Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Gäller för: ✔️ Virtuella Linux-datorer ✔️ Virtuella Windows-datorer ✔️ Flexibla skalningsuppsättningar ✔️ Enhetliga skalningsuppsättningar
Underfamiljen "NP" för VM-storleksserier är en av Azures lagringsoptimerade VM-instanser. De är utformade för arbetsbelastningar som kräver högt diskdataflöde och I/O, till exempel databaser, stordataprogram och datalager. Högt diskdataflöde och stora lokala disklagringskapaciteter på virtuella datorer i L-serien stöder program och tjänster som drar nytta av låg svarstid och höga sekventiella läs- och skrivhastigheter. Detta gör dem väl lämpade för hantering av uppgifter som storskalig loggbearbetning, stordataanalys i realtid och scenarier som involverar stora databaser som utför frekventa diskåtgärder, vilket säkerställer effektiva prestanda för lagringsintensiva program.
Arbetsbelastningar och användningsfall
Realtidsdatabearbetning: Virtuella NP-familjedatorer är utmärkta i miljöer där data måste bearbetas i realtid med minimal svarstid, till exempel inom finansiell handel, realtidsanalys och bearbetning av nätverksdata.
Anpassad AI och maskininlärning: Virtuella DATORER i NP-serien är lämpliga för att påskynda AI- och maskininlärningsinferensuppgifter, där FPGA kan programmeras att köra specifika algoritmer ibland snabbare än vanliga CPU- eller GPU-baserade lösningar.
Genomics and Life Sciences: Virtuella NP-familjedatorer kan avsevärt påskynda genomisk sekvensering och andra biovetenskapsprogram som drar nytta av anpassad maskinvaruacceleration.
Videotranskodning och strömning: FPGA:er kan användas för att påskynda videobearbetningsuppgifter som transkodning och videoströmning i realtid, optimera prestanda och minska bearbetningstiderna.
Signalbearbetning: Virtuella NP-familjedatorer är idealiska för tillämpningar inom telekommunikation och signalbearbetning där snabb manipulering och analys av signaler är nödvändiga.
Databasacceleration: Virtuella NP-familjedatorer kan förbättra databasåtgärder, särskilt för anpassade sökåtgärder och storskaliga databasfrågor, genom att avlasta dessa uppgifter till FPGA.
Serier i familj
NP-serien
De virtuella datorerna i NP-serien drivs av Xilinx U250 FPGA:er för att påskynda arbetsbelastningar, inklusive maskininlärningsferens, videotranskodning och databassökning och analys. Virtuella datorer i NP-serien drivs också av Intel Xeon 8171M (Skylake) processorer med en turboklockfrekvens på alla kärnor på 3,2 GHz.
| Del | Kvantitet Antal enheter |
Glasögon SKU-ID, prestandaenheter osv. |
|---|---|---|
| Processor | 10–40 vCPU:er | Intel Xeon 8171M (Skylake) [x86-64] |
| Minne | 168 - 672 GiB | |
| Lokal lagring | 1 disk | 736 - 2948 GiB |
| Fjärrlagring | 8–32 diskar | |
| Nätverk | 1–4 nätverkskort | 7500–3 0000 Mbit/s |
| Acceleratorer | 1– 4 FPGA:er | AMD Alveo U250 FPGA (64 GB) |
Föregående generations NP-familjeserie
För äldre storlekar, se tidigare generationsstorlekar.
Annan storleksinformation
Lista över alla tillgängliga storlekar: Storlekar
Priskalkylator: Priskalkylator
Information om disktyper: Disktyper
Nästa steg
Dra nytta av de senaste prestanda och funktioner som är tillgängliga för dina arbetsbelastningar genom att ändra storleken på en virtuell dator.
Använd Microsofts egendesignade ARM-processorer med virtuella Azure Cobalt-datorer.
Lär dig hur du övervakar virtuella Azure-datorer.