Övervaka och mildra begränsningen för att minska latens i Azure Time Series Insights Gen1

När mängden inkommande data överskrider din miljös konfiguration kan det uppstå svarstider eller begränsningar i Azure Time Series Insights.

Du kan undvika svarstider och begränsningar genom att konfigurera miljön korrekt för den mängd data som du vill analysera.

Du kommer troligtvis att uppleva fördröjning och strypning när du:

• Lägg till en händelsekälla som innehåller gamla data som kan överskrida din tilldelade ingressfrekvens (Azure Time Series Insights måste komma ikapp).
• Lägg till fler händelsekällor i en miljö, vilket resulterar i en topp av ytterligare händelser (som kan överskrida miljöns kapacitet).
• Skicka stora mängder historiska händelser till en händelsekälla, vilket resulterar i en fördröjning (Azure Time Series Insights måste komma ikapp).
• Koppla referensdata med telemetri, vilket resulterar i större händelsestorlek. Den maximala tillåtna paketstorleken är 32 kB. datapaket som är större än 32 KB trunkeras.

Video

Lär dig mer om ingressbeteende för Azure Time Series Insights-data och hur du planerar för dem.

Övervaka svarstid och hastighetsbegränsning med aviseringar

Aviseringar kan hjälpa dig att diagnostisera och minimera problem med svarstid som inträffar i din miljö.

1. I Azure Portal väljer du din Azure Time Series Insights-miljö. Välj sedan Aviseringar.

   

2. Välj + Ny aviseringsregel. Panelen Skapa regel visas sedan. Välj Lägg till under VILLKOR.

   

3. Konfigurera sedan de exakta villkoren för signallogik.

   

   Därifrån kan du konfigurera aviseringar med hjälp av några av följande villkor:

   Mätetal	Beskrivning
   Inkommande mottagna byte	Antal råbyte som lästs från händelsekällor. Raw count innehåller vanligtvis egenskapsnamnet och värdet.
   Ogiltiga meddelanden mottagna via ingress	Antal ogiltiga meddelanden som lästs från alla Azure Event Hubs- eller Azure IoT Hub-händelsekällor.
   Inkommande mottagna meddelanden	Antal meddelanden som lästs från alla Händelsehubbar eller IoT Hubs-händelsekällor.
   Ingående lagrade byte	Total storlek på händelser som lagras och är tillgängliga för frågor. Storleken beräknas enbart på egenskapsvärdet.
   Lagrat ingångshändelser	Antal utplattade händelser som lagras och är tillgängliga för förfrågningar.
   Tidsfördröjning för inkommande mottagna meddelanden	Skillnad i sekunder mellan den tid då meddelandet anges i händelsekällan och den tid det bearbetas i Ingress.
   Diskrepans i mottagna meddelandeantal	Skillnad mellan sekvensnumret för det senast sparade meddelandet i händelsekällpartitionen och sekvensnumret för meddelandet som bearbetas i Ingress.

   Välj Färdig.

4. När du har konfigurerat önskad signallogik granskar du den valda aviseringsregeln visuellt.

   

Begränsnings- och ingresshantering

• Om du begränsas, kommer ett värde för fördröjningstid för mottagna meddelanden att registreras som informerar dig om hur många sekunder din Azure Time Series Insights-miljö ligger efter den faktiska tidpunkten då meddelandet når händelsekällan (exklusive en indexeringstid på cirka 30–60 sekunder).

  Fördröjning i antal mottagna meddelanden bör också ha ett värde, vilket gör att du kan se hur många meddelanden du ligger efter med. Det enklaste sättet att komma ikapp är att öka miljöns kapacitet till en storlek som gör att du kan övervinna skillnaden.

  Om din S1-miljö till exempel visar fördröjning på 5 000 000 meddelanden kan du öka storleken på din miljö till sex enheter under ungefär en dag för att komma ikapp. Du kan öka ännu mer för att komma ikapp snabbare. Upphämtningsperioden är vanlig när du först etablerar en miljö, särskilt när du ansluter den till en händelsekälla som redan har händelser i den eller när du massuppladdar massor av historiska data.

• En annan teknik är att ange en = ett tröskelvärde som ligger något under din totala miljökapacitet under en period av 2 timmar. Den här aviseringen kan hjälpa dig att förstå om du ständigt är vid full kapacitet, vilket indikerar en hög sannolikhet för latens.

  Om du till exempel har tre etablerade S1-enheter (eller 2 100 händelser per minuts ingresskapacitet) kan du ange en avisering om inkommande lagrade händelser för >= 1 900 händelser i 2 timmar. Om du ständigt överskrider det här tröskelvärdet och därför utlöser din varning är du förmodligen underförsedd.

• Om du misstänker strypning kan du jämföra dina mottagna meddelanden med de utgående meddelandena från händelsekällan. Om ingressen till din händelsehubb är större än dina inkommande mottagna meddelanden, begränsas sannolikt dina Azure Time Series Insights.

Förbättra prestanda

För att minska strypning eller latens är det bästa sättet att åtgärda dessa problem att öka miljöns kapacitet.

Du kan undvika svarstider och begränsningar genom att konfigurera miljön korrekt för den mängd data som du vill analysera. Mer information om hur du lägger till kapacitet i din miljö finns i Skala din miljö.

Nästa steg

• Läs mer om att diagnostisera och lösa problem i din Azure Time Series Insights-miljö.

• Lär dig hur du skalar din Azure Time Series Insights-miljö.