Dela via

förhandsversion av EDIT_DISTANCE_SIMILARITY (Transact-SQL)

Gäller för: SQL Server 2025 (17.x) Förhandsversion av Azure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceSQL Database i Förhandsversion av Microsoft Fabric

Note

Som en förhandsgranskningsfunktion omfattas tekniken som presenteras i den här artikeln av kompletterande användningsvillkor för Förhandsversioner av Microsoft Azure.

Beräknar ett likhetsvärde som sträcker sig från 0 (anger ingen matchning) till 100 (som anger fullständig matchning).

Note

  • EDIT_DISTANCE_SIMILARITY är för närvarande i förhandsversion.
  • EDIT_DISTANCE_SIMILARITY stöder för närvarande inte införlivanden.
  • SQL Server-stöd för EDIT_DISTANCE_SIMILARITY introducerat i SQL Server 2025 (17.x) Förhandsversion.
  • EDIT_DISTANCE_SIMILARITYär tillgängligt i Azure SQL Managed Instance med sql Server 2025- eller always-up-to-date update-principen.

Syntax

EDIT_DISTANCE_SIMILARITY (
    character_expression,
    character_expression
) 

Arguments

character_expression

Ett alfanumeriskt uttryck för teckendata. character_expression kan vara en konstant, variabel eller kolumn. Teckenuttrycket får inte vara av typen varchar(max) eller nvarchar(max).

Returtyp

int

Remarks

Den här funktionen implementerar Damerau-Levenshtein-algoritmen. Om någon av indata är NULL returnerar funktionen ett NULL-värde. Annars returnerar funktionen ett heltalsvärde från 0 till 100. Likhetsvärdet beräknas som (1 – (edit_distance / greatest(len(string1), len(string2)))) * 100.

Example

I följande exempel jämförs två ord och värdet returneras EDIT_DISTANCE_SIMILARITY() som en kolumn med namnet Distance.

SELECT 'Colour' AS WordUK, 
       'Color' AS WordUS, 
       EDIT_DISTANCE_SIMILARITY('Colour', 'Color') AS Distance;

Returns:

WordUK WordUS Distance
------ ------ -----------
Colour Color  83

Ytterligare exempel finns i Exempel EDIT_DISTANCE_SIMILARITY().

Relaterat innehåll