Dela via

Handledning: Mata in data i ett datalager

Gäller för:✅ Lager i Microsoft Fabric

I den här självstudien lär du dig hur du matar in data från Microsoft Azure Storage till ett lager för att skapa tabeller.

Observera

Den här självstudien är en del av ett heltäckande scenario. För att kunna slutföra den här självstudien måste du först slutföra de här självstudierna:

  1. Skapa en arbetsyta
  2. Skapa ett lager

Importera data

I den här uppgiften får du lära dig hur du matar in data i lagret för att skapa tabeller.

  1. Kontrollera att arbetsytan som du skapade i den första handledningen är öppen.

  2. I landningsfönstret för arbetsytan väljer du + Nytt objekt för att visa den fullständiga listan över tillgängliga objekttyper.

  3. I listan går du till avsnittet Hämta data och väljer typ av pipelineobjekt .

  4. I fönstret Ny pipeline, skriv in i rutan NamnLoad Customer Data.

    Skärmbild av dialogrutan Ny pipeline som markerar det angivna namnet.

  5. Om du vill provisionera pipelinen väljer du Skapa. Etableringen är klar när landningssidan Skapa en pipeline visas.

  6. På pipelinens landningssida väljer du Pipeline-aktivitet.

    Skärmbild av landningssidan Skapa en pipeline med alternativet Pipeline-aktivitet markerad.

  7. I menyn, från sektionen Flytta och transformera, välj Kopiera data.

    Skärmbild av avsnittet Flytta och transformera som visar var du väljer Kopiera data.

  8. På pipelinens designarbetsyta väljer du aktiviteten Kopiera data.

    Skärmbild av kopieringsdata tillhörande designarbetsytan.

  9. Om du vill konfigurera aktiviteten på sidan Allmänt ersätter du standardtexten med i rutan CD Load dimension_customer .

    Skärmbild av fliken Allmänt som visar var du anger namnet på kopieringsaktiviteten.

  10. På sidan Källa i listrutan Anslutning väljer du Mer för att visa alla datakällor som du kan välja mellan, inklusive datakällor i OneLake-katalogen.

  11. Välj + Ny för att skapa en ny datakälla.

  12. Sök efter och välj sedan Azure Blobs.

  13. På sidan Connect-datakälla anger du i rutan https://fabrictutorialdata.blob.core.windows.net/sampledata/ .

  14. Listrutan Anslutningsnamn fylls i automatiskt och att autentiseringstypen är inställd på Anonym.

    Skärmbild av fönstret Anslut till datakälla som visar alla inställningar som är klara.

  15. Välj Anslut.

  16. På sidan Source fyller du i följande inställningar för att få åtkomst till Parquet-filerna i datakällan:

    1. I rutorna Filsökväg anger du:

      1. Filsökväg: Container:sampledata

      2. Filsökväg – katalog:WideWorldImportersDW/tables

      3. Filsökväg – Filnamn:dimension_customer.parquet

    2. I listrutan Filformat väljer du Parquet.

  17. Om du vill förhandsgranska data och testa att det inte finns några fel väljer du Förhandsgranska data.

    Skärmbild av sidan Källa, med de ändringar som gjorts i föregående steg och funktionen Förhandsgranska data.

  18. På sidan Mål väljer du i rullgardinsmenyn Anslutning och väljer lagret Wide World Importers.

  19. För alternativet Tabellväljer du alternativet Skapa tabell automatiskt.

  20. I den första Tabell rutan anger du dbo.

  21. I den andra rutan anger du dimension_customer.

    Skärmbild av målsidan som visar var ändringarna gjordes i föregående steg.

  22. I menyfliksområdet Start väljer du Kör.

  23. I Spara och köra? dialogruta väljer du Spara och kör för att pipelinen ska ladda tabellen dimension_customer.

    Skärmbild av dialogrutan Spara och kör med knappen Spara och kör.

  24. Om du vill övervaka kopieringsaktivitetens förlopp granskar du pipelinekörningsaktiviteterna på sidan Utdata (vänta tills den har slutförts med statusen Lyckades).

    Skärmbild av Utdata-sidan som framhäver statusen Lyckades.

Gå vidare

Självstudie: Skapa tabeller med T-SQL i ett lager