Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Funktionen ai.generate_response använder generativ AI för att generera anpassade textsvar som baseras på dina egna instruktioner, med en enda kodrad.
Anmärkning
- Den här artikeln beskriver hur du använder ai.generate_response med PySpark. Om du vill använda ai.generate_response med Pandas kan du läsa den här artikeln.
- Se andra AI-funktioner i den här översiktsartikeln.
- Lär dig hur du anpassar konfigurationen av AI-funktioner.
Översikt
Funktionen ai.generate_response är tillgänglig för Spark DataFrames. Du måste ange namnet på en befintlig indatakolumn som en parameter. Du måste också ange en strängbaserad prompt och ett booleskt värde som anger om prompten ska behandlas som en formatsträng.
Funktionen returnerar en ny DataFrame med anpassade svar för varje textrad som lagras i en utdatakolumn.
Tips/Råd
Lär dig hur du skapar effektivare uppmaningar för att få svar av högre kvalitet genom att följa OpenAI:s tips för gpt-4.1.
Syntax
df.ai.generate_response(prompt="Instructions for a custom response based on all column values", output_col="response")
Parameterar
| Namn | Description |
|---|---|
prompt Krävs |
En sträng som innehåller anvisningarna i fråga. Dessa instruktioner tillämpas på indatatextvärden för anpassade svar. |
is_prompt_template Valfritt |
Ett booleskt värde som anger om prompten är en formatsträng eller en literalsträng. Om den här parametern är inställd på Truetar funktionen endast hänsyn till de specifika radvärdena från varje kolumn som visas i formatsträngen. I det här fallet måste dessa kolumnnamn visas mellan klammerparenteser och andra kolumner ignoreras. Om den här parametern är inställd på standardvärdet Falsetar funktionen hänsyn till alla kolumnvärden som kontext för varje indatarad. |
output_col Valfritt |
En sträng som innehåller namnet på en ny kolumn för att lagra anpassade svar för varje rad med indatatext. Om du inte anger den här parametern genereras ett standardnamn för utdatakolumnen. |
error_col Valfritt |
En sträng som innehåller namnet på en ny kolumn för att lagra eventuella OpenAI-fel som uppstår vid bearbetning av varje rad med indatatext. Om du inte anger den här parametern genereras ett standardnamn för felkolumnen. Om det inte finns några fel för en rad med indata är värdet i den här kolumnen null. |
Retur
Funktionen returnerar en Spark DataFrame som innehåller en ny kolumn som innehåller anpassade textsvar i prompten för varje textrad.
Example
# This code uses AI. Always review output for mistakes.
# Read terms: https://azure.microsoft.com/support/legal/preview-supplemental-terms/.
df = spark.createDataFrame([
("Scarves",),
("Snow pants",),
("Ski goggles",)
], ["product"])
responses = df.ai.generate_response(prompt="Write a short, punchy email subject line for a winter sale.", output_col="response")
display(responses)
Den här exempelkodcellen innehåller följande utdata:
Relaterat innehåll
- Använd ai.generate_response med Pandas.
- Beräkna likhet med ai.similarity.
- Kategorisera text med ai.classify.
- Identifiera sentiment med ai.analyze_sentiment.
- Extrahera entiteter med ai_extract.
- Åtgärda grammatik med ai.fix_grammar.
- Sammanfatta text med ai.summarize.
- Översätt text med ai.translate.
- Läs mer om den fullständiga uppsättningen AI-funktioner.
- Anpassa konfigurationen av AI-funktioner.
- Missade vi en funktion som du behöver? Föreslå det på forumet Fabric Ideas.