Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
I den här artikeln får du lära dig hur du hämtar data från en befintlig händelseström till antingen en ny eller befintlig tabell.
Du kan mata in data från standardströmmar eller härledda strömmar. En härledd dataström skapas efter att en serie strömoperationer har tillämpats i händelseströmmen, till exempel Filter eller Hantera fält. Mer information finns i Eventstream-begrepp.
Information om hur du hämtar data från en ny händelseström finns i Hämta data från en ny händelseström.
Varning
- Inmatning från en händelseström med hjälp av en privat länk stöds inte.
Förutsättningar
- En arbetsyta med Microsoft Fabric-aktiverad kapacitet
- En KQL-databas med redigeringsbehörigheter
- En eventstream- med en datakälla
Steg 1: Källa
Om du vill hämta data från en händelseström måste du välja händelseströmmen som datakälla. Du kan välja en händelseström på följande sätt:
På menyfliksområdet i din KQL-databas kan du antingen:
Från alternativet Hämta data i menyfliksområdet väljer du panelen Händelseström .
I listrutan Hämta data väljer du Eventstream>Existing Eventstream.
I listrutan Hämta data väljer du Real-Time datahubben och väljer sedan en händelseström i listan.
Steg 2: Konfigurera
Välj en måltabell. Om du vill mata in data i en ny tabell väljer du + Ny tabell och anger ett tabellnamn.
Anteckning
Tabellnamn kan innehålla upp till 1 024 tecken, inklusive blanksteg, alfanumeriskt, bindestreck och understreck. Specialtecken stöds inte.
Under Konfigurera datakällanfyller du i inställningarna med hjälp av informationen i följande tabell:
- När du väljer Eventstream som källa måste du ange Arbetsyta, Händelseström och standardström eller härledd ström.
Viktig
Funktionen hämta data från härledda strömmar finns i förhandsversion.
- När du väljer Real-Time hub som källa, väljer du en standardström eller härledd ström från listan, och Arbetsytan, Eventstream och Stream fylls i automatiskt och det kräver ingen konfiguration.
inställning Beskrivning Arbetsyta Platsen för din eventstream-arbetsyta. Välj en arbetsyta i listrutan. händelseström Namnet på din händelseström. Välj en händelseström i listrutan. Strömning Namnet på standardströmmen eller den härledda strömmen. Välj en ström i listrutan.
* För standardströmmar är formatet för streamnamn Eventstream-stream
* För härledda strömmar definierades namnet när strömmen skapades.Bearbeta händelse före inmatning i Eventstream Med det här alternativet kan du konfigurera databehandling innan data matas in i måltabellen. Om du väljer det fortsätter du datainmatningsprocessen i Eventstream. För mer information, se Bearbeta händelse före bearbetning i Eventstream. Namn på dataanslutning Namnet som används för att referera till och hantera din dataanslutning på din arbetsyta. Namnet på dataanslutningen fylls i automatiskt och du kan redigera namnet för att förenkla hanteringen av dataanslutningen på arbetsytan. Namnet får bara innehålla alfanumeriska tecken, bindestreck och punkttecken och vara upp till 40 tecken långa. Välj Nästa.
Bearbeta händelse före inmatning i Eventstream
Med alternativet Process före inmatning i Eventstream kan du bearbeta data innan de matas in i måltabellen. Med det här alternativet fortsätter processen för att hämta data sömlöst i Eventstream, där måltabellen och datakällans information fylls i automatiskt.
Så här bearbetar du händelse före inmatning i Eventstream:
På fliken Konfigurera väljer du Bearbeta händelse innan den matas in i Eventstream.
I dialogrutan Process events in Eventstream väljer du Fortsätt i Eventstream.
Viktig
Om du väljer Fortsätt i Eventstream avslutas processen för att hämta data i Real-Time Intelligence och fortsätter i Eventstream med måltabellen och datakällans information automatiskt ifylld.
I Eventstream väljer du målnoden KQL Database, och i panelen KQL Database verifierar du att Bearbetning av händelser före inmatning är vald och att måldetaljerna är korrekta.
Välj Öppna händelseprocessorn för att konfigurera databearbetningen och välj sedan Spara. Mer information finns i Bearbeta händelsedata med händelseprocessorredigeraren.
I fönstret KQL Database väljer du Lägg till för att slutföra konfigurationen av KQL Database målnod.
Kontrollera att data importeras till måltabellen.
Anteckning
Processhändelsen före inmatningen i Eventstream-processen är klar och de återstående stegen i den här artikeln krävs inte.
Steg 3: Inspektera
Fliken Granska öppnas med en förhandsgranskning av data.
Slutför inmatningsprocessen genom att välja Slutför.
Valfritt:
Använd listrutan filtyp för att utforska Avancerade alternativ baserat på datatyp.
Använd listrutan Table_mapping för att definiera en ny mappning.
Välj </> för att öppna kommandovisningsprogrammet för att visa och kopiera de automatiska kommandon som genereras från dina indata. Du kan också öppna kommandona i en frågeuppsättning
Välj pennikonen för att redigera kolumner.
Redigera kolumner
Anteckning
- För tabellformat (CSV, TSV, PSV) kan du inte mappa en kolumn två gånger. Om du vill mappa till en befintlig kolumn tar du först bort den nya kolumnen.
- Du kan inte ändra en befintlig kolumntyp. Om du försöker mappa till en kolumn med ett annat format kan du få tomma kolumner.
Vilka ändringar du kan göra i en tabell beror på följande parametrar:
- Tabell typ är ny eller befintlig
- Mappningstypen är ny eller befintlig
| Tabelltyp | Mappningstyp | Tillgängliga justeringar |
|---|---|---|
| Ny tabell | Ny kartläggning | Byt namn på kolumn, ändra datatyp, ändra datakälla, mappningstransformering, lägga till kolumn, ta bort kolumn |
| Befintlig tabell | Ny kartläggning | Lägg till kolumn (där du sedan kan ändra datatyp, byta namn på och uppdatera) |
| Befintlig tabell | Befintlig kartläggning | ingen |
Kartläggning av transformationer
Vissa dataformatmappningar (Parquet, JSON och Avro) stöder enkla inmatningstidstransformeringar. Om du vill använda mappningstransformeringar skapar eller uppdaterar du en kolumn i fönstret Redigera kolumner.
Mappningstransformeringar kan utföras på en kolumn av typen sträng eller datetime, där källan har datatypen int eller long. Mer information finns i den fullständiga listan över stödda kartläggningstransformationer.
Avancerade alternativ baserat på datatyp
Tabell (CSV, TSV, PSV):
- Om du matar in tabellformat i en befintlig tabell kan du välja Table_mapping>Använd befintlig mappning. Tabelldata innehåller inte nödvändigtvis de kolumnnamn som används för att mappa källdata till befintliga kolumner. När det här alternativet är markerat görs mappningen i ordning och tabellschemat förblir detsamma. Om det här alternativet är avmarkerat skapas nya kolumner för inkommande data, oavsett datastruktur.
JSON:
- Välj Kapslade nivåer mellan 1 och 100 för att fastställa kolumndelningen för JSON-data.
Steg 4: Sammanfattning
I fönstret Sammanfattning markeras alla steg som slutförda när datainmatningen har slutförts. Du kan välja ett kort för att utforska data, ta bort inmatade data eller skapa en instrumentpanel med nyckelmått. Välj Stäng för att stänga fönstret.
Relaterat innehåll
- Information om hur du hanterar databasen finns i Hantera data
- Information om hur du skapar, lagrar och exporterar frågor finns i Frågedata i en KQL-frågeuppsättning