Skapa och använda dataflöden i Power Apps

Med avancerad dataförberedelse tillgänglig i Power Apps kan du skapa en samling data som kallas ett dataflöde, som du sedan kan använda för att ansluta till affärsdata från olika källor, rensa data, transformera dem och sedan läsa in dem till Microsoft Dataverse eller din organisations Azure Data Lake Gen2-lagringskonto.

Ett dataflöde är en samling tabeller som skapas och hanteras i miljöer i Power Apps-tjänsten. Du kan lägga till och redigera tabeller i ditt dataflöde samt hantera datauppdateringsscheman direkt från miljön där dataflödet skapades.

När du har skapat ett dataflöde i Power Apps-portalen kan du hämta data från det med hjälp av Dataverse-anslutningsappen eller Power BI Desktop Dataflow-anslutningsappen, beroende på vilket mål du valde när du skapade dataflödet.

Det finns tre primära steg för att använda ett dataflöde:

1. Skapa dataflödet i Power Apps-portalen. Du väljer målet för att läsa in utdata till, källan för att hämta data från och Power Query-stegen för att transformera data med hjälp av Microsoft-verktyg som är utformade för att göra det enkelt.

2. Schemalägg dataflödeskörningar. Det här är den frekvens där Power Platform-dataflödet ska uppdatera de data som dataflödet läser in och transformerar.

3. Använd de data du läst in i mållagringen. Du kan skapa appar, flöden, Power BI-rapporter och instrumentpaneler eller ansluta direkt till dataflödets Common Data Model-mapp i organisationens sjö med hjälp av Azure-datatjänster som Azure Data Factory, Azure Databricks eller någon annan tjänst som stöder Common Data Model-mappstandarden.

I följande avsnitt tittar vi på vart och ett av de här stegen så att du kan bekanta dig med de verktyg som tillhandahålls för att slutföra varje steg.

Skapa ett dataflöde

Dataflöden skapas i en miljö. Därför kan du bara se och hantera dem från den miljön. Dessutom måste personer som vill hämta data från ditt dataflöde ha åtkomst till miljön där du skapade dem.

1. Logga in på Power Apps och kontrollera vilken miljö du befinner dig i, hitta miljöväxlaren nära höger sida av kommandofältet.

   

2. I den vänstra navigeringsrutan väljer du Dataflöden. Om objektet inte finns i sidopanelen väljer du ... Mer och välj sedan det objekt som du vill använda.

3. Välj Nytt dataflöde. På sidan Nytt dataflöde anger du ett namn för dataflödet. Som standard lagrar dataflöden tabeller i Dataverse. Välj Endast analytiska entiteter om du vill att tabeller ska lagras i organisationens Azure Data Lake-lagringskonto. Välj Skapa.

   Viktigt!

   Det finns bara en ägare av ett dataflöde – den person som skapade det. Endast ägaren kan redigera dataflödet. Auktorisering och åtkomst till data som skapas av dataflödet beror på vilket mål du har läst in data till. Data som läses in i Dataverse kommer att vara tillgängliga via Dataverse Connector och kräver att personen som har åtkomst till data har behörighet till Dataverse. Data som läses in i organisationens Azure Data Lake Gen2-lagringskonto är tillgängliga via Power Platform Dataflow-anslutningsappen och åtkomst till den kräver medlemskap i den miljö som den skapades i.

4. På sidan Välj datakälla väljer du den datakälla där tabellerna lagras. Med valet av datakällor som visas kan du skapa dataflödestabeller.

   

5. När du har valt en datakälla uppmanas du att ange anslutningsinställningarna, inklusive det konto som ska användas när du ansluter till datakällan. Välj Nästa.

   

6. När du är ansluten väljer du de data som ska användas för tabellen. När du väljer data och en källa återansluter Power Platform Dataflow-tjänsten därefter till datakällan för att hålla data i dataflödet uppdaterade, med den frekvens som du väljer senare i installationsprocessen.

   

Nu när du har valt de data som ska användas i tabellen kan du använda dataflödesredigeraren för att forma eller transformera dessa data till det format som krävs för användning i ditt dataflöde.

Använd dataflödesredigeraren för att forma eller transformera data

Du kan forma dina dataval till ett formulär som fungerar bäst för tabellen med hjälp av en Power Query-redigeringsupplevelse som liknar Power Query-redigeraren i Power BI Desktop. Mer information om Power Query finns i Frågeöversikt i Power BI Desktop.

Om du vill se koden som Frågeredigeraren skapar med varje steg, eller om du vill skapa en egen formningskod, kan du använda den avancerade redigeraren.

Dataflöden och Common Data Model

Dataflöden-tabeller innehåller nya verktyg för att enkelt mappa dina affärsdata till Common Data Model, berika dem med Microsoft- och icke-Microsoft-data och få förenklad åtkomst till maskininlärning. Dessa nya funktioner kan utnyttjas för att ge intelligenta och användbara insikter om dina affärsdata. När du har slutfört alla transformeringar i steget redigera frågor som beskrivs nedan kan du mappa kolumner från dina datakällatabeller till standardtabellkolumner enligt definitionen i Common Data Model. Standardtabeller har ett känt schema som definieras av Common Data Model.

Mer information om den här metoden och om Common Data Model finns i Common Data Model.

Om du vill använda Common Data Model med ditt dataflöde väljer du omvandlingen Mappa till standard i dialogrutan Redigera frågor . På skärmen Mappa tabeller som visas väljer du den standardtabell som du vill mappa.

När du mappar en källkolumn till en standardkolumn sker följande:

1. Källkolumnen använder standardkolumnnamnet (kolumnen byter namn om namnen är olika).

2. Källkolumnen får standardkolumnens datatyp.

För att behålla Common Data Model-standardtabellen får alla standardkolumner som inte mappas Null-värden .

Alla källkolumner som inte är mappade finns kvar som för att säkerställa att resultatet av mappningen är en standardtabell med anpassade kolumner.

När du har slutfört dina val och tabellen och dess datainställningar har slutförts är du redo för nästa steg, som väljer uppdateringsfrekvensen för ditt dataflöde.

Ange uppdateringsfrekvensen

När tabellerna har definierats bör du schemalägga uppdateringsfrekvensen för var och en av dina anslutna datakällor.

Dataflöden använder en datauppdateringsprocess för att hålla data uppdaterade. I redigeringsverktyget för Power Platform Dataflow kan du välja att uppdatera ditt dataflöde manuellt eller automatiskt enligt ett schemalagt intervall.

Schemalägga en uppdatering automatiskt

1. Välj Uppdatera automatiskt.

2. Ange dataflödesfrekvensen:

   • Frekvensbaserad uppdatering. Ange hur ofta i steg på 30 minuter, startdatum och tid i UTC.

   • Uppdatera på utvalda dagar och tider. Välj tidszon, frekvens (dagligen eller veckovis) och tid på dagen i steg om 30 minuter.

     

3. Välj Publicera.

Vissa organisationer kanske vill använda sin egen lagring för att skapa och hantera dataflöden. Du kan integrera dataflöden med Azure Data Lake Storage Gen2 om du följer kraven för att konfigurera lagringskontot korrekt. Mer information: Ansluta Azure Data Lake Storage Gen2 för dataflödeslagring

Felsöka dataanslutningar

Det kan uppstå problem när du ansluter till datakällor för dataflöden. Det här avsnittet innehåller felsökningstips när problem uppstår.

• Salesforce-koppling. Om du använder ett utvärderingskonto för Salesforce med dataflöden resulterar det i ett anslutningsfel utan att någon information har angetts. Lös detta genom att använda ett Salesforce-produktionskonto eller ett utvecklarkonto för testning.

• SharePoint-anslutningsprogram. Se till att du anger rotadressen för SharePoint-webbplatsen utan undermappar eller dokument. Använd till exempel en länk som liknar https://microsoft.sharepoint.com/teams/ObjectModel.

• JSON-filanslutning. För närvarande kan du bara ansluta till en JSON-fil med grundläggande autentisering. En URL som liknar https://XXXXX.blob.core.windows.net/path/file.json?sv=2019-01-01&si=something&sr=c&sig=123456abcdefg den stöds till exempel inte för närvarande.

• Azure Synapse Analytics. Dataflöden stöder för närvarande inte Microsoft Entra-autentisering för Azure Synapse Analytics. Använd grundläggande autentisering för det här scenariot.

Felsöka felet: Anslutningen till Dataverse misslyckades. Kontrollera länken nedan om hur du åtgärdar det här problemet

Användarna kan få ett felmeddelande om anslutningen de använder för export kräver en korrigering. I det här fallet får användaren ett felmeddelande som anger att Anslutningen till Dataverse misslyckades. Kontrollera länken nedan om hur du åtgärdar det här problemet.

Så här löser du problemet:

1. I Power Apps (make.powerapps.com) väljer du Anslutningar i det vänstra navigeringsfönstret. Om objektet inte finns i sidopanelen väljer du ... Mer och välj sedan det objekt som du vill använda.
2. Leta upp Microsoft Dataverse-anslutningen (äldre).
3. Välj länken Åtgärda anslutning i kolumnen Status och följ anvisningarna på skärmen.

När korrigeringen är klar försöker du exportera igen.

Du får felmeddelandet "Det uppstod ett problem med att uppdatera dataflödet"

Det här felet uppstår när du försöker uppdatera dataflödet när du använder webbläsaren Firefox. Du kan undvika det här problemet genom att använda en annan webbläsare, till exempel Microsoft Edge eller Google Chrome.

Nästa steg

Följande artiklar är användbara för ytterligare information och scenarier när du använder dataflöden:

• Lägga till data i en tabell i Dataverse

• Använda en lokal datagateway i Power Platform-dataflöden

• Connect Azure Data Lake Storage Gen2 för dataflödeslagring

• Använda dataflöden i lösningar

Mer information om Common Data Model finns i:

• Common Data Model – översikt

• Läs mer om Common Data Model-schemat och tabellerna på GitHub