Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Viktigt
Stödet för Machine Learning Studio (klassisk) upphör den 31 augusti 2024. Vi rekommenderar att du byter till Azure Machine Learning innan dess.
Från och med den 1 december 2021 kan du inte längre skapa nya Machine Learning Studio-resurser (klassisk). Du kan fortsätta att använda befintliga Machine Learning Studio-resurser (klassisk) till och med den 31 augusti 2024.
- Se information om hur du flyttar maskininlärningsprojekt från ML Studio (klassisk) till Azure Machine Learning.
- Läs mer om Azure Machine Learning.
Dokumentationen om ML Studio (klassisk) håller på att dras tillbaka och kanske inte uppdateras i framtiden.
I den här artikeln beskrivs de moduler som finns i Machine Learning Studio (klassisk) som stöder körning av anpassad Python-kod i ett maskininlärningsexperiment.
Anteckning
Gäller endast för: Machine Learning Studio (klassisk)
Liknande dra och släpp-moduler är tillgängliga i Azure Machine Learning designer.
Python-miljön i Machine Learning använder Anaconda-miljön, som är enkel att använda och innehåller även några av de viktigaste och populäraste Python-paketen, NumPyinklusive , SciPyoch scikit-learn. Om du vill köra Python-kod med hjälp av de här paketen skriver du bara koden i textredigeraren i modulen Kör Python-skript .
Mer information om Python-miljön finns i Machine Learning Python-klientbibliotek.
Mer information om hur du kan använda Python-kod i Machine Learning finns i följande resurser:
Lista över moduler
Kategorin Python-språkmoduler innehåller följande modul:
- Köra Python-skript: Kör ett Python-skript från ett Machine Learning experiment