Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Du kan använda det kraftfulla python-programmeringsspråket för att skapa visuella objekt i Power BI. Många Python-paket stöds i Power BI och fler stöds hela tiden.
Följande avsnitt innehåller en alfabetisk tabell med vilka Python-paket stöds i Power BI.
Krav och begränsningar för Python-paket
Det finns en handfull krav och begränsningar för Python-paket:
- Power BI stöder vanligtvis Python-paket med kostnadsfria programvarulicenser med öppen källkod, till exempel GPL-2, GPL-3, MIT+och så vidare.
- Power BI stöder paket som publicerats i PyPI. Tjänsten stöder inte privata eller anpassade Python-paket. Användarna uppmanas att göra sina privata paket tillgängliga på PyPI innan de begär att paketet ska vara tillgängligt i Power BI.
- För visuella Python-objekt i Power BI Desktop kan du installera alla paket, inklusive anpassade Python-paket.
- Av säkerhets- och sekretessskäl stöds inte Python-paket som tillhandahåller klientserverfrågor via webben i tjänsten. Nätverk blockeras för sådana försök.
- Godkännandeprocessen för att inkludera ett nytt Python-paket har ett träd med beroenden. Vissa beroenden som krävs för att installeras i tjänsten kan inte stödjas.
För rapporter i Premium-/Fabric-säkerhetskopierade arbetsytor
- Python-körning: Python 3.11
Python-paket som stöds i Power BI-tjänsten
I följande tabell visas vilka paket som stöds i Power BI för rapporter i Premium/Fabric-säkerhetskopierade arbetsytor och Pro/PPU-licenser. Ladda ned paket här
| Paket | Utgåva |
|---|---|
| asttokens | 2.4.1 |
| certifikat/certifiering | 2024.8.30 |
| kommunikation | 0.2.2 |
| konturritning | 1.3.0 |
| cyklist | 0.12.1 |
| felsökning | 1.8.5 |
| dekoratör | 5.1.1 |
| undantagsgrupp | 1.2.2 |
| utföra | 2.1.0 |
| fontverktyg | 4.53.1 |
| importlib_metadata | 8.4.0 |
| ipykernel | 6.29.4 |
| ipython | 8.27.0 |
| Jedi | 0.19.1 |
| joblib | 1.4.2 |
| jupyter_client | 8.6.2 |
| jupyter_core | 5.7.2 |
| kiwisolver (ett verktyg/programvara) | 1.4.5 |
| matplotlib | 3.8.4 |
| matplotlib inline | 0.1.7 |
| munkres | 1.1.4 |
| nest_asyncio | 1.6.0 |
| numpy | 2.0.0 |
| emballage | 24.1 |
| Pandas | 2.2.2 |
| parso | 0.8.4 |
| Patsy | 0.5.6 |
| pexpect (ett Python-bibliotek för styrning av fjärrterminaler) | 4.9.0 |
| pickleshare | 0.7.5 |
| kudde | 10.4.0 |
| Pip (pakethanterare för Python) | 24 |
| platformdirs | 4.2.2 |
| skikt | 3.11 |
| verktygssats för prompt | 3.0.47 |
| psutil | 6.0.0 |
| ptyprocess | 0.7.0 |
| pure_eval | 0.2.3 |
| Pygments | 2.18.0 |
| pyparsing (ett Python-bibliotek för att analysera text) | 3.1.2 |
| PyQt5 | 5.15.9 |
| PyQt5 sip | 12.12.2 |
| python dateutil | 2.9.0 |
| pytz | 2024.1 |
| pyzmq | 26.2.0 |
| scikit learn | 1.5.0 |
| scipy | 1.13.1 |
| född vid havet | 0.13.2 |
| setuptools | 70.0.0 |
| läppja | 6.7.12 |
| sex | 1.16.0 |
| stackdata | 0.6.2 |
| statsmodels (ett verktyg för statistisk modellering) | 0.14.2 |
| threadpoolctl | 3.5.0 |
| toml | 0.10.2 |
| Tomli | 2.0.1 |
| tornad | 6.4.1 |
| Traitlets | 5.14.3 |
| typing_extensions | 4.12.2 |
| tzdata | 2024.1 |
| unicodedata2 | 15.1.0 |
| wcwidth | 0.2.13 |
| hjul | 0.44.0 |
| xgboost | 2.0.3 |
| blixtlås | 3.20.1 |
Överväganden och begränsningar
Python-baserade visuella objekt stöds inte i tjänsten för suveräna molnkunder och klientorganisationer i regioner utan Fabric-tillgänglighet. Py-visuella objekt stöds i Desktop för alla användare.
Py-visualiseringar stöds inte med tjänstehuvudprofiler för appens äger data-kontext.
Py-visuella objekt som återges från Power BI-tjänsten omfattas av en gräns på 30 MB. Den här gränsen gäller för den totala nyttolasten för komprimerade indata och själva Python-skriptet. Kontrollera alltid visuella Py-objekt när du har publicerat rapporten för att se till att rapporten visas som förväntat.
Py-visuella objekt som återges i Power BI-tjänsten omfattas av en tidsgräns för skriptkörning på 1 minut.
Publicera på webben stöds inte.
Relaterat innehåll
Mer information om Python i Power BI finns i följande artiklar: