Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
I den här artikeln får du lära dig hur du hämtar data från en lokal fil till en ny eller befintlig tabell.
Förutsättningar
- En arbetsyta med kapacitet aktiverad för Microsoft Fabric
- En KQL-databas med redigeringsbehörigheter
Källa
I det nedre menyfliksområdet i din KQL-databas väljer du Hämta data.
I fönstret Hämta data är fliken Source markerad.
Välj datakällan i den tillgängliga listan. I det här exemplet matar du in data från lokal fil.
Konfigurera
Välj en måltabell. Om du vill mata in data i en ny tabell väljer du + Ny tabell och anger ett tabellnamn.
Anmärkning
Tabellnamn kan innehålla upp till 1 024 tecken, inklusive blanksteg, alfanumeriskt, bindestreck och understreck. Specialtecken stöds inte.
Dra antingen filer till fönstret eller välj Bläddra efter filer.
Anmärkning
Du kan lägga till upp till 1 000 filer. Varje fil kan vara högst 1 GB okomprimerad.
Välj Nästa
Undersöka
Fliken Granska öppnas med en förhandsgranskning av data.
Slutför inmatningsprocessen genom att välja Slutför.
Du kan visa, inspektera och konfigurera inmatade data. Siffrorna i bilden motsvarar följande alternativ:
(1) Välj Kommandovisare för att visa och kopiera de automatiska kommandon som genereras från dina inmatningar.
(2) Använd Schema-definitionsfilens listruta för att ändra den fil som schemat tas från.
(3) Ändra det automatiskt härledda dataformatet genom att välja önskat format i listrutan. För mer information, se Dataformat som stöds av Real-Time Intelligence.
(4) Redigera kolumner.
(5) Utforska Avancerade alternativ baserat på datatyp.
Redigera kolumner
Anmärkning
- För tabellformat (CSV, TSV, PSV) kan du inte mappa en kolumn två gånger. Om du vill mappa till en befintlig kolumn tar du först bort den nya kolumnen.
- Du kan inte ändra en befintlig kolumntyp. Om du försöker mappa till en kolumn med ett annat format kan du få tomma kolumner.
Vilka ändringar du kan göra i en tabell beror på följande parametrar:
- Tabelltypen är ny eller befintlig
- Mappning typ är ny eller befintlig
| Tabelltyp | Mappningstyp | Tillgängliga justeringar |
|---|---|---|
| Ny tabell | Ny kartläggning | Byt namn på kolumn, ändra datatyp, ändra datakälla, mappningstransformering, lägga till kolumn, ta bort kolumn |
| Befintlig tabell | Ny kartläggning | Lägg till kolumn (där du sedan kan ändra datatyp, byta namn på och uppdatera) |
| Befintlig tabell | Befintlig kartläggning | ingen |
Kartlägga transformationer
Vissa dataformatmappningar (Parquet, JSON och Avro) stöder enkla inmatningstidstransformeringar. Om du vill använda mappningstransformeringar skapar eller uppdaterar du en kolumn i fönstret Redigera kolumner.
Mappningstransformeringar kan utföras på en kolumn av typen sträng eller datetime, där källan har datatypen int eller long. Mer information finns i den fullständiga listan över stödda kartläggningstransformationer.
Avancerade alternativ baserat på datatyp
Tabell (CSV, TSV, PSV):
Om du matar in tabellformat i en befintlig tabellkan du välja Avancerat>Behåll tabellschema. Tabelldata innehåller inte nödvändigtvis de kolumnnamn som används för att mappa källdata till befintliga kolumner. När det här alternativet är markerat görs mappningen i ordning och tabellschemat förblir detsamma. Om det här alternativet är avmarkerat skapas nya kolumner för inkommande data, oavsett datastruktur.
Tabelldata innehåller inte nödvändigtvis de kolumnnamn som används för att mappa källdata till befintliga kolumner. För att använda den första raden som kolumnnamn, välj Första raden är kolumnrubriken.
Skärmbild från första raden som är kolumnrubriksomkopplaren.
Sammanfattning
I fönstret Dataförberedelse markeras alla tre stegen med gröna bockmarkeringar när datainmatningen har slutförts. Du kan välja ett kort för att göra en förfrågan, radera de inmatade uppgifterna eller se en kontrollpanel med en sammanfattning av inmatningen.
Relaterat innehåll
- Information om hur du hanterar databasen finns i Hantera data
- Information om hur du skapar, lagrar och exporterar frågor finns i Frågedata i en KQL-frågeuppsättning