Vad är Microsoft Dataverse?

Med Dataverse kan du lagra och hantera data som används av företagsprogram på ett säkert sätt. Data i Dataverse lagras i en uppsättning tabeller. En tabell är en uppsättning rader (kallas tidigare för poster) och kolumner (kallas tidigare fält/attribut). Varje kolumn i tabellen är utformad för att lagra en viss typ av data, till exempel namn, ålder, lön och så vidare. Dataverse innehåller en basuppsättning med standardtabeller som täcker vanliga scenarier, men du kan också skapa anpassade tabeller som är specifika för din organisation och fylla dem med data med hjälp av Power Query. Appskapare kan sedan använda Power Apps för att skapa omfattande program som använder dessa data.

Information om hur du köper en plan för att använda Dataverse finns i Prisinformation.

Varför ska du använda Dataverse?

Standardtabeller och anpassade tabeller i Dataverse tillhandahåller ett säkert och molnbaserat lagringsalternativ för dina data. Med tabeller kan du skapa en affärsfokuserad definition av organisationens data för användning i appar. Om du inte är säker på om tabeller är det bästa alternativet kan du överväga följande fördelar:

• Lätt att hantera – både metadata och data lagras i molnet. Du behöver inte bekymra dig om informationen om hur de lagras.
• Lätt att skydda – Data lagras på ett säkert sätt så att användarna bara kan se dem om du ger dem åtkomst. Med rollbaserad säkerhet kan du styra åtkomsten till tabeller för olika användare i din organisation.
• Få åtkomst till dina Dynamics 365-data – Data från dina Dynamics 365-program lagras också i Dataverse, så att du snabbt kan skapa appar som använder dina Dynamics 365-data och utöka dina appar med Power Apps.
• Omfattande metadata – Datatyper och relationer används direkt i Power Apps.
• Logik och validering – Definiera beräknade kolumner, affärsregler, arbetsflöden och affärsprocessflöden för att säkerställa datakvalitet och driva affärsprocesser.
• Produktivitetsverktyg – Tabeller är tillgängliga i tilläggen för Microsoft Excel för att öka produktiviteten och säkerställa datatillgänglighet.

Mer information: Varför välja Dataverse?

Terminologiuppdateringar

Som svar på kundfeedback och data från användarundersökningar uppdaterar vi i november 2020 vissa termer i Dataverse för att vara mer användarvänliga och göra användningen mer produktiv. Terminologiuppdateringarna visas nedan och vi håller på att lansera dem i Microsoft Power Platform.

Dynamics 365 och Dataverse

Dynamics 365-program – till exempel Dynamics 365 Sales, Dynamics 365 Customer Service eller Dynamics 365 Talent – använder även Dataverse för att lagra och skydda de data de använder. På så sätt kan du skapa appar med hjälp av Power Apps och Dataverse direkt mot dina kärnaffärsdata, som redan används i Dynamics 365, utan att behöva integreras.

• Skapa appar mot dina Dynamics 365-data – Skapa appar snabbt mot dina affärsdata i Power Apps eller med hjälp av den utökningsbara plattformen som gör att proffsutvecklare programmatiskt kan interagera med data och metadata, tillämpa affärslogik, skapa anpassade anslutningsappar och integrera med externa data.

• Hantera återanvändbar affärslogik och regler – Affärsregler och logik som redan definierats i dina Dataverse-tabeller tillämpas på appar som skapats med Power Apps för att säkerställa datakonsekvens, oavsett hur användarna kommer åt data eller vilken app de använder.

• Återanvändbara kunskaper i Dynamics 365 och Power Apps – Användare som är skickliga i Power Apps eller Dynamics 365 kan nu dra nytta av dessa kunskaper på Dataverse-plattformen. Att skapa tabeller, formulär och diagram är nu vanliga uppgifter som du utför i dina program.

  Anmärkning

  Ekonomi- och driftappar kräver för närvarande konfigurationen av dataintegreraren för att göra dina affärsdata från Finance and Operations-appar tillgängliga i Dataverse.

Integrera data i Dataverse

Att skapa en app omfattar vanligtvis data från mer än en källa. Även om detta ibland kan göras på programnivå finns det fall där integrering av dessa data i ett gemensamt arkiv möjliggör en enklare appskapande upplevelse och en enda uppsättning logik för att underhålla och arbeta över data. Med Dataverse kan data integreras från flera källor till ett enda lager, som sedan kan användas i Power Apps, Power Automate och Power BI tillsammans med data som redan är tillgängliga från Dynamics 365-programmen.

• Schemalagd integrering med andra system – Data som lagras i ett annat program kan synkroniseras regelbundet med Dataverse så att du kan dra nytta av data från andra program i Power Apps.
• Transformera och importera data med Power Query – Transformera data vid import till Dataverse kan göras via Power Query – ett verktyg som ofta används i Excel och Power BI – från många onlinedatakällor.
• Engångsimport av data – Enkel import och export av Excel- och CSV-filer kan användas för en engångsimport (eller sällan) av data till Dataverse.

Mer information om hur du integrerar data i Dataverse finns i Lägg till data i en tabell i Dataverse med hjälp av Power Query.

Interagera med tabeller

När du utvecklar en app kan du använda standardtabeller, anpassade tabeller eller båda. Dataverse tillhandahåller standardtabeller som standard. Dessa är utformade i enlighet med bästa praxis för att samla in de vanligaste begreppen och scenarierna i en organisation.

En fullständig lista över tabeller finns i entitetsreferensen.

Du kan utöka funktionerna i standardtabeller genom att skapa en eller flera anpassade tabeller för att lagra information som är unik för din organisation. Mer information: Så här skapar du en anpassad tabell

Logik och validering

Tabeller i Dataverse kan dra nytta av omfattande logik och validering på serversidan för att säkerställa datakvalitet och minska repetitiv kod i varje app som skapar och använder data i en tabell.

• Affärsregler validerar data i flera kolumner och tabeller och ger varnings- och felmeddelanden, oavsett vilken app som används för att skapa data. Mer information: Skapa en affärsregel

• Affärsprocessflöden hjälper användarna att se till att de anger data konsekvent och följer samma steg varje gång. Affärsprocessflöden stöds för närvarande endast för modelldrivna appar. Mer information: Översikt över affärsprocesser

• Med arbetsflöden kan du automatisera affärsprocesser utan användarinteraktion. Mer information: Översikt över arbetsflöden

• Affärslogik med kod stöder avancerade utvecklarscenarier för att utöka programmet direkt via kod. Mer information: Tillämpa affärslogik med kod

Security

Dataverse har en omfattande säkerhetsmodell för att skydda användarnas dataintegritet och sekretess samtidigt som effektiv dataåtkomst och samarbete främjas. Du kan kombinera affärsenheter, rollbaserad säkerhet, radbaserad säkerhet och kolumnbaserad säkerhet för att definiera den övergripande åtkomsten till information som användarna har i en Power Platform-miljö. Mer information: Säkerhet i Dataverse i power platform-administratörsguiden

Utvecklarfunktioner

Förutom de funktioner som är tillgängliga via Power Apps-portalen innehåller Dataverse funktioner som utvecklare kan använda programmatiskt för att få åtkomst till metadata och data för att skapa tabeller och affärslogik, förutom att interagera med data. Mer information: Översikt över dataversumutvecklare

Nästa steg

Så här kommer du igång med Dataverse:

• Skapa en kanvasapp med en Dataverse-databas.
• Skapa en anpassad tabell och skapa sedan en arbetsyteapp som använder tabellen.
• Skapa en modelldriven app som bygger på Dataverse.
• Använd Power Query för att ansluta till en online- eller lokal datakälla och importera data direkt till Dataverse.

Se även

Dataverse för Teams