ett namngivet OVER fönster i -satsen.
ALTER DATABASE AdventureWorks2022
SET COMPATIBILITY_LEVEL = 160;
GO
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT ROW_NUMBER() OVER win AS [Row Number],
p.LastName,
s.SalesYTD,
a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
AND SalesYTD <> 0
WINDOW win AS
(
PARTITION BY PostalCode ORDER BY SalesYTD DESC
)
ORDER BY PostalCode;
GO
Följande fråga motsvarar den tidigare frågan utan att använda WINDOW -satsen.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT ROW_NUMBER() OVER (
PARTITION BY PostalCode ORDER BY SalesYTD DESC
) AS [Row Number],
p.LastName,
s.SalesYTD,
a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson AS s
INNER JOIN Person.Person AS p
ON s.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
INNER JOIN Person.Address AS a
ON a.AddressID = p.BusinessEntityID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL
AND SalesYTD <> 0
ORDER BY PostalCode;
GO
Här är resultatet.
| Row Number | LastName | SalesYTD | PostalCode |
|---|---|---|---|
| 1 | Mitchell | 4251368.5497 | 98027 |
| 2 | Blythe | 3763178.1787 | 98027 |
| 3 | Carson | 3189418.3662 | 98027 |
| 4 | Reiter | 2315185.611 | 98027 |
| 5 | Vargas | 1453719.4653 | 98027 |
| 6 | Ansman-Wolfe | 1352577.1325 | 98027 |
| 1 | Pak | 4116871.2277 | 98055 |
| 2 | Varkey Chudukatil | 3121616.3202 | 98055 |
| 3 | Saraiva | 2604540.7172 | 98055 |
| 4 | Ito | 2458535.6169 | 98055 |
| 5 | Valdez | 1827066.7118 | 98055 |
| 6 | Mensa-Annan | 1576562.1966 | 98055 |
| 7 | Campbell | 1573012.9383 | 98055 |
| 8 | Tsoflias | 1421810.9242 | 98055 |
B. Ange ett enda fönster i flera OVER-satser
I följande exempel visas hur du definierar en fönsterspecifikation och använder den flera gånger i en OVER sats.
ALTER DATABASE AdventureWorks2022
SET COMPATIBILITY_LEVEL = 160;
GO
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT SalesOrderID,
ProductID,
OrderQty,
SUM(OrderQty) OVER win AS [Total],
AVG(OrderQty) OVER win AS [Avg],
COUNT(OrderQty) OVER win AS [Count],
MIN(OrderQty) OVER win AS [Min],
MAX(OrderQty) OVER win AS [Max]
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN (43659, 43664)
WINDOW win AS (PARTITION BY SalesOrderID);
GO
Följande fråga motsvarar den tidigare frågan utan att använda WINDOW -satsen.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT SalesOrderID,
ProductID,
OrderQty,
SUM(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS [Total],
AVG(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS [Avg],
COUNT(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS [Count],
MIN(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS [Min],
MAX(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID) AS [Max]
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN (43659, 43664);
GO
Här är resultatet.
| SalesOrderID | ProductID | OrderQty | Total | Avg | Count | Min | Max |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 43659 | 776 | 1 | 26 | 2 | 12 | 1 | 6 |
| 43659 | 777 | 3 | 26 | 2 | 12 | 1 | 6 |
| 43659 | 778 | 1 | 26 | 2 | 12 | 1 | 6 |
| 43659 | 771 | 1 | 26 | 2 | 12 | 1 | 6 |
| 43659 | 772 | 1 | 26 | 2 | 12 | 1 | 6 |
| 43659 | 773 | 2 | 26 | 2 | 12 | 1 | 6 |
| 43659 | 774 | 1 | 26 | 2 | 12 | 1 | 6 |
| 43659 | 714 | 3 | 26 | 2 | 12 | 1 | 6 |
| 43659 | 716 | 1 | 26 | 2 | 12 | 1 | 6 |
| 43659 | 709 | 6 | 26 | 2 | 12 | 1 | 6 |
| 43659 | 712 | 2 | 26 | 2 | 12 | 1 | 6 |
| 43659 | 711 | 4 | 26 | 2 | 12 | 1 | 6 |
| 43664 | 772 | 1 | 14 | 1 | 8 | 1 | 4 |
| 43664 | 775 | 4 | 14 | 1 | 8 | 1 | 4 |
| 43664 | 714 | 1 | 14 | 1 | 8 | 1 | 4 |
| 43664 | 716 | 1 | 14 | 1 | 8 | 1 | 4 |
| 43664 | 777 | 2 | 14 | 1 | 8 | 1 | 4 |
| 43664 | 771 | 3 | 14 | 1 | 8 | 1 | 4 |
| 43664 | 773 | 1 | 14 | 1 | 8 | 1 | 4 |
| 43664 | 778 | 1 | 14 | 1 | 8 | 1 | 4 |
C. Definiera gemensam specifikation i window-sats
Det här exemplet visar hur du definierar en gemensam specifikation i ett fönster och använder den för att definiera ytterligare specifikationer i OVER -satsen.
ALTER DATABASE AdventureWorks2022
SET COMPATIBILITY_LEVEL = 160;
GO
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT SalesOrderID AS OrderNumber,
ProductID,
OrderQty AS Qty,
SUM(OrderQty) OVER win AS Total,
AVG(OrderQty) OVER (win PARTITION BY SalesOrderID) AS Avg,
COUNT(OrderQty) OVER (
win ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING
AND 1 FOLLOWING
) AS Count
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN (43659, 43664)
AND ProductID LIKE '71%'
WINDOW win AS
(
ORDER BY SalesOrderID, ProductID
);
GO
Följande fråga motsvarar den tidigare frågan utan att använda WINDOW -satsen.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT SalesOrderID AS OrderNumber,
ProductID,
OrderQty AS Qty,
SUM(OrderQty) OVER (ORDER BY SalesOrderID, ProductID) AS Total,
AVG(OrderQty) OVER (
PARTITION BY SalesOrderID ORDER BY SalesOrderID, ProductID
) AS Avg,
COUNT(OrderQty) OVER (
ORDER BY SalesOrderID,
ProductID ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 FOLLOWING
) AS Count
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN (43659, 43664)
AND ProductID LIKE '71%';
GO
Här är resultatet.
| OrderNumber | ProductID | Qty | Total | Avg | Count |
|---|---|---|---|---|---|
| 43659 | 711 | 4 | 4 | 4 | 2 |
| 43659 | 712 | 2 | 6 | 3 | 3 |
| 43659 | 714 | 3 | 9 | 3 | 4 |
| 43659 | 716 | 1 | 10 | 2 | 5 |
| 43664 | 714 | 1 | 11 | 1 | 6 |
| 43664 | 716 | 1 | 12 | 1 | 6 |
D. Referenser för framåt- och bakåtfönster
Det här exemplet visar hur du använder namngivna fönster som framåt- och bakåtreferenser när du definierar ett nytt fönster i WINDOW -satsen.
ALTER DATABASE AdventureWorks2022
SET COMPATIBILITY_LEVEL = 160;
GO
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT SalesOrderID AS OrderNumber, ProductID,
OrderQty AS Qty,
SUM(OrderQty) OVER win2 AS Total,
AVG(OrderQty) OVER win1 AS Avg
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN(43659,43664) AND
ProductID LIKE '71%'
WINDOW win1 AS (win3),
win2 AS (ORDER BY SalesOrderID, ProductID),
win3 AS (win2 PARTITION BY SalesOrderID);
GO
Följande fråga motsvarar den tidigare frågan utan att använda WINDOW -satsen.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT SalesOrderID AS OrderNumber, ProductID,
OrderQty AS Qty,
SUM(OrderQty) OVER (ORDER BY SalesOrderID, ProductID) AS Total,
AVG(OrderQty) OVER (PARTITION BY SalesOrderID ORDER BY SalesOrderID, ProductID) AS Avg
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN(43659,43664) AND
ProductID LIKE '71%';
GO
Här är resultatet.
| OrderNumber | ProductID | Qty | Total | Avg |
|---|---|---|---|---|
| 43659 | 711 | 4 | 4 | 4 |
| 43659 | 712 | 2 | 6 | 3 |
| 43659 | 714 | 3 | 9 | 3 |
| 43659 | 716 | 1 | 10 | 2 |
| 43664 | 714 | 1 | 11 | 1 |
| 43664 | 716 | 1 | 12 | 1 |