Dela via

NycTlcFhv Klass

Representerar den offentliga datamängden NYC Taxi & Limousine Commission.

Den här datamängden innehåller For-Hire Reseposter för Vechicle (FHV), som innehåller fält som samlar in det sändande baslicensnumret och plats-ID:t för upphämtningsdatum, tid och taxizon (formfil nedan). Dessa poster genereras från de FHV Trip Record-inlämningar som görs av baser. Mer information om den här datamängden, inklusive kolumnbeskrivningar, olika sätt att komma åt datamängden och exempel finns i Reseposter för NYC Taxi & Limousine Commission – For-Hire Vehicle (FHV) i Microsoft Azure Open Datasets-katalogen.

Initiera filtreringsfält.

Konstruktor

NycTlcFhv(start_date: datetime = datetime.datetime(2015, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0), cols: List[str] | None = None, limit: int | None = -1, enable_telemetry: bool = True)

Parametrar

Name Description
start_date
datetime

Det datum då data ska läsas in, inklusive. Om Ingen default_start_date används.

Standardvärde: 2015-01-01 00:00:00
end_date
datetime

Det datum då data ska läsas in, inklusive. Om Ingen default_end_date används.

Standardvärde: 2024-12-13 00:00:00
cols
list[str]

En lista med kolumnnamn som ska läsas in från datauppsättningen. Om Ingen läses alla kolumner in. Information om tillgängliga kolumner i den här datamängden finns i reseposter för NYC Taxi & Limousine Commission – For-Hire Vehicle (FHV).

Standardvärde: None
limit
int

Ett värde som anger antalet dagar med data som ska läsas in med to_pandas_dataframe(). Om det inte anges innebär standardvärdet -1 ingen gräns för inlästa dagar.

Standardvärde: -1
enable_telemetry
bool

Om telemetri ska aktiveras för den här datauppsättningen.

Standardvärde: True
start_date
Obligatorisk
datetime

Startdatumet som du vill fråga inkluderande.
end_date
Obligatorisk
datetime

Slutdatumet som du vill fråga inkluderande.
cols
Obligatorisk
Optional[List[str]]

En lista med kolumnnamn som du vill hämta. Ingen hämtar alla kolumner.
limit
Obligatorisk
int

to_pandas_dataframe() läser bara in "begränsa" datamånader. -1 betyder ingen gräns.
enable_telemetry
Obligatorisk
bool

Anger om telemetri ska skickas.

Kommentarer

Exemplet nedan visar hur du kommer åt datauppsättningen.


   from azureml.opendatasets import NycTlcFhv
   from dateutil import parser

   end_date = parser.parse('2018-06-06')
   start_date = parser.parse('2018-05-01')
   nyc_tlc = NycTlcFhv(start_date=start_date, end_date=end_date)
   nyc_tlc_df = nyc_tlc.to_pandas_dataframe()