Förbered ditt system för datavetenskapliga självstudier

Innan du påbörjar självstudieserien för datavetenskap från slutpunkt till slutpunkt kan du lära dig om förutsättningar, hur du lägger till notebook-filer (.ipynb) på arbetsytan och hur du kopplar en lakehouse till dessa notebook-filer.

Förutsättningar

• Skaffa en Microsoft Fabric-prenumeration. Eller registrera dig för en kostnadsfri Microsoft Fabric-utvärderingsversion.

• Logga in på Microsoft Fabric.

• Använd upplevelseväxlaren längst ned till vänster på startsidan för att växla till Fabric.

  

• Om du inte har ett Microsoft Fabric Lakehouse skapar du ett genom att följa stegen i Skapa ett sjöhus i Microsoft Fabric.

Skapa en anteckningsbok

Varje handledning i Kom igång-serien är tillgänglig som en Jupyter Notebook-fil på GitHub. Många ytterligare handledningar finns även tillgängliga som exempel i Data Science-arbetspaketet. Använd någon av följande metoder för att komma åt handledningarna:

• Skapa en ny anteckningsbokoch kopiera och klistra in koden från självstudiehandledningen.

• Ladda upp anteckningsboken (.ipynb) från GitHub till din arbetsyta:

  1. Ladda ned dina anteckningsböcker. Se till att ladda ned filerna med hjälp av "Raw"-fillänken i GitHub.

     • För Komma igång notebook-filer laddar du ned notebook-filerna (.ipynb) från den överordnade mappen: data-science-tutorial. I självstudieserien Komma igång används följande notebook-filer:

       • Ingestera data i Fabric lakehouse med Apache Spark
       • Utforska och rensa data
       • Träna och registrera en maskininlärningsmodell
       • Betygsätt den tränade modellen

     • För att ladda ner anteckningsblock-filerna (.ipynb) för Självstudier, hämta dem från den överordnade mappen ai-samples.

  2. Gå till din arbetsyta i webbappen Infrastruktur.

  3. I kommandofältet för arbetsytan väljer du Ladda upp och sedan den nedladdade notebook-filen (.ipynb).

  4. När uppladdningen är klar är notebook-filerna tillgängliga på din arbetsyta för användning.

  5. Om den uppladdade anteckningsboken innehåller utdata väljer du menyn Redigera och väljer sedan Rensa alla utdata.

     

  Tips/Råd

  Ser du inget alternativ för att ladda upp en notebook-fil (.ipynb) på din arbetsyta?

  1. Använd Skapa en ny notebook-fil och kopiera och klistra sedan in koden från självstudien.
  2. Du kan också använda alternativet Öppna exempelanteckningsboken i Data Science-arbetsbelastningen (när det är tillgängligt).
  3. Om din organisation har Git-integrering aktiverat kan du även ta med notebook-filer från en ansluten lagringsplats.

• Öppna exempelanteckningsboken (när den är tillgänglig) i Data Science-arbetsbelastningen:

  1. I den vänstra rutan väljer du arbetslaster.

  2. Välj Data Science.

  3. Från Utforska ett exempel kort, välj Välj.

  4. Välj motsvarande exempel:

     • Från standardfliken Heltäckande arbetsflöden (Python) om exemplet är för en Python-handledning.
     • Från fliken End-to-end-arbetsflöden (R) om exemplet är för en R-handledning.
     • Från fliken Snabbsjälvstudier om exemplet är till för en snabb självstudie.

Bifoga ett sjöhus i anteckningsböckerna

Många av självstudierna kräver att du kopplar ett standardsjöhus till notebook-filerna för att demonstrera funktionerna i Fabric Lakehouse. Följande steg visar hur du lägger till ett lakehouse i en anteckningsbok i en Fabric-aktiverad arbetsyta.

1. Öppna anteckningsboken på arbetsytan.

2. Välj Lägg till lakehouse- i den vänstra rutan.

   

3. Skapa ett nytt sjöhus eller använd ett befintligt sjöhus.

   1. Om du vill skapa ett nytt sjöhus väljer du Ny. Ge lakehouse ett namn och välj Skapa.
   2. För att använda ett befintligt lakehouse väljer du Befintligt lakehouse för att öppna dialogrutan Data Hub. Välj det sjöhus som du vill använda och välj sedan Lägg till.

4. När ett sjöhus har lagts till visas det i lakehouse-fönstret och du kan visa tabeller och filer som lagras i lakehouse.

Nästa steg