HyperParameterSampling Klass

Abstrakt basklass för alla algoritmer för hyperparametersampling.

Den här klassen kapslar in hyperparameterutrymmet, samplingsmetoden och ytterligare egenskaper för härledda samplingsklasser: BayesianParameterSampling, GridParameterSamplingoch RandomParameterSampling.

Initiera HyperParameterSampling.

Konstruktor

HyperParameterSampling(sampling_method_name, parameter_space, properties=None, supported_distributions=None, distributions_validators=None)

Name	Description
sampling_method_name Obligatorisk	str Namnet på samplingsmetoden.
parameter_space Obligatorisk	dict En ordlista som innehåller varje parameter och dess distribution.
properties	dict En ordlista med ytterligare egenskaper för algoritmen. Standardvärde: None
supported_distributions	set[str] En lista över de distributionsmetoder som stöds. Standardvärdet Ingen anger att alla distributioner stöds enligt beskrivningen i modulen parameter_expressions. Standardvärde: None
sampling_method_name Obligatorisk	str Namnet på samplingsmetoden.
parameter_space Obligatorisk	dict En ordlista som innehåller varje parameter och dess distribution.
properties Obligatorisk	dict En ordlista med ytterligare egenskaper för algoritmen.
supported_distributions Obligatorisk	set[str] En lista över de distributionsmetoder som stöds. Standardvärdet None anger att alla distributioner stöds enligt beskrivningen i modulen parameter_expressions.
distributions_validators	dict En ordlista som mappar ett distributionsnamn till en funktion som verifierar om det är en giltig distribution för den samplingsmetod som används. Standardvärdet Ingen anger att inga specifika validatorer behövs. Standardvärde: None

to_json

Returnera JSON som representerar hyperparametersamplingsobjektet.

Returnera JSON som representerar hyperparametersamplingsobjektet.

to_json()

Typ	Description
str	JSON-formaterad samplingsprincip.

Var den här sidan till hjälp?