Konfigurera Instrumentpaneler för Data Explorer

2025-05-08

Azure Data Explorer och Microsoft Fabric-eventhouses är snabba och mycket skalbara datautforskningstjänster. Du kan utforska data i Microsoft Fabric eller Azure Data Explorer-webbprogrammet genom att köra frågor eller skapa instrumentpaneler. En instrumentpanel är en samling sökfrågor som visualiseras som rutor och ordnas på sidor. FinOps-verktygslådan tillhandahåller en anpassad instrumentpanel med sidor utformade för att underlätta FinOps-kapaciteter. Den här artikeln beskriver hur du distribuerar och konfigurerar den här instrumentpanelen.

Den här genomgången medför inga kostnader. Att underhålla ett aktivt Data Explorer-kluster medför dock kostnader.

Förutsättningar

Distribuerade en FinOps-hubbinstans med Datautforskaren.
Konfigurerade omfång och data har bearbetats framgångsrikt.
Databasvisningsprogram eller större åtkomst till datautforskarens hubb - och inmatningsdatabaser . Läs mer.
Valfritt: Medlems- eller deltagaråtkomst till ett Microsoft Fabric-händelsehus med FinOps Hub- och Ingestion-databaser . Läs mer.

Ladda ned den senaste instrumentpanelsmallen.
Kopiera URI:n för Data Explorer-klustret:
1. Gå till lista över resursgrupper i Azure-portalen.
2. Välj den resursgrupp där din FinOps-hubbinstans distribuerades.
3. Välj Inställningar>Distributioner>Hub>Utdata.
4. Kopiera utdatavärdet clusterUri.
Skapa en instrumentpanel från mallen:
1. Gå till Azure Data Explorer-paneler.
2. Välj nedåtpilen bredvid knappen Ny instrumentpanel.
3. Välj alternativet Importera instrumentpanel från fil.
4. Bläddra till och välj filen finops-hub-dashboard.json från steg ett.
5. Ange önskat namn och välj Skapa.
Anslut instrumentpanelen till klustret:
1. Längst upp på sidan väljer du Datakällor.
2. I fönstret till höger väljer du pennan under Hub.
3. Klistra in kluster-URI:n från steg två.
4. Välj knappen Anslut och välj sedan databasen Hub.
5. Välj Använd och sedan Stäng.

Observera att Data Explorer-instrumentpaneler endast är tillgängliga för den person som skapar dem som standard. Åtkomst till data styrs på databasnivå, så åtkomst till en instrumentpanel ger inte åtkomst till underliggande data. Se till att dela åtkomst till instrumentpanelen och Hub och Inmatning databaser för att användarna ska kunna se den funktionella instrumentpanelen.

Nu kan du utforska Instrumentpanelen för FinOps-hubben.

Anpassa instrumentpanelen

FinOps Hub-instrumentpanelen är en exempelinstrumentpanel som är avsedd att anpassas. Vi rekommenderar att du anpassar instrumentpanelen så att den uppfyller specifika intressentbehov och kopierar frågor till andra instrumentpaneler. Mer information om hur du skapar och anpassar instrumentpaneler finns i följande artiklar:

Datautforskaren
Tyg

Observera att anpassade instrumentpaneler inte kan sammanfogas med framtida versioner av FinOps-verktygslådan från instrumentpanelsredigeraren. Om du behöver anpassa instrumentpanelen kan du överväga att använda Git eller en annan lösning för källkontroll.

Bevilja åtkomst till data

Instrumentpaneler hämtar information från inmatningsdatabasen med hjälp av funktioner i Hub-databasen. På grund av detta måste instrumentpanelsanvändare ha Viewer (eller större) åtkomst till både Hub och Ingestion-databaserna. Alternativt kan användare ha AllDatabasesViewer-åtkomst till hela klustret.

Om du använder en Fabric-instrumentpanel i realtid med identiteten kopplad till instrumentpanelsredigeraren, kan du hoppa över det här steget.

Datautforskaren
Tyg

Öppna Data Explorer-klustret i Azure-portalen.
På menyn väljer duDatadatabaser>.
Välj hubbdatabasen .
I menyn väljer du Översiktsbehörigheter>.
Välj kommandot Lägg till och sedan önskad säkerhetsroll. Tittare är den minst privilegierade rollen.
Välj önskade användare, grupper och program och välj sedan knappen Välj .
Upprepa steg 3–6 för inmatningsdatabasen .

Förutom att konfigurera åtkomst i respektive portal kan du även konfigurera åtkomst på databasnivå via KQL-kommandon. Följande KQL kan köras från klustrets frågesida i Azure-portalen, från Data Explorer-portalen eller från en Microsoft Fabric-frågeuppsättning eller PySpark-notebook-fil.

.add database Hub viewers ('aaduser=<email>', 'aadGroup=<group-id>', 'aadapp=<app-id>;<tenant-id-or-domain>')

.add database Ingestion viewers ('aaduser=<email>', 'aadGroup=<group-id>', 'aadapp=<app-id>;<tenant-id-or-domain>')

Mer information finns i Säkerhetsroll på databasnivå.

Alternativ till instrumentpaneler

Instrumentpaneler är kostnadsfria och enkla att konfigurera, men du kan ha krav som kräver en annan rapporteringslösning. Vissa exempel kan vara att ta in data utanför Datautforskaren eller slå samman med befintliga rapporter som används av intressenter i hela organisationen. Vi rekommenderar att alla distribuerar FinOps Hub-instrumentpanelen, men om du behöver andra alternativ bör du överväga att använda FinOps Toolkit Power BI-rapporter.

KQL-rapporterna justeras för att dra nytta av de prestandaförbättringar som erbjuds av Azure Data Explorer. Det här är det snabbaste och mest skalbara alternativet för organisationer som analyserar över 2 miljoner usd per månad i utgifter eller mer än ett års data i Power BI.

Du kan också överväga att använda Azure-arbetsböcker i Azure-portalen eller använda andra verktyg som stöder anslutning till Azure Data Explorer, till exempel Excel, Grafana och Tableau. Mer information om dessa och andra verktyg som stöder Azure Data Explorer finns i översikten över Visualiseringsintegrering.

Lämna feedback

Låt oss veta hur det går med en snabb granskning. Vi använder dessa granskningar för att förbättra och utöka FinOps-verktyg och -resurser.

Ge återkoppling

Om du letar efter något specifikt kan du rösta på en befintlig eller skapa en ny idé. Dela idéer med andra för att få fler röster. Vi fokuserar på idéer med flest röster.

Rösta på eller föreslå idéer

Relaterade FinOps-funktioner:

Rapportering och analys

Relaterade produkter:

Relaterade lösningar:

Feedback

Var den här sidan till hjälp?