Visualisera data från Azure Time Series Insights i Power BI

Azure Time Series Insights är en plattform för lagring, hantering, frågekörning och visualisering av tidsseriedata i molnet. Power BI är ett affärsanalysverktyg med omfattande visualiseringsfunktioner som gör att du kan dela insikter och resultat i hela organisationen. Båda tjänsterna kan nu integreras så att du kan utöka den kraftfulla analysen av Azure Time Series Insights med den starka datavisualiseringen och de enkla delningsfunktionerna i Power BI.

Du får lära dig att:

• Ansluta Azure Time Series Insights till Power BI med hjälp av den interna Azure Time Series Insights-anslutningsappen
• Skapa visuella objekt med dina tidsseriedata i Power BI
• Publicera rapporten till Power BI och dela med resten av organisationen

Förutsättningar

• Registrera dig för en kostnadsfri Azure-prenumeration om du inte redan har en.
• Ladda ned och installera den senaste versionen av Power BI Desktop
• Ha eller skapa en Azure Time Series Insights Gen2-miljö

Granska principer för miljöåtkomst och kontrollera att du har direkt åtkomst eller gäståtkomst till Azure Time Series Insights Gen2-miljön.

Exportera data från Azure Time Series Insights till Power BI Desktop

Så här kommer du igång:

1. Öppna Azure Time Series Insights Gen2 Explorer och kurera dina data. Det här är de data som ska exporteras till Power BI.

2. När du har skapat en vy som du är nöjd med går du till listrutan Fler åtgärder och väljer Anslut till Power BI.

   

3. Ange dina parametrar för export:

   • Dataformat: Välj om du vill exportera aggregerade data eller rådatahändelser till Power BI.

     Anmärkning

     Om du exporterar rådatahändelser kan du aggregera dessa data senare i Power BI. Men om du exporterar aggregerade data kan du inte återgå till rådata i Power BI. Det finns en gräns på 250 000 händelser på rådatanivå.

   • Tidsintervall: Välj om du vill se ett fast tidsintervall eller de senaste data i Power BI. Om du väljer det fasta tidsintervallet exporteras data i sökintervallet som du har schemanat till Power BI. Om du väljer det senaste tidsintervallet innebär det att Power BI hämtar de senaste data för det sökintervall som du har valt (t.ex. om du visar en timmes data och väljer inställningen "senaste" gör Power BI Connector alltid frågor om de senaste 1 timmes data.)

   • Butikstyp: Välj om du vill köra den valda frågan mot Warm Store eller Cold Store. Om du har valt ett intervall som sträcker sig över både kalla och varma butiker dirigeras frågan som standard till Cold Store eftersom Warm Store endast innehåller de senaste data. Det är tillåtet att ändra parametern storeType manuellt, men rekommenderas inte för bästa möjliga upplevelse.

   Tips/Råd

   Azure Time Series Insights Explorer väljer automatiskt de rekommenderade parametrarna beroende på sökintervallet och vyn för data som du har valt att exportera.

4. När du har konfigurerat inställningarna väljer du Kopiera fråga till Urklipp.

   Azure Time Series Insights Explorer exportmodal

5. Starta Power BI Desktop.

6. I Power BI Desktop på fliken Start väljer du Hämta data i det övre vänstra hörnet och sedan Mer.

   

7. Sök efter Azure Time Series Insights, välj Azure Time Series Insights (Beta) och sedan Anslut.

   

   Du kan också gå till fliken Azure , välja Azure Time Series Insights (Beta) och sedan Ansluta.

8. Klistra in frågan som du kopierade från Azure Time Series Insights Explorer i fältet Anpassad fråga och tryck sedan på OK.

   

9. Datatabellen kommer nu att läsas in. Tryck på Läs in för att läsa in i Power BI. Om du vill göra några omvandlingar till data kan du göra det nu genom att klicka på Transformera data. Du kan också transformera dina data när de har lästs in.

   

Skapa en rapport med visuella objekt

Nu när du har importerat data till Power BI är det dags att skapa en rapport med visuella objekt.

1. Kontrollera att du har valt rapportvyn till vänster i fönstret.

   

2. I kolumnen Visualiseringar väljer du det visuella objektet. Välj till exempel Linjediagram. Då läggs ett tomt linjediagram till på duken.

3. I listan Fält väljer du _Timestamp och drar den till fältet Axel för att visa tid längs X-axeln. Se till att växla till _Timestamp till som värde för axeln (standardvärdet är Datumhierarki).

   

4. I listan Fält väljer du den variabel som du vill rita och drar den till fältet Värden för att visa värden längs Y-axeln. Välj ditt tidsserie-ID-värde och dra det till fältet Förklaring för att skapa flera rader i diagrammet, en per Tidsserie-ID. Då återges en vy som liknar den som tillhandahålls av Azure Time Series Insights Explorer!

   

5. Om du vill lägga till ytterligare ett diagram på arbetsytan väljer du var som helst på arbetsytan utanför linjediagrammet och upprepar den här processen.

   

När du har skapat rapporten kan du publicera den till Power BI Reporting Services och dela den med andra i din organisation.

Avancerad redigering

Om du redan har läst in en datauppsättning i Power BI men vill ändra frågan (till exempel parametrarna datum/tid eller miljö-ID) kan du göra detta via Power BI:s Avancerad redigerare funktioner. Mer information om hur du gör ändringar med hjälp av Power Query-redigeraren finns i Power BI-dokumentationen.

Nästa steg

• Läs mer om Power BI Desktop.

• Lär dig mer om att fråga efter data i Azure Time Series Insights Gen2.