Handledningar i R för SQL-maskininlärning

Gäller för: SQL Server 2016 (13.x) och senare versioner Azure SQL Managed Instance

Den här artikeln beskriver R-självstudier och snabbstarter för Machine Learning Services på SQL Server och i stordatakluster.

I den här artikeln beskrivs R-handledningar och snabbstarter för SQL Server Machine Learning Services.

Den här artikeln beskriver självstudier i R och snabbstarter för R-tjänster i SQL Server 2016.

Denna artikel beskriver Python-handledningar och snabbstarter för Azure SQL Managed Instance Machine Learning Services.

R-lektioner

Tutorial	Description
Förutsäga skiduthyrning med beslutsträd	Använd R och en beslutsträdsmodell för att förutsäga antalet framtida skiduthyrningar. Använd notebook-filer i Azure Data Studio för att förbereda data och träna modellen och T-SQL för modelldistribution.
Kategorisera kunder med hjälp av k-means-klustring	Använd R för att utveckla och distribuera en K-Means-klustermodell för att kategorisera kunder. Använd notebook-filer i Azure Data Studio för att förbereda data och träna modellen och T-SQL för modelldistribution.
R-analys i databasen för dataforskare	För R-utvecklare som är nybörjare på SQL-maskininlärning förklarar den här självstudien hur du utför vanliga datavetenskapsuppgifter i SQL. Läs in och visualisera data, träna och spara en modell i en databas och använd modellen för förutsägelseanalys.
R-analys i databasen för SQL-utvecklare	Skapa och distribuera en komplett R-lösning med endast SQL-verktyg. Fokuserar på att flytta en lösning till produktion. Du får lära dig hur du omsluter R-kod i en lagrad procedur, sparar en R-modell i en databas och gör parametriserade anrop till R-modellen för förutsägelse.

Tutorial	Description
Förutsäga skiduthyrning med beslutsträd	Använd R och en beslutsträdsmodell för att förutsäga antalet framtida skiduthyrningar. Använd notebook-filer i Azure Data Studio för att förbereda data och träna modellen och T-SQL för modelldistribution.
Kategorisera kunder med hjälp av k-means-klustring	Använd R för att utveckla och distribuera en K-Means-klustermodell för att kategorisera kunder. Använd notebook-filer i Azure Data Studio för att förbereda data och träna modellen och T-SQL för modelldistribution.

Om du är nybörjare på SQL-maskininlärning kan du också prova R-snabbstarterna.

Snabbstart	Description
Köra enkla R-skript	Lär dig grunderna i hur du anropar R i T-SQL med hjälp av sp_execute_external_script.
Datastrukturer och -objekt med R	Visar hur SQL använder R för att hantera datastrukturer.
Skapa och poängsätta en förutsägelsemodell i R	Förklarar hur du skapar, tränar och använder en R-modell för att göra förutsägelser från nya data.

Var den här sidan till hjälp?