Textanalys

I den här artikeln beskrivs de textanalysmoduler som ingår i Machine Learning Studio (klassisk). Dessa moduler innehåller specialiserade beräkningsverktyg för att arbeta med både strukturerad och ostrukturerad text, inklusive:

• Flera alternativ för förbearbetning av text.
• Språkidentifiering.
• Skapa funktioner från text med anpassningsbara n-gram-ordlistor.
• Funktionshashing för att effektivt analysera text utan förbearbetning eller avancerad språklig analys.
• Vowpal Wabbit, för mycket snabb maskininlärning i text. Vowpal Wabbit stöder funktions-hashing, ämnesmodellering (LDA) och klassificering.
• Namngiven entitetsigenkänning för att extrahera namn på personer, platser och organisationer från ostrukturerad text.

Exempel

Exempel på textanalys med Machine Learning finns i Azure AI Gallery:

• Nyhetskategorisering: Använder funktionshashing för att klassificera artiklar i en fördefinierad lista över kategorier.

• Hitta liknande företag: Använder texten i Wikipedia-artiklar för att kategorisera företag.

• Textklassificering: Visar processen från slutet till slut med att använda text från Twitter-meddelanden i attitydanalys (femdelsexempel).

Lista över moduler

Kategorin Textanalys i Machine Learning Studio (klassisk) innehåller följande moduler:

• Identifiera språk: Identifierar språket för varje rad i indatafilen.
• Extrahera nyckelfraser från text: Extraherar nyckelfraser från en viss text.
• Extrahera N-Gram-funktioner från text: Skapar N-Gram-ordlistefunktioner och gör funktionsval på dem.
• Funktionshashing: Konverterar textdata till heltalskodade funktioner med hjälp av Vowpal Wabbit-biblioteket.
• Latent Dirichlet-allokering: Utför ämnesmodellering med hjälp av Vowpal Wabbit-biblioteket för LDA.
• Igenkänning av namngiven entitet: Identifierar namngivna entiteter i en textkolumn.
• Förbearbeta text: Utför rensningsåtgärder på text.
• Score Vowpal Wabbit 7-4 Model: Poängindata från Azure med hjälp av version 7–4 av Vowpal Wabbit-maskininlärningssystemet.
• Score Vowpal Wabbit 7-10 Model: Poängindata från Azure med hjälp av version 7–10 av Vowpal Wabbit-maskininlärningssystemet.
• Score Vowpal Wabbit 8 Model: Poängdata från Azure med hjälp av version 8 av Vowpal Wabbit-maskininlärningssystemet.
• Träna Vowpal Wabbit 7-4-modell: Tränar en modell med hjälp av version 7–4 av Vowpal Wabbit-maskininlärningssystemet.
• Träna Vowpal Wabbit 7-10-modellen: Tränar en modell med hjälp av version 7–10 av Vowpal Wabbit-maskininlärningssystemet.
• Träna Vowpal Wabbit 8-modell: Tränar en modell med hjälp av version 8 av Vowpal Wabbit-maskininlärningssystemet.

Se även

• Regressionsmodul
• Klassificeringsmodul
• Klustringsmodul
• Kategorin OpenCV-biblioteksmoduler
• Alla modulkategorier