Dela via

Snabbstart: Skapa din första pipeline för att kopiera data

I den här snabbstarten skapar du en pipeline som flyttar en exempeldatauppsättning till en Lakehouse. Det är ett enkelt sätt att se hur pipeline-kopieringsaktiviteter fungerar och hur du laddar in data i en Lakehouse.

Tips/Råd

Du kan också använda ett kopieringsjobb för att flytta data från en plats till en annan. Kolla in den här beslutsguiden som hjälper dig att välja rätt verktyg.

Förutsättningar

Kontrollera att du har följande konfiguration innan du börjar:

Skapa en processkedja

  1. Gå till Power BI.

  2. Välj Power BI-ikonen längst ned till vänster och välj sedan Infrastruktur för att öppna Startsidan för Microsoft Fabric.

  3. Gå till din Microsoft Fabric-arbetsyta. Om ni har skapat en ny arbetsyta som en nödvändighet, använd den nya arbetsytan.

  4. Välj Nytt objekt, sök efter och välj Pipeline och ange ett namn för din pipeline.

    Skärmbild som visar den nya pipelineknappen på den nyligen skapade arbetsytan. Skärmbild som visar namnet på hur du skapar en ny pipeline.

Kopiera data med din pipeline

  1. I din pipeline väljer du Kopiera dataassistent.

    Skärmbild som visar knappen Kopiera data.

  2. Välj fliken Exempeldata överst på datakällans webbläsarsida, välj sedan exempeldata för helgdagar och sedan Nästa.

    Skärmbild som visar sidan Välj datakälla i kopieringsdataassistenten med exempeldata för helgdagar valda.

  3. På sidan Anslut till datakälla i assistenten visas förhandsgranskningen av exempeldata för Allmänna helgdagar, och välj sedan Nästa.

    Skärmbild som visar exempeldata för offentliga helgdagar.

  4. Om du vill konfigurera målet väljer du Lakehouse.

    Skärmbild som visar valet av destinationen Lakehouse i Kopiera dataassistenten.

  5. Ange ett Lakehouse-namn och välj sedan Skapa och anslut.

    Skärmbild som visar det angivna namnet på det nya Lakehouse.

  6. Konfigurera och mappa källdata till destinationstabellen i Lakehouse. Välj Tabeller för -rotmappen och Läs in till ny tabell för Läs in inställningar. Ange ett tabellnamn och välj Nästa.

    Skärmbild som visar sidan Anslut till data destination i assistenten för kopiering av data med valda tabeller och ett tabellnamn för provdata som tillhandahålls.

  7. Granska dina inställningar för kopieringsaktivitet och välj sedan Spara + kör för att slutföra. Du kan gå tillbaka och ändra eventuella inställningar om du behöver det. Om du bara vill spara din pipeline utan att köra den direkt avmarkerar du kryssrutan Starta dataöverföring omedelbart .

    Skärmbild av sidan Granska + skapa i Kopieringsdataassistenten som markerar källan och målet.

  8. Kopieringsaktiviteten visas nu i pipelinen. När du väljer aktiviteten Kopiera data visas alla inställningar, inklusive avancerade alternativ, på flikarna under arbetsytan.

    Skärmbild som visar den slutförda aktiviteten Kopiera med flikarna aktiviteten Kopiera inställningar markerade.

Kör och schemalägg din pipeline

  1. Om du inte valde att Spara + köra på sidan Granska + spara i kopieringsdataassistenten växlar du till fliken Start och väljer Kör. En bekräftelsedialogruta visas. Välj sedan Spara och kör för att starta aktiviteten.

    Skärmbild som visar knappen Kör på fliken Start och kommandotolken Spara och kör visas.

  2. Du kan se pipelinekörningen och se resultatet på fliken Utdata under arbetsytan. Om du vill kontrollera informationen väljer du aktivitetsnamnet i utdatalistan.

    Skärmbild som visar fliken Utdata medan pipelinekörningen pågår, med knappen Detaljer markerad i statusen.

  3. Sidan för körningsdetaljer visar hur mycket data din pipeline läste och skrev, tillsammans med annan användbar information om körningen.

    Skärmbild som visar fönstret för körningsinformation.

  4. Du kan ange att pipelinen ska köras enligt ett schema. Välj till exempel Schema för att öppna schemaläggningsalternativen och välj sedan hur ofta du vill att den ska köras, till exempel var 15:e minut.

    Skärmbild som visar schemadialogrutan för pipelinen med ett återkommande schema på 15 minuter.

Relaterat innehåll

Den här snabbstarten vägleder dig genom att kopiera exempeldata till en Lakehouse med hjälp av en pipeline som ett enkelt sätt att komma igång med pipelines och se hur enkelt det är att flytta data.

Lär dig sedan hur du övervakar dina pipelinekörningar och håller ett öga på dina data.

Hur man övervakar pipelinekörningar i Microsoft Fabric