Att övervaka Time Series Insights

När du har viktiga program och affärsprocesser som förlitar sig på Azure-resurser vill du övervaka dessa resurser för deras tillgänglighet, prestanda och drift. Den här artikeln beskriver övervakningsdata som genereras av Time Series Insights och hur du kan använda funktionerna i Azure Monitor för att analysera och avisera om dessa data.

Översikt över övervakare

Sidan Översikt i Azure-portalen för varje Time Series Insights-miljö innehåller en kort vy över resursanvändningen, till exempel antalet mottagna meddelanden och antalet byte som lagras. Den här informationen är användbar, men endast en liten del av övervakningsdata är tillgängliga från det här fönstret. En del av dessa data samlas in automatiskt och är tillgängliga för analys så snart du skapar resursen. Du kan aktivera ytterligare typer av datainsamling med viss konfiguration.

Vad är Azure Monitor?

Time Series Insights skapar övervakningsdata med hjälp av Azure Monitor, som är en fullständig stackövervakningstjänst i Azure som tillhandahåller en fullständig uppsättning funktioner för att övervaka dina Azure-resurser utöver resurser i andra moln och lokalt.

Börja med artikeln Övervakning av Azure-resurser med Azure Monitor, som beskriver följande begrepp:

• Vad är Azure Monitor?
• Kostnader som är kopplade till övervakning
• Övervaka data som samlas in i Azure
• Konfigurera datainsamling
• Standardverktyg i Azure för att analysera och avisera om övervakningsdata

Följande avsnitt bygger på den här artikeln genom att beskriva de specifika data som samlats in för Azure Time Series Insights. De här avsnitten innehåller också exempel på hur du konfigurerar datainsamling och analyserar dessa data med Azure-verktyg.

Övervaka data från Azure Time Series Insights

Azure Time Series Insights samlar in samma typer av övervakningsdata som andra Azure-resurser som beskrivs i Övervakningsdata från Azure-resurser.

Se Azure Time Series Insights övervakningsdatareferens för en detaljerad översikt över de loggar och metrik som du kan samla in.

Samling och routning

Plattformsmått samlas in och lagras automatiskt, men kan dirigeras till andra platser med hjälp av en diagnostikinställning.

Resursloggar samlas inte in och lagras förrän du skapar en diagnostikinställning och dirigerar dem till en eller flera platser. Se Skapa diagnostikinställning för att samla in plattformsloggar och mått i Azure för detaljerad process för att skapa en diagnostikinställning med hjälp av Azure-portalen, CLI eller PowerShell. När du skapar en diagnostikinställning anger du vilka kategorier av loggar som ska samlas in.

Du kan samla in loggar från följande kategorier för Azure Time Series Insights:

Analys av metrik

Du kan analysera mått för Azure Time Series Insights, tillsammans med mått från andra Azure-tjänster, genom att öppna Mått från Azure Monitor-menyn. Mer information om hur du använder det här verktyget finns i Analysera mått med Azure Monitor Metrics Explorer.

En lista över de plattformsmått som samlas in finns i Övervakning av Azure Time Series Insights-datareferens

Det här exemplet visar antalet byte som tagits emot från alla händelsekällor till din Azure Time Series Insights-miljö.

Inkommande mottagna byte

Exemplet visar antalet byte som har bearbetats och är tillgängliga för frågor i Azure Time Series Insights-miljön.

Ingress lagrade bytes

Analysera loggar

Du kan komma åt resursloggar antingen som en blob i ett lagringskonto, som händelsedata eller via Log Analytic-frågor.

Data i Azure Monitor-loggar lagras i tabeller som varje tabell har en egen uppsättning unika egenskaper.

Alla resursloggar i Azure Monitor har samma fält följt av tjänstspecifika fält. Det vanliga schemat beskrivs i Azure Monitor-resursloggschema. För en lista över de typer av resursloggar som har samlats in för Azure Time Series Insights kan du se Azure Time Series Insights övervakningsdatareferens.

Azure Time Series Insights lagrar data i följande tabeller.

Om du vill dirigera data till Azure Monitor-loggar måste du skapa en diagnostikinställning för att skicka resursloggar eller plattformsmått till en Log Analytics-arbetsyta. Mer information finns i Samling och routning.

Exempelfrågor

Följande är frågor som du kan använda för att övervaka din Azure Time Series Insights-miljö:

• Få information om anslutningsfel för händelsekälla under de senaste fem dagarna:

  TSIIngress
  | where OperationName == "Microsoft.TimeSeriesInsights/environments/eventsources/ingress/connect"
  | where _ResourceId contains "<your environment name, event source name, or the full event source resource URL>"
  | where TimeGenerated > ago(5d)
  
  

• Få information om ogiltiga meddelanden som tagits emot under de senaste fem dagarna:

  TSIIngress
  | where OperationName == "Microsoft.TimeSeriesInsights/environments/eventsources/ingress/deserialize"
  | where _ResourceId contains "<your environment name, event source name, or the full event source resource URL>"
  | where TimeGenerated > ago(5d)
  
  

Varningar

Azure Monitor-aviseringar meddelar dig proaktivt när viktiga villkor finns i dina övervakningsdata. De gör att du kan identifiera och åtgärda problem i systemet innan dina kunder märker dem. Du kan ange aviseringar för mätvärden, loggaroch aktivitetsloggen. Olika typer av aviseringar har fördelar och nackdelar.

När du skapar en aviseringsregel baserat på plattformsmått bör du tänka på att för Time Series Insights-plattformsmått som samlas in i antal enheter kanske vissa aggregeringar inte är tillgängliga eller användbara.

Nästa steg

• Se Azure Time Series Insights-referens för övervakningsdata för en referens till loggarna och måtten som skapats av Azure Time Series Insights.
• Mer information om övervakning av Azure-resurser finns i Övervakning av Azure-resurser med Azure Monitor.