Azure Synapse Analytics-anteckningsböcker

En Synapse Studio-notebook-fil är ett webbgränssnitt där du kan skapa filer som innehåller livekod, visualiseringar och narrativ text. Notebook-filer är en bra plats för att validera idéer och använda snabbexperiment för att få insikter från dina data.

Med en Synapse Studio-anteckningsbok kan du:

• Kom igång med noll installationsarbete.
• Skydda data med inbyggda säkerhetsfunktioner för företag.
• Analysera data mellan rådataformat (CSV, txt, JSON osv.), bearbetade filformat (parquet, Delta Lake, ORC osv.) och SQL-tabelldatafiler mot Spark och SQL.
• Var produktiv med förbättrade redigeringsfunktioner och inbyggd datavisualisering.

Det här avsnittet innehåller artiklar om att blanda språk, skapa datavisualiseringar, parametrisera notebook-filer, skapa pipelines med mera. Den innehåller även referenser och handledningar om hur du kan komma igång med din notebook-utveckling.

Skapa, hantera och använda anteckningsböcker

Du kan hantera notebook-filer med synapse Studio-användargränssnittet.

Mer information om hur du kan skapa och hantera notebook-filer finns i följande artiklar:

• Hantera anteckningsböcker
  • Skapa anteckningsböcker
  • Utveckla anteckningsböcker
  • Hämta data till en anteckningsbok
  • Använd flera språk med hjälp av magiska kommandon och temporära tabeller
  • Använd cellmagikommandon
• Utveckling
  • Konfigurera Spark-sessionsinställningar
  • Använda Microsoft Spark-verktyg
  • Visualisera data med hjälp av notebook-filer och bibliotek
  • Integrera en notebook i en pipeline

Nästa steg

Notebook-filer används också ofta i dataförberedelser, datavisualisering, maskininlärning och andra stordatascenarier. Mer information om hur du kan använda notebook-filer för dataanalys och stordatascenarier finns i följande självstudier:

• Skapa en anteckningsbok
• Skapa visualiseringar med synapse Studio-notebook-filer
• Skapa maskininlärningsmodeller med Apache Spark MLlib
• Skapa maskininlärningsmodeller med Azures automatiserade ML-