Dela via

Använda OPENJSON med ett explicit schema

Gäller för: SQL Server 2016 (13.x) och senare versioner Azure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse Analytics (endast serverlös SQL-pool)SQL-analysslutpunkt i Microsoft FabricWarehouse i Microsoft FabricSQL Database i Förhandsversion av Microsoft Fabric

Använd OPENJSON med ett explicit schema för att returnera en tabell som är formaterad som du anger i WITH -satsen.

Här följer några exempel som använder OPENJSON med ett explicit schema. Mer information finns i OPENJSON (Transact-SQL).

Exempel – Använd WITH-satsen för att formatera utdata

Följande fråga returnerar resultatet som visas i följande tabell. Observera hur AS JSON-satsen gör att värden returneras som JSON-objekt i stället för skalärvärden i col5 och array_element.

DECLARE @json NVARCHAR(MAX) =
N'{"someObject":   
    {"someArray":  
      [  
          {"k1": 11, "k2": null, "k3": "text"},  
          {"k1": 21, "k2": "text2", "k4": { "data": "text4" }},  
          {"k1": 31, "k2": 32},  
          {"k1": 41, "k2": null, "k4": { "data": false }}     
       ]  
    }  
 }'  

SELECT * FROM  
 OPENJSON(@json, N'lax $.someObject.someArray')  
WITH ( k1 int,   
        k2 varchar(100),  
        col3 varchar(6) N'$.k3',  
        col4 varchar(10) N'lax $.k4.data',  
        col5 nvarchar(MAX) N'lax $.k4' AS JSON, 
        array_element nvarchar(MAX) N'$' AS JSON  
 )

Results

k1 k2 col3 col4 col5 array_element
11 NULL "text" NULL NULL {"k1": 11, "k2": null, "k3": "text"}
21 "text2" NULL "text4" { "data": "text4" } {"k1": true, "k2": "text2", "k4": { "data": "text4" } } }
31 "32" NULL NULL NULL {"k1": 31, "k2": 32 }
41 NULL NULL false { "data": false } {"k1": 41, "k2": null, "k4": { "data": false } }

Exempel – Läs in JSON i en SQL Server-tabell.

I följande exempel läses ett helt JSON-objekt in i en SQL Server-tabell.

DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = '{  
  "id" : 2,  
  "firstName": "John",  
  "lastName": "Smith",  
  "isAlive": true,  
  "age": 25,  
  "dateOfBirth": "2015-03-25T12:00:00",  
  "spouse": null  
  }';  

  INSERT INTO Person  
  SELECT *   
  FROM OPENJSON(@json)  
  WITH (id int,  
        firstName nvarchar(50), lastName nvarchar(50),   
        isAlive bit, age int,  
        dateOfBirth datetime2, spouse nvarchar(50))

Läs mer om JSON i SQL Database Engine

En visuell introduktion till det inbyggda JSON-stödet finns i följande videor:

Relaterat innehåll