Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Not
Time Series Insights-tjänsten dras tillbaka den 7 juli 2024. Överväg att migrera befintliga miljöer till alternativa lösningar så snart som möjligt. Mer information om utfasning och migrering finns i vår dokumentation.
Försiktighet
Det här är en artikel i Gen1.
Den här artikeln beskriver hur du konfigurerar datakvarhållningstid och lagringsgränsen överskred beteendet i Azure Time Series Insights.
Sammanfattning
Varje Azure Time Series Insights-miljö har en inställning för att konfigurera datakvarhållningstid. Värdet sträcker sig från 1 till 400 dagar. Data tas bort baserat på miljöns lagringskapacitet eller kvarhållningstid (1–400), beroende på vilket som inträffar först.
Varje Azure Time Series Insights-miljö har ytterligare en inställning Beteende vid överskridande av lagringsgränsen. Den här inställningen styr ingress- och rensningsbeteendet när den maximala kapaciteten för en miljö uppnås. Det finns två beteenden att välja mellan:
- Rensa gamla data (standard)
- Pausa förtext
Detaljerad information för att bättre förstå de här inställningarna finns under Förståelse av kvarhållning i Azure Time Series Insights.
Konfigurera datakvarhållning
Logga in på Azure-portalen.
Leta upp din befintliga Azure Time Series Insights-miljö. Välj Alla resurser på menyn till vänster i Azure-portalen. Välj din Azure Time Series Insights-miljö.
Under rubriken Inställningar väljer du Lagringskonfiguration.
Välj datakvarhållningstiden (i dagar) för att konfigurera kvarhållningen med skjutreglaget eller skriv ett tal i textrutan.
Observera kapacitetsinställningen eftersom den här konfigurationen påverkar den maximala mängden datahändelser och den totala lagringskapaciteten för lagring av data.
Växla inställningen för beteendet när lagringsgränsen överskrids . Välj Rensa gamla data eller Pausa inkommande data.
Läs dokumentationen för att förstå de potentiella riskerna med dataförlust. Välj Spara för att konfigurera ändringarna.
Nästa steg
För mer information, se artikeln Förstå kvarhållning i Azure Time Series Insights.
Lär dig mer om att planera din miljö.