Dela via

Övervaka Körning av Python- och R-skript med hjälp av anpassade rapporter i SQL Server Management Studio

Gäller för: SQL Server 2016 (13.x) och senare versioner Azure SQL Managed Instance

Använd anpassade rapporter i SQL Server Management Studio (SSMS) för att övervaka körningen av externa skript (Python och R), resurser som används, diagnostisera problem och finjustera prestanda i SQL Server Machine Learning Services.

I dessa rapporter kan du visa information som:

  • Aktiva Python- eller R-sessioner
  • Konfigurationsinställningar för instansen
  • Exekveringsstatistik för maskininlärningsjobb
  • Utökade händelser för R Services
  • Python- eller R-paket installerade på den aktuella instansen

Den här artikeln beskriver hur du installerar och använder anpassade rapporter som tillhandahålls för SQL Server Machine Learning Services.

Mer information om rapporter i SQL Server Management Studio finns i Anpassade rapporter i Management Studio.

Så här installerar du rapporterna

Rapporterna är utformade med SQL Server Reporting Services, men kan användas direkt från SQL Server Management Studio. Reporting Services behöver inte installeras på SQL Server-instansen.

Följ dessa steg om du vill använda dessa rapporter:

  1. Ladda ned anpassade SSMS-rapporter för SQL Server Machine Learning Services från GitHub.

    Anmärkning

    Den anpassade rapporten ML Services – Configure Instance stöds inte på Azure SQL Managed Instance.

  2. Kopiera rapporterna till Management Studio

    1. Leta upp mappen för anpassade rapporter som används av SQL Server Management Studio. Som standard lagras anpassade rapporter i den här mappen (där user_name är ditt Windows-användarnamn):

      C:\Users\user_name\Documents\SQL Server Management Studio\Custom Reports

      Du kan också ange en annan mapp eller skapa undermappar.

    2. Kopiera *. RDL-filer som du laddade ned till mappen anpassade rapporter.

  3. Köra rapporterna i Management Studio

    1. I Management Studio högerklickar du på noden Databaser för den instans där du vill köra rapporterna.

    2. Klicka på Rapporter och sedan på Anpassade rapporter.

    3. Leta upp mappen anpassade rapporter i dialogrutan Öppna fil .

    4. Välj en av RDL-filerna som du laddade ned och klicka sedan på Öppna.

Rapporter

Lagringsplatsen för anpassade SSMS-rapporter i GitHub innehåller följande rapporter:

Rapport Description
Aktiva sessioner Användare som för närvarande är anslutna till SQL Server-instansen och kör ett Python- eller R-skript.
Konfiguration Inställningar för maskininlärningstjänster och egenskaper för Python- eller R-miljön.
Konfigurera instans Konfigurera Machine Learning Services.
Exekveringsstatistik Körningsstatistik för Machine Learning-tjänster. Du kan till exempel hämta det totala antalet exekveringar av externa skript och antalet parallella exekveringar.
Utökade händelser Utökade händelser som är tillgängliga för att få mer insikter i exekvering av externa skript.
Paket Visa en lista över R- eller Python-paketen som är installerade på SQL Server-instansen och deras egenskaper, till exempel version och namn.
Resursanvändning Visa körning av CPU, minne, I/O-förbrukning av SQL Server och externa skript. Du kan också visa minnesinställningen för externa resurspooler.

Nästa steg