Installera SQL Server Machine Learning Services (Python och R) i Windows

gäller för: SQL Server 2016 (13.x), SQL Server 2017 (14.x) och SQL Server 2019 (15.x)

Den här artikeln visar hur du installerar SQL Server Machine Learning Services i Windows. Du kan använda Machine Learning Services för att köra Python- och R-skript i databasen.

Checklista för förinstallation

• En databasmotorinstans krävs. Du kan inte bara installera Python- eller R-funktioner, även om du kan lägga till dem stegvis i en befintlig fristående instans.

• För affärskontinuitet stöds AlwaysOn-tillgänglighetsgrupper för Machine Learning Services. Installera Machine Learning Services och konfigurera paket på varje nod.

• Installation av Machine Learning Services stöds inte på en AlwaysOn-redundansklusterinstans i SQL Server 2017. Det stöds med SQL Server 2019 och senare. Du måste installera Machine Learning Services vid installationen och funktioner kan inte läggas till i en befintlig redundansklusterinstans när den har installerats.

• Installera inte Machine Learning Services på en domänkontrollant. Machine Learning Services-delen av installationen misslyckas.

• Installera inteMachine Learning Server för> (fristående) på samma dator som kör en databasinstans. En fristående server konkurrerar om samma resurser och minskar prestandan för båda installationerna.

• Sida vid sida-installation med andra versioner av Python och R stöds, men vi rekommenderar det inte. Det stöds eftersom SQL Server-instansen använder sina egna kopior av R- och Anaconda-distributionerna med öppen källkod. Vi rekommenderar det inte eftersom körning av kod som använder Python och R på en dator utanför SQL Server kan leda till problem:

  • Om du använder ett annat bibliotek och olika körbara filer skapas resultat som är inkonsekventa med det du kör i SQL Server.
  • SQL Server kan inte hantera R- och Python-skript som körs i externa bibliotek, vilket leder till resurskonkurration.

Hämta installationsmediet

Nedladdningsplatsen för SQL Server beror på utgåvan:

• SQL Server Enterprise-, Standard- och Express-utgåvor. Dessa utgåvor är licensierade för produktionsanvändning. För Enterprise- och Standard-utgåvorna kontaktar du programvaruleverantören för installationsmediet. Du hittar inköpsinformation och en katalog med Microsoft-partner på Microsofts inköpswebbplats.

• Den senaste kostnadsfria utgåvan.

Kör installationsprogrammet

För lokala installationer måste du köra installationen som administratör. Om du installerar SQL Server från en fjärrresurs måste du använda ett domänkonto som har läs- och körningsbehörighet på fjärrresursen.

1. Starta installationsguiden för SQL Server.

2. På fliken Installation väljer du Ny fristående SQL Server-installation eller lägger till funktioner i en befintlig installation.

   

   

3. Välj följande alternativ på sidan Funktionsval :

   • Databasmotortjänster

     Om du vill använda R och Python med SQL Server måste du installera en instans av databasmotorn. Du kan använda antingen en standardinstans eller en namngiven instans.

   • Machine Learning Services (In-Database)

     Det här alternativet installerar databastjänsterna som stöder körning av R- och Python-skript.

   • Databasmotortjänster

     Om du vill använda R eller Python med SQL Server måste du installera en instans av databasmotorn. Du kan använda antingen en standardinstans eller en namngiven instans.

   • Maskininlärningstjänster och språktillägg

     Det här alternativet installerar databastjänsterna som stöder körning av R- och Python-skript.

   • R

     Välj det här alternativet om du vill lägga till Microsoft R-paket, tolk och R med öppen källkod.

   • Python

     Välj det här alternativet om du vill lägga till Microsoft Python-paketen, körbara Python 3.5 och välja bibliotek från Anaconda-distributionen.

   Information om hur du installerar och använder Java finns i Installera JAVA Server Java Language Extension i Windows.

   

   

   Anmärkning

   Välj inte alternativet Machine Learning Server (fristående) under Delade funktioner. Det alternativet är avsett för användning på en separat dator.

Ange miljövariabler

Endast för R-funktionsintegrering bör du ange MKL_CBWR miljövariabeln för att säkerställa konsekventa utdata från MKL-beräkningar (Intel Math Kernel Library):

1. I Kontrollpanelen väljer du System- och säkerhetssystem>>Avancerade systeminställningar>Miljövariabler.

2. Skapa en ny användar- eller systemvariabel:

   • Ange variabelnamnet till MKL_CBWR.
   • Ange variabelvärdet till AUTO.

Det här steget kräver en omstart av servern. Om du är på väg att aktivera skriptkörning kan du vänta med omstarten tills allt konfigurationsarbete är klart.

Aktivera skriptkörning

1. Använd SQL Server Management Studio (SSMS) eller Azure Data Studio för att ansluta till den instans där du installerade SQL Server Machine Learning Services.

2. Välj Ny fråga för att öppna ett frågefönster och kör sedan följande kommando:

   EXEC sp_configure
   

3. Värdet för egenskapen external scripts enabled ska vara 0 vid den här tidpunkten. Funktionen är inaktiverad som standard. Om du vill aktivera det så att du kan köra R- eller Python-skript kör du följande instruktion:

   EXEC sp_configure  'external scripts enabled', 1
   RECONFIGURE WITH OVERRIDE
   

   Om du redan har aktiverat funktionen för R-språket behöver du inte köra RECONFIGURE en andra gång för Python. Den underliggande utökningsplattformen stöder båda språken.

Starta om tjänsten

Starta om databasmotorn när installationen är klar. Om du startar om tjänsten startas även den relaterade SQL Server Launchpad-tjänsten om automatiskt.

Du kan starta om tjänsten med någon av följande metoder:

• Högerklicka på Kommandot Starta om för instansen i Object Explorer i SSMS
• Objektet Services Microsoft Management Console (MMC) på Kontrollpanelen
• Konfigurationshanteraren för SQL Server (SQL Server Configuration Manager)

Verifiera installationen

Använd följande steg för att kontrollera att alla komponenter som används för att starta externa skript körs:

1. Öppna ett nytt frågefönster i SQL Server Management Studio och kör följande kommando:

   EXECUTE sp_configure  'external scripts enabled'
   

   Därefter ställs run_value in på 1.

2. Öppna kontrollpanelens objekt i Services eller SQL Server Configuration Manager och kontrollera att SQL Server Launchpad-tjänsten körs. Du bör ha en tjänst för varje databasmotorinstans som har R eller Python installerat. Mer information om tjänsten finns i Utökningsarkitektur i SQL Server Machine Learning Services.

3. Om Launchpad körs kan du köra enkla Python- och R-skript för att kontrollera att externa skriptkörningar kan kommunicera med SQL Server.

   Öppna ett nytt frågefönster i SQL Server Management Studio och kör sedan ett skript som:

   • För R:

     EXEC sp_execute_external_script  @language =N'R',
     @script=N'
     OutputDataSet <- InputDataSet;
     ',
     @input_data_1 =N'SELECT 1 AS hello'
     WITH RESULT SETS (([hello] int not null));
     GO
     

   • För Python:

     EXEC sp_execute_external_script  @language =N'Python',
     @script=N'
     OutputDataSet = InputDataSet;
     ',
     @input_data_1 =N'SELECT 1 AS hello'
     WITH RESULT SETS (([hello] int not null));
     GO
     

   Första gången som den externa skriptkörningen läses in kan det ta en stund att köra skriptet. Resultatet bör se ut ungefär så här:

   hallå
   1

Ytterligare konfiguration

Om verifieringssteget för externa skript lyckades kan du köra R- eller Python-kommandon från SQL Server Management Studio, Visual Studio Code eller någon annan klient som kan skicka T-SQL-instruktioner till servern.

Om du får ett fel när du körde kommandot kan du behöva göra ytterligare konfigurationer för tjänsten eller databasen. På instansnivå kan ytterligare konfigurationer omfatta:

• Konfigurera en brandvägg för SQL Server Machine Learning Services
• Aktivera ytterligare nätverksprotokoll
• Aktivera fjärranslutningar
• Skapa en inloggning för SQLRUserGroup
• Hantera diskkvoter för att förhindra att externa skript kör uppgifter som avtömmer diskutrymmet

I databasen kan du behöva konfigurationsuppdateringar. Mer information finns i Ge användare behörighet till SQL Server Machine Learning Services.

Föreslagna optimeringar

Nu när allt fungerar kanske du också vill optimera servern för att stödja maskininlärning eller installera en förtränad maskininlärningsmodell.

Optimera servern för skriptkörning

Standardinställningarna för SQL Server-konfigurationen är avsedda att optimera serverns balans för en mängd andra tjänster och program.

Under standardinställningar begränsas eller hämmas ibland resurser för maskininlärning, särskilt i minnesintensiva operationer.

För att säkerställa att maskininlärningsjobb prioriteras och får lämpliga resurser rekommenderar vi att du använder SQL Server Resource Governor för att konfigurera en extern resurspool. Du kanske också vill ändra mängden minne som allokeras till SQL Server-databasmotorn eller öka antalet konton som körs under SQL Server Launchpad-tjänsten.

• Information om hur du konfigurerar en resurspool för hantering av externa resurser finns i Skapa en extern resurspool.

• Information om hur du ändrar mängden minne som är reserverat för databasen finns i Konfigurationsalternativ för serverminne.

• Information om hur du ändrar antalet R-konton som SQL Server Launchpad kan starta finns i Skala samtidig körning av externa skript i SQL Server Machine Learning Services.

Om du använder Standard Edition och inte har Resource Governor kan du använda dynamiska hanteringsvyer, SQL Server Extended Events och Windows-händelseövervakning för att hantera serverresurserna.

Installera ytterligare Python- och R-paket

De Python- och R-lösningar som du skapar för SQL Server kan anropa:

• Grundläggande funktioner.
• Funktioner från de proprietära paket som installerats med SQL Server.
• Tredjepartspaket som är kompatibla med den version av Python med öppen källkod och R som SQL Server installerar.

Paket som du vill använda från SQL Server måste installeras i standardbiblioteket som instansen använder. Om du har en separat installation av Python eller R på datorn, eller om du har installerat paket till användarbibliotek, kan du inte använda dessa paket från T-SQL.

Om du vill installera och hantera ytterligare paket kan du konfigurera användargrupper för att dela paket på databasnivå, eller så kan du konfigurera databasroller så att användarna kan installera sina egna paket. Mer information finns i Installera Python-paket och Installera nya R-paket.

Relaterat innehåll

• Python-självstudie: Distribuera en linjär regressionsmodell med SQL-maskininlärning
• Python-självstudie: Kategorisera kunder med k-means-klustring med SQL-maskininlärning
• Snabbstart: Köra enkla R-skript med SQL-maskininlärning
• R-handledning: Förutsäga NYC-taxipriser med binär klassificering