Dela via

Query - Execute

Tjänst:
Time Series Insights
API-version:
2020-07-31

Kör Time Series-fråga på sidor med resultat – Hämta händelser, Hämta serie eller Mängdserie.

POST https://{environmentFqdn}/timeseries/query?api-version=2020-07-31
Med valfria parametrar: 
POST https://{environmentFqdn}/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType={storeType}

URI-parametrar

Name I Obligatorisk Typ Description
environmentFqdn
 path True

string

FQDN per miljö, till exempel 10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com. Du kan hämta det här domännamnet från svaret från Get Environments API, Azure Portal eller Azure Resource Manager.
api-version
 query True

string

Version av API:et som ska användas med klientbegäran. Den version som stöds för närvarande är "2020-07-31".
storeType
 query

string

För miljöer med varmlagring aktiverat kan frågan köras antingen på "WarmStore" eller "ColdStore". Den här parametern i frågan definierar vilket lager frågan ska köras på. Om den inte har definierats körs frågan i det kalla arkivet.

Begärandehuvud

Name Obligatorisk Typ Description
x-ms-continuation

string

Fortsättningstoken från föregående resultatsida för att hämta nästa sida i resultatet i anrop som stöder sidnumrering. Om du vill få resultat från första sidan anger du null-fortsättningstoken som parametervärde. Den returnerade fortsättningstoken är null om alla resultat har returnerats och det inte finns någon nästa sida med resultat.
x-ms-client-request-id

string

Valfritt klientbegärans-ID. Tjänsten registrerar det här värdet. Tillåter att tjänsten spårar åtgärder mellan tjänster och gör det möjligt för kunden att kontakta supporten angående en viss begäran.
x-ms-client-session-id

string

Valfritt klientsessions-ID. Tjänsten registrerar det här värdet. Gör att tjänsten kan spåra en grupp relaterade åtgärder mellan tjänster och gör det möjligt för kunden att kontakta supporten om en viss grupp med begäranden.

Begärandetext

Name Typ Description
aggregateSeries

AggregateSeries

Aggregerad seriefråga. Gör det möjligt att beräkna en aggregerad tidsserie från händelser för ett visst Tidsserie-ID och sökintervall.
getEvents

GetEvents

Hämta händelsefråga. Gör det möjligt att hämta råhändelser för ett angivet Tidsserie-ID och sökintervall.
getSeries

GetSeries

Hämta seriefråga. Gör att du kan hämta tidsserier med beräknade variabelvärden från händelser för ett visst Tidsserie-ID och sökintervall.

Svar

Name Typ Description
200 OK

QueryResultPage

Lyckad fråga.

Sidhuvuden

x-ms-request-id: string
Other Status Codes

TsiError

Oväntat fel.

Sidhuvuden

x-ms-request-id: string

Säkerhet

azure_auth

Azure Active Directory OAuth2-flöde

Typ: oauth2
Flow: implicit
Auktoriseringswebbadress: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

Omfattningar

Name Description
user_impersonation personifiera ditt användarkonto

Exempel

ColdStoreQueryAggregateSeriesPage1
ColdStoreQueryAggregateSeriesPage2
ColdStoreQueryGetEventsPage1
ColdStoreQueryGetEventsPage2
ColdStoreQueryGetEventsPage3
ColdStoreQueryGetEventsPage4
ColdStoreQueryGetSeriesPage1
ColdStoreQueryGetSeriesPage2
ColdStoreQueryGetSeriesPage3
QueryAggregateSeriesPage1
QueryAggregateSeriesPage2
QueryAggregateSeriesWithCategoricalInterpolatedVariable
QueryAggregateSeriesWithCategoricalVariable
QueryAggregateSeriesWithSampleInterpolation
QueryGetEventsPage1
QueryGetEventsPage2
QueryGetEventsPage3
QueryGetEventsPage4
QueryGetEventsWithTakePage1
QueryGetEventsWithTakePage2
QueryGetSeriesPage1
QueryGetSeriesPage2
QueryGetSeriesPage3
QueryGetSeriesWithTakePage1
QueryGetSeriesWithTakePage2
WarmStoreQueryAggregateSeriesPage
WarmStoreQueryGetEventsPage1
WarmStoreQueryGetEventsPage2
WarmStoreQueryGetEventsPage3
WarmStoreQueryGetEventsPage4
WarmStoreQueryGetSeriesPage1
WarmStoreQueryGetSeriesPage2
WarmStoreQueryGetSeriesPage3

ColdStoreQueryAggregateSeriesPage1

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "Count": {
        "kind": "aggregate",
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "count()"
        }
      },
      "MinTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "min($value)"
        }
      },
      "MaxTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "max($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Count",
      "MinTemperature",
      "MaxTemperature"
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryAggregateSeriesPage2

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "Count": {
        "kind": "aggregate",
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "count()"
        }
      },
      "MinTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "min($value)"
        }
      },
      "MaxTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "max($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Count",
      "MinTemperature",
      "MaxTemperature"
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:00Z",
    "2016-08-01T00:01:00Z",
    "2016-08-01T00:02:00Z",
    "2016-08-01T00:03:00Z",
    "2016-08-01T00:04:00Z",
    "2016-08-01T00:05:00Z",
    "2016-08-01T00:06:00Z",
    "2016-08-01T00:07:00Z",
    "2016-08-01T00:08:00Z",
    "2016-08-01T00:09:00Z",
    "2016-08-01T00:10:00Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Count",
      "type": "Long",
      "values": [
        50,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "AverageTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        71.25,
        85,
        82.5,
        80,
        89.16666666666667,
        75,
        90,
        75.83333333333333,
        85,
        82.5,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MinTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        72.625,
        65.125,
        67.625,
        82.625,
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MaxTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        77.375,
        92.375,
        99.875,
        87.375,
        99.875,
        82.375,
        97.375,
        99.875,
        92.375,
        99.875,
        null
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

ColdStoreQueryGetEventsPage1

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryGetEventsPage2

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryGetEventsPage3

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.575
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAbCDewidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryGetEventsPage4

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [],
  "properties": [],
  "progress": 100
}

ColdStoreQueryGetSeriesPage1

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryGetSeriesPage2

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z",
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375,
        67.625
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryGetSeriesPage3

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:21Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.825
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryAggregateSeriesPage1

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "Count": {
        "kind": "aggregate",
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "count()"
        }
      },
      "MinTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "min($value)"
        }
      },
      "MaxTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "max($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Count",
      "MinTemperature",
      "MaxTemperature"
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryAggregateSeriesPage2

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "Count": {
        "kind": "aggregate",
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "count()"
        }
      },
      "MinTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "min($value)"
        }
      },
      "MaxTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "max($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Count",
      "MinTemperature",
      "MaxTemperature"
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:00Z",
    "2016-08-01T00:01:00Z",
    "2016-08-01T00:02:00Z",
    "2016-08-01T00:03:00Z",
    "2016-08-01T00:04:00Z",
    "2016-08-01T00:05:00Z",
    "2016-08-01T00:06:00Z",
    "2016-08-01T00:07:00Z",
    "2016-08-01T00:08:00Z",
    "2016-08-01T00:09:00Z",
    "2016-08-01T00:10:00Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Count",
      "type": "Long",
      "values": [
        50,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "AverageTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        71.25,
        85,
        82.5,
        80,
        89.16666666666667,
        75,
        90,
        75.83333333333333,
        85,
        82.5,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MinTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        72.625,
        65.125,
        67.625,
        82.625,
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MaxTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        77.375,
        92.375,
        99.875,
        87.375,
        99.875,
        82.375,
        97.375,
        99.875,
        92.375,
        99.875,
        null
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryAggregateSeriesWithCategoricalInterpolatedVariable

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "aggregateSeries": {
    "searchSpan": {
      "from": "2019-10-10T23:41:04.021Z",
      "to": "2019-10-10T23:42:22.846Z"
    },
    "timeSeriesId": [
      "Sensor_58"
    ],
    "interval": "PT2S",
    "inlineVariables": {
      "Status_String": {
        "kind": "categorical",
        "value": {
          "tsx": "$event.[Status].String"
        },
        "interpolation": {
          "kind": "Step",
          "boundary": {
            "span": "PT5S"
          }
        },
        "categories": [
          {
            "label": "Good",
            "values": [
              "Good",
              "Very Good",
              "Excellent"
            ]
          },
          {
            "label": "Bad",
            "values": [
              "Bad",
              "OK"
            ]
          },
          {
            "label": "Other",
            "values": [
              "Other"
            ]
          }
        ],
        "defaultCategory": {
          "label": "Unknown"
        }
      },
      "Status_Long": {
        "kind": "categorical",
        "value": {
          "tsx": "tolong($event.[Status].Double)"
        },
        "interpolation": {
          "kind": "Step",
          "boundary": {
            "span": "PT5S"
          }
        },
        "categories": [
          {
            "label": "Good",
            "values": [
              0,
              1,
              2
            ]
          },
          {
            "label": "Bad",
            "values": [
              3,
              4
            ]
          },
          {
            "label": "Other",
            "values": [
              5
            ]
          }
        ],
        "defaultCategory": {
          "label": "Unknown"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Status_String",
      "Status_Long"
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [
    "2019-10-10T23:41:04Z",
    "2019-10-10T23:41:06Z",
    "2019-10-10T23:41:08Z",
    "2019-10-10T23:41:10Z",
    "2019-10-10T23:41:12Z",
    "2019-10-10T23:41:14Z",
    "2019-10-10T23:41:16Z",
    "2019-10-10T23:41:18Z",
    "2019-10-10T23:41:20Z",
    "2019-10-10T23:41:22Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "values": [
        0.203,
        0.141,
        0.268,
        0.398,
        0.402,
        0.047,
        0.1245,
        0.75,
        0.206,
        0.2635
      ],
      "name": "Status_String[Good]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0.266,
        0.1955,
        0.242,
        0.148,
        0.25,
        0.055,
        0.6295,
        0.109,
        0.41,
        0.2125
      ],
      "name": "Status_String[Bad]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0.5205,
        0.6635,
        0.49,
        0.454,
        0.348,
        0.898,
        0.246,
        0.141,
        0.384,
        0.524
      ],
      "name": "Status_String[Other]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0
      ],
      "name": "Status_String[Unknown]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0.203,
        0.141,
        0.268,
        0.398,
        0.402,
        0.047,
        0.1245,
        0.75,
        0.206,
        0.2635
      ],
      "name": "Status_Long[Good]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0.266,
        0.1955,
        0.242,
        0.148,
        0.25,
        0.055,
        0.6295,
        0.109,
        0.41,
        0.2125
      ],
      "name": "Status_Long[Bad]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0.5205,
        0.6635,
        0.49,
        0.454,
        0.348,
        0.898,
        0.246,
        0.141,
        0.384,
        0.524
      ],
      "name": "Status_Long[Other]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0
      ],
      "name": "Status_Long[Unknown]",
      "type": "Double"
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryAggregateSeriesWithCategoricalVariable

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "aggregateSeries": {
    "searchSpan": {
      "from": "2019-10-10T23:42:00.000Z",
      "to": "2019-10-10T23:42:20.000Z"
    },
    "timeSeriesId": [
      "Sensor_58"
    ],
    "interval": "PT2S",
    "inlineVariables": {
      "Status_String": {
        "kind": "categorical",
        "value": {
          "tsx": "$event.[Status].String"
        },
        "categories": [
          {
            "label": "Good",
            "values": [
              "Good",
              "Very Good",
              "Excellent"
            ]
          },
          {
            "label": "Bad",
            "values": [
              "Bad",
              "OK"
            ]
          },
          {
            "label": "Other",
            "values": [
              "Other"
            ]
          }
        ],
        "defaultCategory": {
          "label": "Unknown"
        }
      },
      "Status_Long": {
        "kind": "categorical",
        "value": {
          "tsx": "tolong($event.[Status].Double)"
        },
        "categories": [
          {
            "label": "Good",
            "values": [
              0,
              1,
              2
            ]
          },
          {
            "label": "Bad",
            "values": [
              3,
              4
            ]
          },
          {
            "label": "Other",
            "values": [
              5
            ]
          }
        ],
        "defaultCategory": {
          "label": "Unknown"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Status_String",
      "Status_Long"
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [
    "2019-10-10T23:42:00Z",
    "2019-10-10T23:42:02Z",
    "2019-10-10T23:42:04Z",
    "2019-10-10T23:42:06Z",
    "2019-10-10T23:42:08Z",
    "2019-10-10T23:42:10Z",
    "2019-10-10T23:42:12Z",
    "2019-10-10T23:42:14Z",
    "2019-10-10T23:42:16Z",
    "2019-10-10T23:42:18Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "values": [
        5,
        8,
        4,
        6,
        9,
        8,
        3,
        6,
        5,
        8
      ],
      "name": "Status_String[Good]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        4,
        3,
        3,
        5,
        5,
        3,
        9,
        7,
        7,
        7
      ],
      "name": "Status_String[Bad]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        11,
        9,
        13,
        9,
        6,
        9,
        8,
        7,
        8,
        5
      ],
      "name": "Status_String[Other]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0
      ],
      "name": "Status_String[Unknown]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        5,
        8,
        4,
        6,
        9,
        8,
        3,
        6,
        5,
        8
      ],
      "name": "Status_Long[Good]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        4,
        3,
        3,
        5,
        5,
        3,
        9,
        7,
        7,
        7
      ],
      "name": "Status_Long[Bad]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        11,
        9,
        13,
        9,
        6,
        9,
        8,
        7,
        8,
        5
      ],
      "name": "Status_Long[Other]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0
      ],
      "name": "Status_Long[Unknown]",
      "type": "Long"
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryAggregateSeriesWithSampleInterpolation

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "LinearSampleInterpolation": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "interpolation": {
          "kind": "Linear",
          "boundary": {
            "span": "P1D"
          }
        },
        "aggregation": {
          "tsx": "left($value)"
        }
      },
      "StepSampleInterpolation": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "interpolation": {
          "kind": "Step",
          "boundary": {
            "span": "P1D"
          }
        },
        "aggregation": {
          "tsx": "left($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "LinearSampleInterpolation",
      "StepSampleInterpolation"
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:00Z",
    "2016-08-01T00:01:00Z",
    "2016-08-01T00:02:00Z",
    "2016-08-01T00:03:00Z",
    "2016-08-01T00:04:00Z",
    "2016-08-01T00:05:00Z",
    "2016-08-01T00:06:00Z",
    "2016-08-01T00:07:00Z",
    "2016-08-01T00:08:00Z",
    "2016-08-01T00:09:00Z",
    "2016-08-01T00:10:00Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "LinearSampleInterpolation",
      "type": "Double",
      "values": [
        50,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        62
      ]
    },
    {
      "name": "StepSampleInterpolation",
      "type": "Double",
      "values": [
        71.25,
        85,
        82.5,
        80,
        89.16666666666667,
        75,
        90,
        75.83333333333333,
        85,
        82.5,
        84
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryGetEventsPage1

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetEventsPage2

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetEventsPage3

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.575
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAbCDewidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetEventsPage4

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [],
  "properties": [],
  "progress": 100
}

QueryGetEventsWithTakePage1

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ],
    "take": 10
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetEventsWithTakePage2

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ],
    "take": 10
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryGetSeriesPage1

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetSeriesPage2

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z",
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375,
        67.625
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetSeriesPage3

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:21Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.825
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryGetSeriesWithTakePage1

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ],
    "take": 10
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetSeriesWithTakePage2

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ],
    "take": 10
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z",
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375,
        67.625
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

WarmStoreQueryAggregateSeriesPage

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "Count": {
        "kind": "aggregate",
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "count()"
        }
      },
      "MinTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "min($value)"
        }
      },
      "MaxTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "max($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Count",
      "MinTemperature",
      "MaxTemperature"
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:00Z",
    "2016-08-01T00:01:00Z",
    "2016-08-01T00:02:00Z",
    "2016-08-01T00:03:00Z",
    "2016-08-01T00:04:00Z",
    "2016-08-01T00:05:00Z",
    "2016-08-01T00:06:00Z",
    "2016-08-01T00:07:00Z",
    "2016-08-01T00:08:00Z",
    "2016-08-01T00:09:00Z",
    "2016-08-01T00:10:00Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Count",
      "type": "Long",
      "values": [
        50,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "AverageTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        71.25,
        85,
        82.5,
        80,
        89.16666666666667,
        75,
        90,
        75.83333333333333,
        85,
        82.5,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MinTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        72.625,
        65.125,
        67.625,
        82.625,
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MaxTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        77.375,
        92.375,
        99.875,
        87.375,
        99.875,
        82.375,
        97.375,
        99.875,
        92.375,
        99.875,
        null
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

WarmStoreQueryGetEventsPage1

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

WarmStoreQueryGetEventsPage2

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

WarmStoreQueryGetEventsPage3

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.575
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAbCDewidGFrZSI6MTAwMH0="
}

WarmStoreQueryGetEventsPage4

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [],
  "properties": [],
  "progress": 100
}

WarmStoreQueryGetSeriesPage1

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

WarmStoreQueryGetSeriesPage2

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z",
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375,
        67.625
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

WarmStoreQueryGetSeriesPage3

Exempelbegäran

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Exempelsvar

Statuskod:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:21Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.825
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

Definitioner

Name Description
AggregateSeries

Aggregerad seriefråga. Gör det möjligt att beräkna en aggregerad tidsserie från händelser för ett visst Tidsserie-ID och sökintervall.
AggregateVariable

Aggregeringsvariabeln representerar alla aggregeringsberäkningar. Aggregerade variabler stöder inte interpolering.
Boundary

Tidsintervallet till vänster och höger om sökintervallet som ska användas för interpolation. Detta är användbart i scenarier där datapunkterna saknas nära början eller slutet av sökintervallet för indata. Kan vara null.
CategoricalVariable

Kategorivariabel representerar signal som måste analyseras baserat på antalet eller varaktigheten för förekomsten av en begränsad uppsättning definierade värden.
DateTimeRange

Tidsintervallet. Får inte vara null eller negativt.
EventProperty

Egenskapen för en händelse som antingen lagras eller beräknas. Egenskaper identifieras med både namn och typ. Olika händelser kan ha egenskaper med samma namn, men olika typer.
GetEvents

Hämta händelsefråga. Gör det möjligt att hämta råhändelser för ett angivet Tidsserie-ID och sökintervall.
GetSeries

Hämta seriefråga. Gör att du kan hämta tidsserier med beräknade variabelvärden från händelser för ett visst Tidsserie-ID och sökintervall.
Interpolation

Interpoleringsåtgärden som ska utföras på rådatapunkterna. För närvarande tillåts endast sampling av interpolerade tidsserier. Tillåten mängdfunktion – t.ex. left($value). Kan vara null om ingen interpolation behöver tillämpas.
InterpolationKind

Typen av interpoleringsteknik: "Linjär" eller "Steg".
NumericVariable

Numerisk variabel representerar en enda kontinuerlig numerisk signal som kan rekonstrueras med hjälp av interpolation.
PropertyTypes

Egenskapens typ.
PropertyValues

Värden för en enskild egenskap som motsvarar tidsstämplarna. Kan innehålla nullvärden. Typ av värden matchar typen av egenskap.
QueryRequest

Begäran om att köra en tidsseriefråga över händelser. Exakt en av "getEvents", "getSeries" eller "aggregateSeries" måste anges.
QueryResultPage

En enda sida med frågeresultat. Om frågan inte har slutförts ännu har en sida en fortsättningstoken inställd. I det här fallet skickar du samma begäran igen med en fortsättningstokenparameter för att hämta nästa resultatsida. Om frågan har slutförts är fortsättningstoken null. Det går också att hämta en tom sida med endast fortsättningstoken inställd när inga frågeresultat har beräknats ännu. Om växlingen har slutförts (fortsättningstoken är null) kan tidsstämplar och egenskaper vara tomma om det inte finns några data att returnera.
TimeSeriesAggregateCategory

Kategori som används i kategoriska variabler. En kategori definieras av "etikett" och de "värden" som tilldelas den här etiketten.
TimeSeriesDefaultCategory

Representerar standardkategorin.
TsiError

Information om ett API-fel.
TsiErrorBody

Ett visst API-fel med en felkod och ett meddelande.
TsiErrorDetails

Ytterligare felinformation.
Tsx

Tidsserieuttryck (TSX) skrivs som en enda sträng. Exempel: "$event. Status.String='Good'", "avg($event. Temperatur)". Läs dokumentationen om hur du skriver tidsserieuttryck.

AggregateSeries

Objekt

Aggregerad seriefråga. Gör det möjligt att beräkna en aggregerad tidsserie från händelser för ett visst Tidsserie-ID och sökintervall.

Name Typ Description
filter

Tsx

Toppnivåfilter över händelser som begränsar antalet händelser som övervägs för beräkning. Det här filtret är AND'ed med filter i varje variabel. Exempel: "$event. Status.String='Good'". Valfritt.
inlineVariables

object

På så sätt kan användaren definiera infogade variabler förutom de som redan har definierats i modellen. När de infogade variabelnamnen har samma namn som modellen har den infogade variabeldefinitionen företräde. Kan vara null.
interval

string (duration)

Intervallstorlek anges i ISO-8601-varaktighetsformat. Alla intervall har samma storlek. En månad konverteras alltid till 30 dagar och ett år är alltid 365 dagar. Exempel: 1 minut är "PT1M", 1 millisekunder är "PT0.001S". För mer information, se https://www.w3.org/TR/xmlschema-2/#duration
projectedVariables

string[]

På så sätt kan användaren välja de variabler som ska projiceras. När den är null eller inte har angetts returneras alla variabler från inlineVariables och modellen. Kan vara null.
searchSpan

DateTimeRange

Det tidsintervall som frågan körs på. Det går inte att vara null.
timeSeriesId

TimeSeriesId[]

Ett enda Time Series-ID-värde som unikt identifierar en instans av en enda tidsserie (t.ex. en enhet). Observera att ett enda Tidsserie-ID kan vara sammansatt om flera egenskaper anges som Tidsserie-ID när miljön skapas. Position och typ av värden måste matcha time series-ID-egenskaper som angetts i miljön och returneras av API:et hämta modellinställning. Det går inte att vara null.

AggregateVariable

Objekt

Aggregeringsvariabeln representerar alla aggregeringsberäkningar. Aggregerade variabler stöder inte interpolering.

Name Typ Description
aggregation

Tsx

Tidsserieuttryck för sammansättning när typen är "aggregering" används för att representera den aggregering som måste utföras direkt med händelseegenskaper som "$event. Temperatur". Aggregering för beräkning av temperaturändringar kan till exempel skrivas som: "max($event. Temperatur)-min($event. Temperatur)".
filter

Tsx

Filtrera över de händelser som begränsar antalet händelser som övervägs för beräkning. Exempel: "$event. Status.String='Good'". Valfritt.
kind string:

aggregate

Tillåtna "typvärden" är - "numeriska" eller "aggregering". Även om "numerisk" låter dig ange värdet för den rekonstruerade signalen och uttrycket för att aggregera dem, kan du med typen "aggregera" direkt på händelseegenskaperna utan att ange värde.

Boundary

Objekt

Tidsintervallet till vänster och höger om sökintervallet som ska användas för interpolation. Detta är användbart i scenarier där datapunkterna saknas nära början eller slutet av sökintervallet för indata. Kan vara null.

Name Typ Description
span

string (duration)

CategoricalVariable

Objekt

Kategorivariabel representerar signal som måste analyseras baserat på antalet eller varaktigheten för förekomsten av en begränsad uppsättning definierade värden.

Name Typ Description
categories

TimeSeriesAggregateCategory[]

Kategori som används i kategoriska variabler. En kategori definieras av "etikett" och de "värden" som tilldelas den här etiketten.
defaultCategory

TimeSeriesDefaultCategory

Representerar standardkategorin.
filter

Tsx

Filtrera över de händelser som begränsar antalet händelser som övervägs för beräkning. Exempel: "$event. Status.String='Good'". Valfritt.
interpolation

Interpolation

Kategorivariabeln stöder endast "steg"-interpolering.
kind string:

categorical

Tillåtna "typvärden" är - "numeriska" eller "aggregering". Även om "numerisk" låter dig ange värdet för den rekonstruerade signalen och uttrycket för att aggregera dem, kan du med typen "aggregera" direkt på händelseegenskaperna utan att ange värde.
value

Tsx

Värdetidsserieuttrycket används för att representera värdet för den signal som ska kategoriseras. Den kan bara utvärderas till typen "String" eller "Long" för kategoriska variabler.

DateTimeRange

Objekt

Tidsintervallet. Får inte vara null eller negativt.

Name Typ Description
from

string (date-time)

Starttidsstämpel för tidsintervallet. Starttidsstämpeln är inkluderande när den används i frågebegäranden för tidsserier. Händelser som har den här tidsstämpeln ingår.
to

string (date-time)

Sluttidsstämpel för tidsintervallet. Sluttidsstämpeln är exklusiv när den används i frågebegäranden för tidsserier. Händelser som matchar den här tidsstämpeln undantas. Observera att sluttidsstämpeln är inkluderande när den returneras av Hämta tillgänglighet (vilket innebär att det finns en händelse med den här exakta "till"-tidsstämpeln).

EventProperty

Objekt

Egenskapen för en händelse som antingen lagras eller beräknas. Egenskaper identifieras med både namn och typ. Olika händelser kan ha egenskaper med samma namn, men olika typer.

Name Typ Description
name

string

Namnet på egenskapen.
type

PropertyTypes

Egenskapens typ.

GetEvents

Objekt

Hämta händelsefråga. Gör det möjligt att hämta råhändelser för ett angivet Tidsserie-ID och sökintervall.

Name Typ Description
filter

Tsx

Valfritt filter på den översta nivån för frågan som ska tillämpas på alla variabler i frågan. Exempel: "$event. Status.String='Good'". Kan vara null.
projectedProperties

EventProperty[]

Projekterade egenskaper är en matris med egenskaper som du vill projicera. Dessa egenskaper måste visas i händelserna. annars returneras de inte.
searchSpan

DateTimeRange

Det tidsintervall som frågan körs på. Det går inte att vara null.
take

integer (int32)

Maximalt antal egenskapsvärden i hela svarsuppsättningen, inte det maximala antalet egenskapsvärden per sida. Standardvärdet är 10 000 när det inte har angetts. Maximalt värde för take kan vara 250 000.
timeSeriesId

TimeSeriesId[]

Ett enda Time Series-ID-värde som unikt identifierar en instans av en enda tidsserie (t.ex. en enhet). Observera att ett enda Tidsserie-ID kan vara sammansatt om flera egenskaper anges som Tidsserie-ID när miljön skapas. Position och typ av värden måste matcha time series-ID-egenskaper som angetts i miljön och returneras av API:et hämta modellinställning. Det går inte att vara null.

GetSeries

Objekt

Hämta seriefråga. Gör att du kan hämta tidsserier med beräknade variabelvärden från händelser för ett visst Tidsserie-ID och sökintervall.

Name Typ Description
filter

Tsx

Toppnivåfilter över händelser som begränsar antalet händelser som övervägs för beräkning. Det här filtret är AND'ed med filter i varje variabel. Exempel: "$event. Status.String='Good'". Valfritt.
inlineVariables

object

Valfria infogade variabler förutom de som redan har definierats i tidsserietypen i modellen. När det infogade variabelnamnet är samma namn som i modellen har den infogade variabeldefinitionen företräde. Kan vara null.
projectedVariables

string[]

Valda variabler som måste projiceras i frågeresultatet. När den är null eller inte har angetts returneras alla variabler från inlineVariables och tidsserietypen i modellen. Kan vara null.
searchSpan

DateTimeRange

Det tidsintervall som frågan körs på. Det går inte att vara null.
take

integer (int32)

Maximalt antal egenskapsvärden i hela svarsuppsättningen, inte det maximala antalet egenskapsvärden per sida. Standardvärdet är 10 000 när det inte har angetts. Maximalt värde för take kan vara 250 000.
timeSeriesId

TimeSeriesId[]

Ett enda Time Series-ID-värde som unikt identifierar en instans av en enda tidsserie (t.ex. en enhet). Observera att ett enda Tidsserie-ID kan vara sammansatt om flera egenskaper anges som Tidsserie-ID när miljön skapas. Position och typ av värden måste matcha time series-ID-egenskaper som angetts i miljön och returneras av API:et hämta modellinställning. Det går inte att vara null.

Interpolation

Objekt

Interpoleringsåtgärden som ska utföras på rådatapunkterna. För närvarande tillåts endast sampling av interpolerade tidsserier. Tillåten mängdfunktion – t.ex. left($value). Kan vara null om ingen interpolation behöver tillämpas.

Name Typ Description
boundary

Boundary

Tidsintervallet till vänster och höger om sökintervallet som ska användas för interpolation. Detta är användbart i scenarier där datapunkterna saknas nära början eller slutet av sökintervallet för indata. Kan vara null.
kind

InterpolationKind

Typen av interpoleringsteknik: "Linjär" eller "Steg".

InterpolationKind

Uppräkning

Typen av interpoleringsteknik: "Linjär" eller "Steg".

Värde Description
Linear
Step

NumericVariable

Objekt

Numerisk variabel representerar en enda kontinuerlig numerisk signal som kan rekonstrueras med hjälp av interpolation.

Name Typ Description
aggregation

Tsx

Tidsserieuttryck för sammansättning när typen är "numerisk" används för att representera den aggregering som måste utföras på $value-uttrycket. Detta kräver att $value anges och endast kan använda $value inuti mängdfunktionerna. Aggregering för att beräkna minsta $value skrivs till exempel som: "min($value)".
filter

Tsx

Filtrera över de händelser som begränsar antalet händelser som övervägs för beräkning. Exempel: "$event. Status.String='Good'". Valfritt.
interpolation

Interpolation

Interpoleringsåtgärden som ska utföras på rådatapunkterna. För närvarande tillåts endast sampling av interpolerade tidsserier. Tillåten mängdfunktion – t.ex. left($value). Kan vara null om ingen interpolation behöver tillämpas.
kind string:

numeric

Tillåtna "typvärden" är - "numeriska" eller "aggregering". Även om "numerisk" låter dig ange värdet för den rekonstruerade signalen och uttrycket för att aggregera dem, kan du med typen "aggregera" direkt på händelseegenskaperna utan att ange värde.
value

Tsx

Värdetidsserieuttrycket används för att representera värdet för den signal som ska aggregeras eller interpoleras. Temperaturvärden från händelsen representeras till exempel så här: "$event. Temperature.Double".

PropertyTypes

Uppräkning

Egenskapens typ.

Värde Description
Bool
DateTime
Double
String
TimeSpan
Long

PropertyValues

Objekt

Värden för en enskild egenskap som motsvarar tidsstämplarna. Kan innehålla nullvärden. Typ av värden matchar typen av egenskap.

Name Typ Description
name

string

Namnet på egenskapen.
type

PropertyTypes

Egenskapens typ.
values

Values[]

Värden för en enskild egenskap som motsvarar tidsstämplarna. Kan innehålla nullvärden. Typ av värden matchar typen av egenskap.

QueryRequest

Objekt

Begäran om att köra en tidsseriefråga över händelser. Exakt en av "getEvents", "getSeries" eller "aggregateSeries" måste anges.

Name Typ Description
aggregateSeries

AggregateSeries

Aggregerad seriefråga. Gör det möjligt att beräkna en aggregerad tidsserie från händelser för ett visst Tidsserie-ID och sökintervall.
getEvents

GetEvents

Hämta händelsefråga. Gör det möjligt att hämta råhändelser för ett angivet Tidsserie-ID och sökintervall.
getSeries

GetSeries

Hämta seriefråga. Gör att du kan hämta tidsserier med beräknade variabelvärden från händelser för ett visst Tidsserie-ID och sökintervall.

QueryResultPage

Objekt

En enda sida med frågeresultat. Om frågan inte har slutförts ännu har en sida en fortsättningstoken inställd. I det här fallet skickar du samma begäran igen med en fortsättningstokenparameter för att hämta nästa resultatsida. Om frågan har slutförts är fortsättningstoken null. Det går också att hämta en tom sida med endast fortsättningstoken inställd när inga frågeresultat har beräknats ännu. Om växlingen har slutförts (fortsättningstoken är null) kan tidsstämplar och egenskaper vara tomma om det inte finns några data att returnera.

Name Typ Description
continuationToken

string

Om det returneras innebär det att aktuella resultat representerar ett partiellt resultat. Med fortsättningstoken kan du hämta nästa sida med resultat. Om du vill hämta nästa sida med frågeresultat skickar du samma begäran med fortsättningstokenparametern i HTTP-huvudet "x-ms-continuation".
progress

number (double)

Ungefärlig förlopp för frågan i procent. Det kan vara mellan 0 och 100. När fortsättningstoken i svaret är null förväntas förloppet vara 100.
properties

PropertyValues[]

Samling tidsserieegenskaper och värden för var och en av tidsstämplarna. Kan vara null om servern inte kunde fylla sidan i den här begäran eller kan vara tom om det inte finns några fler objekt när fortsättningstoken är null.
timestamps

string[] (date-time)

Tidsstämplarna för värdena i tidsserien. Om en aggregering över intervall används representerar tidsstämplar början på motsvarande intervall. Om händelser hämtas är tidsstämplar värden för tidsstämpel $ts egenskap för händelser. Kan vara null om servern inte kunde fylla sidan i den här begäran eller kan vara tom om det inte finns några fler objekt när fortsättningstoken är null.

TimeSeriesAggregateCategory

Objekt

Kategori som används i kategoriska variabler. En kategori definieras av "etikett" och de "värden" som tilldelas den här etiketten.

Name Typ Description
label

string

Namnet på den kategori som ska användas för att konstruera utdatavariabelnamnen.
values

object[]

Listan med värden som en kategori mappar till. Kan vara antingen en unik lista över strängar eller en lista över långa.

TimeSeriesDefaultCategory

Objekt

Representerar standardkategorin.

Name Typ Description
label

string

Namnet på standardkategorin som ska tilldelas till de värden som inte matchar något av de som definieras i "kategorierna".

TsiError

Objekt

Information om ett API-fel.

Name Typ Description
error

TsiErrorBody

Ett visst API-fel med en felkod och ett meddelande.

TsiErrorBody

Objekt

Ett visst API-fel med en felkod och ett meddelande.

Name Typ Description
code

string

Språkoberoende, läsbar sträng som definierar en tjänstspecifik felkod. Den här koden fungerar som en mer specifik indikator för HTTP-felkoden som anges i svaret. Kan användas för att programmatiskt hantera specifika felfall.
details

TsiErrorDetails[]

Innehåller ytterligare felinformation. Kan vara null.
innerError

TsiErrorBody

Innehåller mer specifika fel som begränsar orsaken. Kan vara null.
message

string

Mänsklig läsbar, språkoberoende representation av felet. Det är avsett som ett stöd för utvecklare och är inte lämpligt för exponering för slutanvändare.
target

string

Målet för det specifika felet (till exempel namnet på egenskapen i fel). Kan vara null.

TsiErrorDetails

Objekt

Ytterligare felinformation.

Name Typ Description
code

string

Språkoberoende, läsbar sträng som definierar en tjänstspecifik felkod. Den här koden fungerar som en mer specifik indikator för HTTP-felkoden som anges i svaret. Kan användas för att programmatiskt hantera specifika felfall.
message

string

Mänsklig läsbar, språkoberoende representation av felet. Det är avsett som ett stöd för utvecklare och är inte lämpligt för exponering för slutanvändare.

Tsx

Objekt

Tidsserieuttryck (TSX) skrivs som en enda sträng. Exempel: "$event. Status.String='Good'", "avg($event. Temperatur)". Läs dokumentationen om hur du skriver tidsserieuttryck.

Name Typ Description
tsx

string

Tidsserieuttryck (TSX) skrivs som en enda sträng. Exempel: "$event. Status.String='Good'", "avg($event. Temperatur)". Läs dokumentationen om hur du skriver tidsserieuttryck.