Dela via

Konfigurera IoT Edge-moduler och -anslutningar

Viktigt!

Azure SQL Edge dras tillbaka från och med den 30 september 2025. Mer information och migreringsalternativ finns i meddelandet Om pensionering.

Anmärkning

Azure SQL Edge stöder inte längre ARM64-plattformen.

I del två av den här självstudien i tre delar för att förutsäga järnmalmsimpuriteter i Azure SQL Edge konfigurerar du följande IoT Edge-moduler:

  • Azure SQL Edge
  • IoT Edge-modul för datagenerator

Ange autentiseringsuppgifter för containerregister

Autentiseringsuppgifterna för containerregistren som är värd för modulavbildningar måste anges. Dessa autentiseringsuppgifter finns i containerregistret som skapades i resursgruppen. Gå till avsnittet Åtkomstnycklar . Anteckna följande fält:

  • Registernamn
  • Inloggningsserver
  • Användarnamn
  • Lösenord

Ange nu autentiseringsuppgifterna för containern i IoT Edge-modulen.

  1. Gå till den IoT-hubb som skapades i resursgruppen.

  2. I avsnittet IoT Edge under Automatisk Enhetshantering väljer du Enhets-ID. I den här självstudien är IronOrePredictionDeviceID:t .

  3. Välj avsnittet Ange moduler .

  4. Under Autentiseringsuppgifter för containerregister anger du följande värden:

    Fält Värde
    Namn Registernamn
    Address Inloggningsserver
    Användarnamn Användarnamn
    Lösenord Lösenord

Skapa, push-överföra och distribuera datageneratormodulen

  1. Klona projektfilerna till datorn.

  2. Öppna filen IronOre_Silica_Predict.sln med Visual Studio 2019

  3. Uppdatera information om containerregistret i deployment.template.json

    "registryCredentials": {
     "RegistryName": {
         "username": "",
         "password": "",
         "address": ""
     }
}

  4. Uppdatera modules.json-filen för att ange målcontainerregistret (eller lagringsplatsen för modulen)

    "image": {
     "repository":"samplerepo.azurecr.io/ironoresilicapercent",
     "tag":
}

  5. Kör projektet i antingen felsöknings- eller versionsläge för att säkerställa att projektet körs utan problem

  6. Skicka projektet till containerregistret genom att högerklicka på projektnamnet och sedan välja Skapa och push-överföra IoT Edge-moduler.

  7. Distribuera datageneratormodulen som en IoT Edge-modul till din Edge-enhet.

Distribuera Azure SQL Edge-modulen

  1. Distribuera Azure SQL Edge-modulen genom att välja + Lägg till och sedan IoT Edge-modul.

  2. Ange konfigurationsalternativen på sidan Lägg till IoT Edge-moduler för att distribuera Azure SQL Edge-modulen. Mer information om konfigurationsalternativen finns i Distribuera Azure SQL Edge.

  3. MSSQL_PACKAGE Lägg till miljövariabeln i azure SQL Edge-moduldistributionen och ange SAS-URL:en för databasen dacpac-filen som skapades i steg 8 i del ett av den här självstudien.

  4. Välj uppdatering

  5. På sidan Ange moduler på enheten väljer du Nästa: Vägar >.

  6. I fönstret Vägar på sidan Ange moduler på enheten anger du vägarna för modul till IoT Edge-hubbkommunikation enligt beskrivningen nedan. Se till att uppdatera modulnamnen i följande routningsdefinitioner.

    FROM /messages/modules/<your_data_generator_module>/outputs/IronOreMeasures
INTO BrokeredEndpoint("/modules/<your_azure_sql_edge_module>/inputs/IronOreMeasures")

    Till exempel:

    FROM /messages/modules/ASEDataGenerator/outputs/IronOreMeasures
INTO BrokeredEndpoint("/modules/AzureSQLEdge/inputs/IronOreMeasures")

  7. På sidan Ange moduler på enheten väljer du Nästa: Granska + skapa >

  8. På sidan Ange moduler på enheten väljer du Skapa

Skapa och starta T-SQL Streaming-jobbet i Azure SQL Edge.

  1. Öppna Azure Data Studio.

  2. På fliken Välkommen startar du en ny anslutning med följande information:

    Fält Värde
    Anslutningstyp Microsoft SQL Server
    Server Offentlig IP-adress som nämns i den virtuella datorn som skapades för den här demonstrationen
    Användarnamn sa
    Lösenord Det starka lösenord som användes när Azure SQL Edge-instansen skapades
    Databas Förinställning
    Servergrupp Förinställning
    Namn (valfritt) Ange ett valfritt namn

  3. Välj Anslut.

  4. Öppna en ny anteckningsbok på fliken Arkiv-menyn eller använd kortkommandot Ctrl + N.

  5. I det nya frågefönstret kör du skriptet nedan för att skapa T-SQL Streaming-jobbet. Innan du kör skriptet måste du ändra följande variabler:

    • @SQL_SA_Password: Det MSSQL_SA_PASSWORD värde som angavs när Azure SQL Edge-modulen distribueras.
    USE IronOreSilicaPrediction;
GO

DECLARE @SQL_SA_Password VARCHAR(200) = '<SQL_SA_Password>';
DECLARE @query VARCHAR(MAX);

/* Create objects required for streaming */

CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD = 'MyStr0ng3stP@ssw0rd';

IF NOT EXISTS (
        SELECT name
        FROM sys.external_file_formats
        WHERE name = 'JSONFormat'
        )
BEGIN
    CREATE EXTERNAL FILE FORMAT [JSONFormat]
        WITH (FORMAT_TYPE = JSON)
END

IF NOT EXISTS (
        SELECT name
        FROM sys.external_data_sources
        WHERE name = 'EdgeHub'
        )
BEGIN
    CREATE EXTERNAL DATA SOURCE [EdgeHub]
        WITH (LOCATION = N'edgehub://')
END

IF NOT EXISTS (
        SELECT name
        FROM sys.external_streams
        WHERE name = 'IronOreInput'
        )
BEGIN
    CREATE EXTERNAL STREAM IronOreInput
        WITH (
                DATA_SOURCE = EdgeHub,
                FILE_FORMAT = JSONFormat,
                LOCATION = N'IronOreMeasures'
                )
END

IF NOT EXISTS (
        SELECT name
        FROM sys.database_scoped_credentials
        WHERE name = 'SQLCredential'
        )
BEGIN
    SET @query = 'CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL SQLCredential
                 WITH IDENTITY = ''sa'', SECRET = ''' + @SQL_SA_Password + ''''

    EXECUTE (@query)
END

IF NOT EXISTS (
        SELECT name
        FROM sys.external_data_sources
        WHERE name = 'LocalSQLOutput'
        )
BEGIN
    CREATE EXTERNAL DATA SOURCE LocalSQLOutput
        WITH (
                LOCATION = 'sqlserver://tcp:.,1433',
                CREDENTIAL = SQLCredential
                )
END

IF NOT EXISTS (
        SELECT name
        FROM sys.external_streams
        WHERE name = 'IronOreOutput'
        )
BEGIN
    CREATE EXTERNAL STREAM IronOreOutput
        WITH (
                DATA_SOURCE = LocalSQLOutput,
                LOCATION = N'IronOreSilicaPrediction.dbo.IronOreMeasurements'
                )
END

EXEC sys.sp_create_streaming_job @name = N'IronOreData',
    @statement = N'Select * INTO IronOreOutput from IronOreInput';

EXEC sys.sp_start_streaming_job @name = N'IronOreData';

  6. Använd följande fråga för att kontrollera att data från datagenereringsmodulen strömmas till databasen.

    SELECT TOP 10 *
FROM dbo.IronOreMeasurements
ORDER BY timestamp DESC;

I den här självstudien distribuerade vi datageneratormodulen och SQL Edge-modulen. Sedan skapade vi ett strömmande jobb för att strömma data som genererades av datagenereringsmodulen till SQL.

Relaterat innehåll